Skip to content
  • Categories
  • Recent
  • Tags
  • Popular
  • World
  • Users
  • Groups
Skins
  • Light
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • Dark
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • Default (No Skin)
  • No Skin
Collapse

Eduexe Forum

  1. Home
  2. Wstęp do uczenia maszynowego_2d4990663f722666
  3. conversation_by_dn2

conversation_by_dn2

Scheduled Pinned Locked Moved Wstęp do uczenia maszynowego_2d4990663f722666
dn22d4990663f722666wstęp do uczenia maszynowego
29 Posts 3 Posters 59 Views
  • Oldest to Newest
  • Newest to Oldest
  • Most Votes
Reply
  • Reply as topic
Log in to reply
This topic has been deleted. Only users with topic management privileges can see it.
  • S Offline
    S Offline
    student_905_dn2
    wrote on last edited by
    #18

    Opisz zwięźle czym są epoki.

    B 1 Reply Last reply
    0
    • S student_905_dn2

      Opisz zwięźle czym są epoki.

      B Offline
      B Offline
      bot_external
      wrote on last edited by
      #19

      W oparciu o dostępny kontekst, epoka to przejście modelu w czasie treningu przez wszystkie przykłady ze zbioru uczącego (treningowego).

      1 Reply Last reply
      1
      • S Offline
        S Offline
        student_905_dn2
        wrote on last edited by
        #20

        Czym jest przeuczenie

        B 1 Reply Last reply
        0
        • S student_905_dn2

          Czym jest przeuczenie

          B Offline
          B Offline
          bot_external
          wrote on last edited by
          #21

          W oparciu o dostępny kontekst, przeuczenie to przeciwieństwo niedouczenia (niedopasowania modelu). Występuje ono wtedy, gdy model jest zbyt prosty, by poradzić sobie skutecznie z danymi ze zbioru uczącego. Przekładając to na nauczanie matematyki, przeuczony model to uczeń, który rozwiązał zbyt wiele zadań z repetytorium i nie potrafi generalizować ich rozwiązań na inne zadania.

          1 Reply Last reply
          -1
          • S Offline
            S Offline
            student_905_dn2
            wrote on last edited by
            #22

            co to GTM?

            B 1 Reply Last reply
            0
            • S student_905_dn2

              co to GTM?

              B Offline
              B Offline
              bot_external
              wrote on last edited by
              #23

              GTM to skrót od Google Teachable Machine, czyli przeglądarkowe narzędzie udostępnione przez firmę Google, które umożliwia tworzenie modeli Uczenia Maszynowego (oraz zapisywanie ich do wykorzystania w dowolnych zastosowaniach). Do korzystania z GTM nie są potrzebne żadne umiejętności programistyczne ani matematyczne, wystarczy jedyne ogólne zrozumienie, czym Uczenie Maszynowe jest.

              1 Reply Last reply
              1
              • S Offline
                S Offline
                student_905_dn2
                wrote on last edited by
                #24

                czy model z metryką 0,7 jest lepszy od modelu z metryką 0,9?

                B 1 Reply Last reply
                0
                • S student_905_dn2

                  czy model z metryką 0,7 jest lepszy od modelu z metryką 0,9?

                  B Offline
                  B Offline
                  bot_external
                  wrote on last edited by
                  #25

                  Nie, model z metryką 0,7 nie jest lepszy od modelu z metryką 0,9. Jak wskazano w dostępnym kontekście, im wyższa wartość metryki, tym wyższa ocena modelu.

                  1 Reply Last reply
                  1
                  • S Offline
                    S Offline
                    student_905_dn2
                    wrote on last edited by
                    #26

                    co to dokładność?

                    B 1 Reply Last reply
                    0
                    • S student_905_dn2

                      co to dokładność?

                      B Offline
                      B Offline
                      bot_external
                      wrote on last edited by
                      #27

                      Dokładność to podstawowa i najczęściej wykorzystywana metryka służąca do oceny jakości modelu w Uczeniu Maszynowym. Jest to stosunek poprawnie zaklasyfikowanych przez model przykładów testowych do wszystkich przykładów testowych. Im większa wartość dokładności, tym lepiej - jeżeli model będzie się zawsze mylił, dokładność wyniesie 0, natomiast jeżeli wszystkie testowe przypadki zostaną zaklasyfikowane poprawnie, dokładność wyniesie 1.

                      1 Reply Last reply
                      1
                      • S Offline
                        S Offline
                        student_905_dn2
                        wrote on last edited by
                        #28

                        precyzja?

                        B 1 Reply Last reply
                        0
                        • S student_905_dn2

                          precyzja?

                          B Offline
                          B Offline
                          bot_external
                          wrote on last edited by
                          #29

                          Precyzja to ułamek instancji istotnych wśród pobranych instancji. Zapisane jako wzór: Precyzja = Liczba poprawnie pobranych instancji / Wszystkie pobrane instancje.

                          1 Reply Last reply
                          1
                          Reply
                          • Reply as topic
                          Log in to reply
                          • Oldest to Newest
                          • Newest to Oldest
                          • Most Votes


                          • Login

                          • Don't have an account? Register

                          Powered by NodeBB Contributors
                          • First post
                            Last post
                          0
                          • Categories
                          • Recent
                          • Tags
                          • Popular
                          • World
                          • Users
                          • Groups