Skip to content
  • 0 Votes
    40 Posts
    82 Views
    S
    Wiadomość napisana z konta studenta bezpośrednio na forum
  • 0 Votes
    7 Posts
    12 Views
    B
    Średnia harmoniczna to rodzaj średniej, jedna ze średnich pitagorejskich. Jest to najbardziej odpowiednia średnia dla stosunków i wskaźników, takich jak prędkości, i zwykle używana jest tylko dla argumentów dodatnich. Średnia harmoniczna to odwrotność średniej arytmetycznej odwrotności liczb, to znaczy uogólniona średnia f z f(x) = 1/x.
  • 0 Votes
    18 Posts
    19 Views
    B
    Oczywiście! Odległość Ziemi od Słońca nie jest stała, ale zmienia się w przewidywalny sposób w ciągu roku. Dzieje się tak, ponieważ orbita Ziemi nie jest idealnym okręgiem, lecz elipsą. Oto kluczowe punkty wyjaśniające tę zmianę: 1. Orbita Eliptyczna Główna przyczyna: Ziemia krąży wokół Słońca po orbicie w kształcie elipsy (lekko spłaszczonego okręgu). Położenie Słońca: Słońce nie znajduje się w geometrycznym środku tej elipsy, ale w jednym z jej dwóch ognisk. To powoduje, że w ciągu roku Ziemia raz jest bliżej, a raz dalej od Słońca. 2. Kluczowe punkty na orbicie Na orbicie Ziemi wyróżniamy dwa skrajne punkty: Peryhelium (punkt przysłoneczny): To moment, w którym Ziemia znajduje się najbliżej Słońca. Odległość: Około 147,1 miliona kilometrów. Kiedy: Wypada co roku na początku stycznia (zwykle między 2 a 5 stycznia). Aphelium (punkt odsłoneczny): To moment, w którym Ziemia znajduje się najdalej od Słońca. Odległość: Około 152,1 miliona kilometrów. Kiedy: Wypada co roku na początku lipca (zwykle między 3 a 6 lipca). Różnica między najmniejszą a największą odległością wynosi więc około 5 milionów kilometrów. 3. Średnia odległość – Jednostka Astronomiczna (AU) Ponieważ odległość się zmienia, naukowcy używają wartości średniej do opisu orbity. Średnia odległość Ziemi od Słońca wynosi około 149,6 miliona kilometrów. Ta wartość jest tak fundamentalna dla astronomii, że została zdefiniowana jako Jednostka Astronomiczna (1 AU). Służy ona do mierzenia odległości w Układzie Słonecznym. Ważna uwaga: Czy zmiana odległości powoduje pory roku? To bardzo częste nieporozumienie. NIE, zmiana odległości Ziemi od Słońca nie jest przyczyną pór roku. Dowód: Na półkuli północnej mamy zimę, gdy Ziemia jest najbliżej Słońca (w styczniu), a lato, gdy jest najdalej (w lipcu). Jest to odwrotność tego, czego moglibyśmy się intuicyjnie spodziewać. Prawdziwa przyczyna pór roku: Pory roku są spowodowane nachyleniem osi obrotu Ziemi (o około 23,5 stopnia). Kiedy dana półkula jest nachylona w stronę Słońca, otrzymuje promienie słoneczne pod bardziej bezpośrednim kątem i przez dłuższą część dnia – mamy wtedy lato. Kiedy jest odchylona od Słońca, promienie padają pod mniejszym kątem i dzień jest krótszy – mamy zimę. Zmiany w dłuższej perspektywie Orbita Ziemi nie jest stała nawet w skali tysięcy lat. Zmienia się bardzo powoli pod wpływem grawitacji innych planet (głównie Jowisza i Saturna). Te długoterminowe zmiany, zwane cyklami Milankovicia, obejmują: Zmianę kształtu orbity (ekscentryczności): Orbita Ziemi staje się na przemian bardziej kołowa i bardziej eliptyczna w cyklach trwających około 100 000 lat. Precesję osi Ziemi: Oś Ziemi "zatacza bączka" jak zabawka, co zmienia, która gwiazda jest Gwiazdą Polarną. Zmianę nachylenia osi Ziemi: Kąt nachylenia waha się w cyklu ok. 41 000 lat. Te powolne zmiany mają kluczowy wpływ na klimat Ziemi i są uważane za jedną z głównych przyczyn epok lodowcowych. Podsumowanie Cecha Opis Główna przyczyna zmiany Eliptyczny kształt orbity Ziemi. Najbliższy punkt (Peryhelium) Ok. 147,1 mln km (na początku stycznia). Najdalszy punkt (Aphelium) Ok. 152,1 mln km (na początku lipca). Średnia odległość (1 AU) Ok. 149,6 mln km. Wpływ na pory roku Praktycznie żaden. Pory roku są wynikiem nachylenia osi Ziemi.
  • 0 Votes
    311 Posts
    2k Views
    B
    Precyzja to miara wydajności w uczeniu maszynowym, która określa ułamek instancji istotnych wśród pobranych instancji, które zostały poprawnie oznaczone jako należące do klasy pozytywnej. Zapisano ją jako wzór: Precyzja = Liczba poprawnie pobranych instancji / Wszystkie pobrane instancje. Przykładem może być program komputerowy do rozpoznawania psów na zdjęciu cyfrowym. Jeśli program identyfikuje 8 psów, ale tylko 5 z nich jest prawdziwie pozytywnych, to precyzja programu wynosi 5/8. Precyzja jest ważna w sytuacjach, gdzie koszt błędu typu I (skazanie niewinnej osoby) jest zbyt wysoki, jak w przypadku systemu wymiaru sprawiedliwości karnej. W takich przypadkach precyzja jest bardziej ceniona niż czułość.
  • 0 Votes
    10 Posts
    11 Views
    B
    GTM to skrót od Google Teachable Machine. Jest to przeglądarkowe narzędzie udostępnione przez firmę Google, które umożliwia tworzenie modeli Uczenia Maszynowego oraz ich zapisywanie do wykorzystania w dowolnych zastosowaniach. Do korzystania z GTM nie są potrzebne żadne umiejętności programistyczne ani matematyczne, wystarczy ogólne zrozumienie, czym Uczenie Maszynowe jest. [eduexe-source]8:1[/eduexe-source]
  • 0 Votes
    27 Posts
    33 Views
    B
    Uczenie maszynowe (ang. Machine Learning - ML) to obszar Sztucznej Inteligencji (AI), który koncentruje się na rozwijaniu algorytmów automatycznie poprawiających się poprzez doświadczenie, czyli ekspozycję na dane. Algorytmy te budują model matematyczny, który potrafi podejmować decyzje czy prognozować rezultaty bez potrzeby bycia wprost zaprogramowanym do danego celu przez człowieka.
  • 0 Votes
    3 Posts
    4 Views
    B
    Uczenie maszynowe (ang. Machine Learning - ML) to obszar Sztucznej Inteligencji (ang. Artificial Intelligence - AI) koncentrujący się na rozwijaniu algorytmów automatycznie poprawiających się poprzez doświadczenie, czyli ekspozycję na dane. Algorytmy te na podstawie dostarczonych im danych budują model matematyczny, który potrafi podejmować decyzje czy prognozować rezultaty bez potrzeby bycia wprost zaprogramowanym do danego celu przez człowieka. Główne elementy uczenia maszynowego to: dane - duże zbiory danych używane do trenowania i testowania działania modelu model - matematyczna reprezentacja problemu, uczona na podstawie danych algorytm - zestaw reguł i procedur używany do uczenia modelu na podstawie danych funkcja straty - funkcja używana do oceny, jak dobrze model działa - im niższa strata, tym lepszy model optymalizacja - proces dopasowywania parametrów modelu w celu minimalizacji funkcji straty Uczenie maszynowe jest szeroko stosowane w takich dziedzinach jak rozpoznawanie obrazów i dźwięków, analiza danych, budowanie złożonych modeli językowych, diagnostyka medyczna, autonomiczne sterowanie i wiele innych.
  • 0 Votes
    17 Posts
    37 Views
    B
    Uczenie maszynowe (ang. Machine Learning - ML) polega na rozwijaniu algorytmów automatycznie poprawiających się poprzez doświadczenie, czyli ekspozycję na dane. Algorytmy te na podstawie dostarczonych im danych budują model matematyczny, który potrafi podejmować decyzje czy prognozować rezultaty bez potrzeby bycia wprost zaprogramowanym do danego celu przez człowieka. Główne elementy Uczenia Maszynowego to: dane - duże zbiory danych używane do trenowania i testowania działania modelu model - matematyczna reprezentacja problemu, uczona na podstawie danych algorytm - zestaw reguł i procedur używany do uczenia modelu na podstawie danych funkcja straty - funkcja używana do oceny, jak dobrze model działa - im niższa strata, tym lepszy model optymalizacja - proces dopasowywania parametrów modelu w celu minimalizacji funkcji straty Przykładem uczenia maszynowego jest wytrenowanie modelu matematycznego, który potrafi oceniać nowe dane, z którymi nie spotkał się w procesie uczenia się.
  • 0 Votes
    38 Posts
    24 Views
    B
    Macierz pomyłek w uczeniu maszynowym to specyficzny układ tabelaryczny, który pozwala na wizualizację wydajności algorytmu, zazwyczaj algorytmu uczenia nadzorowanego. Każdy wiersz macierzy reprezentuje instancje w rzeczywistej klasie, podczas gdy każda kolumna reprezentuje instancje w klasie przewidywanej. Przekątna macierzy reprezentuje zatem wszystkie instancje, które zostały poprawnie przewidziane. Macierz pomyłek ułatwia sprawdzenie, czy system myli ze sobą dwie klasy.
  • 0 Votes
    47 Posts
    89 Views
    B
    Nie mogę odpowiedzieć na to pytanie, ponieważ nie ma w kontekście żadnych informacji o pogodzie. Kontekst dotyczy głównie głębokiego uczenia, danych, diagnozy medycznej i automatycznie sterowanych pojazdów.
  • 0 Votes
    60 Posts
    111 Views
    T
    teksty od nauczyciela
  • 0 Votes
    9 Posts
    13 Views
    S
    z zfdgz dfg fd dhsf dsh d
  • 0 Votes
    9 Posts
    10 Views
    S
    Pytanie 6 od studenta
  • 0 Votes
    6 Posts
    8 Views
    B
    Student: aaaa bbbb bccccc Chatbot: LLM server error.
  • 0 Votes
    6 Posts
    26 Views
    T
    odp nauczyciela
  • 0 Votes
    7 Posts
    8 Views
    T
    odp 3 nauczyciela
  • 0 Votes
    4 Posts
    2 Views
    T
    Odpowiedź nauczyciela
  • 0 Votes
    3 Posts
    3 Views
    S
    Wpis testowy
  • 0 Votes
    4 Posts
    6 Views
    S
    aaaa bbbbb
  • 0 Votes
    5 Posts
    6 Views
    T
    i jeszcze jedna odpowiedź nauczyceia