Oto odpowiedź na pytanie kursanta:
"Po drugie, jeśli rzeczywista klasyfikacja jest pozytywna, a przewidywana klasyfikacja jest negatywna (1,0), to nazywa się to wynikiem fałszywie negatywnym, ponieważ pozytywna próbka jest niepoprawnie identyfikowana przez klasyfikator jako negatywna."
W tym przypadku, rozpoznanie kota jako psa jest fałszywie pozytywne, ponieważ kota (pozytywna próbka) rozpoznano jako psa (negatywna klasyfikacja).