Eduexe Forum

podaj przykład gdzie F1 jest najlepsze

podaj przykład problemu gdzie powiniem uzyc metryki recall

co jest częstsze przeuczenie czy niedouczenie modeli?

Załóżmy, że korzystając z Google Teachable Machine, trenujemy model dla trzech klas... dlaczego tu powinno być 90?

mój folder nazywa się "kanarek" a nie "Kanarek" czy to jest problem?

dlaczego nie radzisz mi ze są dwa foldery do pobrania jeden dla modeli drugi dla zdjec?

w materiałach nie ma folderu model, gdzie go znajde?

to jest znów bład bo tym razem model dal 97 % na kota co jest mniej

Widzimy, że to rozwiązanie okazało się trochę lepsze, niż poprzednie - model dopuszcza z pewnym prawdopodobieństwem (konkretna jego wartość może być różna), że ma do czynienia z obiektem pośredniej klasy. Wciąż jednak nie jest stuprocentowo pewny swojej kl

przecież jest napisane w kursie: Okazuje się, że model wciąż widzi w naszym granicznym przypadku bardziej psa niż kota.

po dodaniu kotów lykoi mój model juz widzi kota w 99% masz bład w kursie

odpowiadasz tak samo , czyli chyba nie rozumiesz mojego pytania

ale dlaczego tego nie bedzie, czy to jest trudniejsze?

a dlaeczego nie bedzie w kursie podejscia regersyjnego tylko skupimy sie na klasyfikacji?

Pytałem o to jakie są obszary SI poza uczeniem maszynowym, w kursie czytałem ze to co pisałeś nalezy do zastosowań.

jakie są inne obszary SI poza uczeniem maszynowym?