conversation_by_cl4

[bot_external]

Nie mogę znaleźć odpowiedzi na to pytanie, ponieważ jest zbyt ogólne. Proszę o podanie więcej informacji lub sprecyzowanie, o co chodzi.

[student_cl4]

co to uczenie maszynowe

[bot_external]

Uczenie maszynowe (Machine Learning) to dziedzina badań w sztucznej inteligencji, która zajmuje się rozwojem i badaniem algorytmów statystycznych, które potrafią uczyć się na danych i generalizować na dane niewidziane, a tym samym wykonywać zadania bez wyraźnych instrukcji.

[student_cl4]

afdsafds

[bot_external]

Nie mogę znaleźć odpowiedzi na to pytanie, ponieważ jest zbyt ogólne. Proszę o podanie więcej informacji lub sprecyzowanie, o co chodzi.

[student_cl4]

Co to UG?

[bot_external]

Nie mogę znaleźć odpowiedzi na to pytanie, ponieważ nie ma w kontekście informacji o UG. Możesz podać więcej informacji lub sprecyzować, o co chodzi?

[student_cl4]

test test

[bot_external]

Nie mogę znaleźć odpowiedzi na to pytanie w kontekście dostępnym. Czy możesz powtórzyć pytanie lub dodać więcej informacji, aby mogłem lepiej zrozumieć, czego szukasz?

[student_cl4]

Hej, kim jestes?

[bot_external]

Hej! Jestem asystentem edukacyjnym w kursie e-learningowym na temat uczenia głębokiego i sztucznej inteligencji.

[student_cl4]

fsdafasdfsda

[bot_external]

Nie mogę znaleźć odpowiedzi na to pytanie w kontekście dostępnym. Czy mogę pomóc w czymś innym?

[student_cl4]

test

[bot_external]

Nie mogę znaleźć odpowiedzi na to pytanie, ponieważ jest zbyt ogólne. Proszę o bardziej szczegółowe pytanie, aby mogłem odpowiedzieć w sposób precyzyjny.

[student_cl4]

Co to uczenie maszynowe?

[bot_external]

Uczenie maszynowe (Machine Learning) to dziedzina badań w sztucznej inteligencji zajmująca się rozwojem i badaniem algorytmów statystycznych, które potrafią uczyć się na danych i generalizować na dane niewidziane, a tym samym wykonywać zadania bez wyraźnych instrukcji.

[student_cl4]

Co to precyzja?

[bot_external]

Precyzja to kolejna metryka, którą można wykorzystać do opisu jakości modelu Uczenia Maszynowego. Definiujemy ją jako stosunek poprawnie sklasyfikowanych diagnoz pozytywnych do liczby wszystkich przypadków testowych sklasyfikowanych przez model jako pozytywne.

[student_cl4]

Co to F1?