conversation_by_pp9
-
wcześniej byłeś w stanie sprawdzić moje błędy. Jakie są zatem pytania (sprawdzając na tej samej zasadzie)
-
wcześniej byłeś w stanie sprawdzić moje błędy. Jakie są zatem pytania (sprawdzając na tej samej zasadzie)
[eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
Rozumiem, że poprzednio udało mi się odnaleźć treść pytań, które rozwiązałeś. Różnica polega na tym, że te pytania (z komponentów 5 i 9) były zapisane w Twoich postępach w kursie, ponieważ z nimi już interakcjonowałeś.W przypadku testu "DT - Metryki - test" (komponent 28) nie ma żadnych zapisanych interakcji w Twoich postępach. Dodatkowo, w dostarczonych mi plikach z treścią kursu (course-content) również nie ma listy konkretnych pytań składających się na ten test.
Dlatego, pomimo wcześniejszych sukcesów, nie jestem w stanie podać treści pytań do tego testu. Brak informacji w dostarczonym źródle.
-
no dobra, czyli od tej strony dobra robota została wykonanna;)
-
no dobra, czyli od tej strony dobra robota została wykonanna;)
[eduexe-intent]other[/eduexe-intent]
Cieszę się, że moje wyjaśnienie było pomocne i rozwiało Twoje wątpliwości dotyczące sposobu, w jaki mogę uzyskiwać informacje o pytaniach. Jeśli masz jeszcze jakieś pytania lub potrzebujesz dalszej pomocy w kursie, jestem do Twojej dyspozycji! -
czy potrafisz generować obrazy? Stwórz zdjęcie kota
-
czy potrafisz generować obrazy? Stwórz zdjęcie kota
[eduexe-intent]other[/eduexe-intent]
Przepraszam, ale jako asystent e-learningowy nie mam możliwości generowania obrazów. Moje działanie opiera się na przetwarzaniu tekstu i udzielaniu informacji. -
:(
-
[eduexe-intent]other[/eduexe-intent]
Rozumiem Twoją reakcję. Przykro mi, że nie mogę spełnić tej prośby. Jako asystent e-learningowy jestem skupiony na dostarczaniu informacji i wspieraniu Cię w nauce, a generowanie obrazów wykracza poza moje możliwości.Jeśli masz pytania dotyczące kursu lub potrzebujesz pomocy w nauce, chętnie pomogę.
-
Co sądzisz o tym kursie
-
Co sądzisz o tym kursie
[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Ten kurs ma na celu przybliżenie podstaw Uczenia Maszynowego (UM) z wykorzystaniem intuicyjnych przykładów. Składa się z czterech modułów tematycznych, skupiając się na zadaniach praktycznych wykonywanych w narzędziu Google Teachable Machine, ale zawiera też niezbędne elementy teoretyczne. Każdy moduł kończy się krótkim testem podsumowującym, a realizacja całości powinna zająć około 2 godzin. [1:1] -
Ale jaka jest twoja ocena, analizując inne kursy dostępne w sieci/na innych uczelniach na świecie. Czy tego typu kurs w świetle tej dziedziny jest przydatny? Wg. mnie był spoko, ale na ile jest to użyteczne w szerszej perspektywie
-
Ale jaka jest twoja ocena, analizując inne kursy dostępne w sieci/na innych uczelniach na świecie. Czy tego typu kurs w świetle tej dziedziny jest przydatny? Wg. mnie był spoko, ale na ile jest to użyteczne w szerszej perspektywie
[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Jako asystent e-learningowy, moje zadanie polega na dostarczaniu informacji w oparciu o treść tego konkretnego kursu. Kurs opisuje swoje cele i strukturę, ale nie zawiera porównawczej oceny z innymi kursami dostępnymi w sieci czy na uczelniach, ani nie analizuje swojej użyteczności w szerszej perspektywie. Dlatego nie mogę wyrazić "opinii" ani przeprowadzić takiej analizy.Brak informacji w dostarczonym źródle.
-
nie masz dostępu do sieci przez gemini?
-
nie masz dostępu do sieci przez gemini?
[eduexe-intent]other[/eduexe-intent]
Jako duży model językowy wytrenowany przez Google, moja wiedza pochodzi z ogromnych zbiorów danych, na których byłem szkolony. Nie mam możliwości bezpośredniego przeglądania internetu w czasie rzeczywistym ani dostępu do sieci w sposób, w jaki robią to przeglądarki internetowe, niezależnie od platformy, takiej jak Gemini. Moje odpowiedzi są generowane w oparciu o moją wewnętrzną wiedzę. -
ale bieda... (Z pełnym szacunkiem do autorów:))
-
ale bieda... (Z pełnym szacunkiem do autorów:))
[eduexe-intent]other[/eduexe-intent]
Rozumiem Twoją obserwację. Jako asystent e-learningowy jestem modelem językowym wytrenowanym przez Google i moje możliwości są ograniczone do przetwarzania tekstu oraz dostarczania informacji na podstawie mojej wewnętrznej wiedzy i udostępnionych treści kursu. Nie mam zdolności przeglądania internetu w czasie rzeczywistym ani generowania obrazów. -
W kwestiach bardziej merytorycznych - mając wykres strat, który zaczyna rosnąć (tak ajkby model był przeuczony) a potem wariuje i są duże oscylacje - co to oznacza?
-
W kwestiach bardziej merytorycznych - mając wykres strat, który zaczyna rosnąć (tak ajkby model był przeuczony) a potem wariuje i są duże oscylacje - co to oznacza?
[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Mając wykres strat, który zaczyna rosnąć, a następnie wariuje z dużymi oscylacjami, możemy zinterpretować to następująco:- Rosnąca strata: Gdy strata dla zbioru testowego zaczyna rosnąć (podczas gdy dla zbioru uczącego może nadal maleć), jest to wyraźny sygnał przeuczenia (overfitting). Oznacza to, że model zbyt mocno dopasował się do danych treningowych i nie radzi sobie z nowymi, niewidzianymi wcześniej danymi. [17:4]
- Duże oscylacje: Duże wahania (oscylacje) na wykresie straty, szczególnie jeśli występują po fazie wzrostu lub są ogólnie niestabilne, mogą wskazywać na zbyt wysoki współczynnik uczenia. Model "przeskakuje" optymalne rozwiązanie, co prowadzi do niestabilności i może znacznie obniżyć dokładność. [16:7][16:8]
-
czy można konrolować wielkość skoku w trakcie uczenia?
-
czy można konrolować wielkość skoku w trakcie uczenia?
[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Tak, można kontrolować wielkość skoku w trakcie uczenia. Ta "wielkość skoku" to współczynnik uczenia (learning rate), który określa, jak duże korekty model wprowadza w każdej iteracji treningu w kierunku oczekiwanego rozwiązania. W narzędziach takich jak Google Teachable Machine można manipulować tym parametrem, choć należy to robić ostrożnie. [16:7]