W sensie uczenia maszynowego, może i masz rację
student_994_gev
Posts
-
conversation_by_gev -
conversation_by_gevNie no, dokładność jest ułamkiem? Jeśli posmaruję kanapkę nutellą idealną warstwą 3mm - to nazwałbym dokładnością
-
conversation_by_gevCzy dokładnością możemy określić, coś co robimy dokładnie?
-
conversation_by_gevCzyli fałsz?
-
conversation_by_gevCzy to fałsz? Epoka (ang. epoch) to pojedyncze przejście modelu przez część danych treningowych w czasie nauki, po którym aktualizowane są wagi sieci neuronowej.
-
conversation_by_gevCzy to prawda? Epoka (ang. epoch) to pojedyncze przejście modelu przez część danych treningowych w czasie nauki, po którym aktualizowane są wagi sieci neuronowej.
-
conversation_by_gevPowtórzę pytanie, CZY TO ZDANIE JEST FAŁSZYWE? Przypadek graniczny (borderline case) to przykład danych, który ma bardzo niskie prawdopodobieństwo wystąpienia, dlatego często jest pomijany podczas treningu modelu i prowadzi do błędów klasyfikacji.
-
conversation_by_gevCzy to zdanie jest fałszywe? Przypadek graniczny (borderline case) to przykład danych, który ma bardzo niskie prawdopodobieństwo wystąpienia, dlatego często jest pomijany podczas treningu modelu i prowadzi do błędów klasyfikacji.
-
conversation_by_gevCzy to zdanie jest prawdziwe? Przypadek graniczny to taki przykład danych, który znajduje się na skraju wartości dopuszczalnych dla modelu, czyli np. ma najwyższe lub najniższe możliwe wartości w zbiorze uczącym. Występuje wtedy, gdy model musi decydować,
-
conversation_by_gevPrzypadek graniczny to taki przykład danych, który znajduje się na skraju wartości dopuszczalnych dla modelu, czyli np. ma najwyższe lub najniższe możliwe wartości w zbiorze uczącym. Występuje wtedy, gdy model musi decydować, czy dana próbka w ogóle należy
-
conversation_by_gevPrzypadek graniczny to taki przykład danych, który znajduje się na skraju wartości dopuszczalnych dla modelu, czyli np. ma najwyższe lub najniższe możliwe wartości w zbiorze uczącym. Występuje wtedy, gdy model musi decydować, czy dana próbka w ogóle należy
-
conversation_by_gevPołącz: dane spoza klas przypadek graniczny między klasami nierówna liczebność klas. Z: dodanie klasy wraz z odpowiednią liczbą przykładów utworzenie klasy pośredniej dodanie przykładów do mniej licznej klasy
-
conversation_by_gevNie wiem czy prowadzący mają dostęp do mojego Asystenta, nie zamierzam się gryźć w język mimo to. Działa słabo, specjalnie moje prompty nie są najłatwiejsze, żeby go sprawdzać. Notebooklm robi to o wiele lepiej
-
conversation_by_gevDopasuj: przewidywanie trendów giełdowych na podstawie danych interfejs użytkownika sterowany głosem zautomatyzowany system produkcji w fabryce. Do : analiza i klasyfikacja danych automatyczna nawigacja i sterowanie rozpoznawanie mowy
-
conversation_by_gevnie no, te odpowiedzi są megasłabe xd
-
conversation_by_gevNa czym polega uczenie przez doświadczenie w przypadku algorytmu Uczenia Maszynowego? na budowie modelu matematycznego na podstawie zaprogramowanych wprost instrukcji na budowie modelu matematycznego na podstawie ekspozycji na dane na ręcznym wgrywan
-
conversation_by_gevCzy moim pytaniem nie było, która odpowiedź jest prawidłowa?
-
conversation_by_gevWybierz zdanie prawdziwe. Sztuczna Inteligencja jest obszarem Uczenia Maszynowego. Uczenie Maszynowe jest obszarem Sztucznej Inteligencji.
-
conversation_by_gevdojebane
-
conversation_by_gevCzyli, które odpowiedzi byś zaznaczył