conversation_by_xyy

[eduexe.admin]

[student_xyy]

Jak można naprawić problem z błędnie klasyfikowanym przypadkiem granicznym pomiędzy dwiema klasami?

[bot_external]

Aby naprawić problem z błędnie klasyfikowanym przypadkiem granicznym pomiędzy dwiema klasami, możemy wykorzystać dwie metody:

1. Stworzenie klasy pośredniej: Jeśli nie dysponujemy prawidłową odpowiedzią w przypadkach granicznych, możemy stworzyć klasę pośrednią, np. "Nieokreślone", i umieścić w niej wszystkie trudne przypadki.
2. Dodanie dodatkowych danych: Jeśli dysponujemy dodatkowymi danymi łącznie z ich prawidłową, jednoznaczną identyfikacją, możemy poszukać w nich więcej podobnych przypadków granicznych i dodać je do prawidłowych dla nich klas.

W obu przypadkach ważne jest, aby mieć wystarczająco dużo danych, aby nasze działanie mogło odnieść skutek.

[student_xyy]

jak w % powinien wygladać podziała zbioru uczacego i testowego

[bot_external]

W oparciu o dostępne informacje, nie ma określonej proporcji podziału zbioru uczącego i testowego. W jednym z fragmentów tekstu, opisującym Google Teachable Machine, podano, że dane są automatycznie dzielone na zbiór uczący i zbiór testowy w proporcji 85:15. Jednak w innym fragmencie tekstu podano, że istnieją inne proporcje, takie jak 20:80 lub 10:90, a nawet mniejsze proporcje przy bardzo dużych zbiorach danych.