Eduexe Forum

jeżeli rozpoznaję psy i koty, pozytywnym wynikiem jest pies, to rozpoznanie kota jako psa jest fałszywie pozytywne czy fałszywie negatywne?

czy w ćwiczeniach na tym kursie są błędy w odpowiedziach?

15 przypadków z 25 ile to procent?

jak duży musi być zbiór danych, żeby zbiór testowy był mniejszy niż dziesięć procent wszystkich danych?

czy wiesz w jakiej części kursu jestem?

no dobrze, ale dlaczego wybrał psa a nie kota?

dlaczego kategoryzując samochód model nazwał go psem a nie kotem?

pytałem o plik "test_3" mając jeszcze dwie klasy

nie pytałem o ten plik i nie mam jeszcze trzeciej kategorii

dlaczego sprawdzając plik test_3.jpg w moim wytrenowanym modelu dostałem inną pewność modelu niż na zdjęciu?

możesz to wyjaśnić innymi słowami?

możesz to wyjaśnić?

nie pytam o zbyt duży zbiór tylko o duży, kiedy zbiór danych uznawany jest za duży?

co to znaczy że zbiór danych jest duży?

czy mogę zmienić rozmiar okna asystenta?

czy mogę zobaczyć swoje odpowiedzi z testu początkowego?