conversation_by_dn2
-
Czym jest przeuczenie
W oparciu o dostępny kontekst, przeuczenie to przeciwieństwo niedouczenia (niedopasowania modelu). Występuje ono wtedy, gdy model jest zbyt prosty, by poradzić sobie skutecznie z danymi ze zbioru uczącego. Przekładając to na nauczanie matematyki, przeuczony model to uczeń, który rozwiązał zbyt wiele zadań z repetytorium i nie potrafi generalizować ich rozwiązań na inne zadania.
-
co to GTM?
-
co to GTM?
GTM to skrót od Google Teachable Machine, czyli przeglądarkowe narzędzie udostępnione przez firmę Google, które umożliwia tworzenie modeli Uczenia Maszynowego (oraz zapisywanie ich do wykorzystania w dowolnych zastosowaniach). Do korzystania z GTM nie są potrzebne żadne umiejętności programistyczne ani matematyczne, wystarczy jedyne ogólne zrozumienie, czym Uczenie Maszynowe jest.
-
czy model z metryką 0,7 jest lepszy od modelu z metryką 0,9?
-
czy model z metryką 0,7 jest lepszy od modelu z metryką 0,9?
Nie, model z metryką 0,7 nie jest lepszy od modelu z metryką 0,9. Jak wskazano w dostępnym kontekście, im wyższa wartość metryki, tym wyższa ocena modelu.
-
co to dokładność?
-
co to dokładność?
Dokładność to podstawowa i najczęściej wykorzystywana metryka służąca do oceny jakości modelu w Uczeniu Maszynowym. Jest to stosunek poprawnie zaklasyfikowanych przez model przykładów testowych do wszystkich przykładów testowych. Im większa wartość dokładności, tym lepiej - jeżeli model będzie się zawsze mylił, dokładność wyniesie 0, natomiast jeżeli wszystkie testowe przypadki zostaną zaklasyfikowane poprawnie, dokładność wyniesie 1.
-
precyzja?
-
precyzja?
Precyzja to ułamek instancji istotnych wśród pobranych instancji. Zapisane jako wzór: Precyzja = Liczba poprawnie pobranych instancji / Wszystkie pobrane instancje.