Precyzja to liczba poprawnie rozpoznanych przez model przykładów pozytywnych (przykłady prawdziwie pozytywne) podzielona przez liczbę wszystkich przykładów rozpoznanych przez model jako pozytywne.
Aby obliczyć precyzję, należy podzielić liczbę poprawnie rozpoznanych przez model przykładów pozytywnych przez liczbę wszystkich przykładów rozpoznanych przez model jako pozytywne.
Przykład: Jeśli model rozpoznał 27 przykładów jako pozytywne i wszystkie one były prawdziwie pozytywne, to precyzja modelu wyniesie 27/27 = 1, czyli 100%.