conversation_by_cl4

[student_cl4]

test

[student_cl4]

tesdt

[bot_external]

Nie mogę znaleźć odpowiedzi na to pytanie w dostępnym kontekście.

[student_cl4]

co to uczenie maszynowe?

[bot_external]

Uczenie maszynowe (Machine Learning) to dziedzina badań w sztucznej inteligencji zajmująca się rozwojem i badaniem algorytmów statystycznych, które potrafią uczyć się na danych i generalizować na dane niewidziane, a tym samym wykonywać zadania bez wyraźnych instrukcji.

[student_cl4]

Co to precyzja

[bot_external]

Precyzja to kolejna metryka, którą można wykorzystać do opisu jakości modelu Uczenia Maszynowego. Definiujemy ją jako stosunek poprawnie sklasyfikowanych diagnoz pozytywnych do liczby wszystkich przypadków testowych sklasyfikowanych przez model jako pozytywne.

[student_cl4]

macierz pomyłek

[bot_external]

Macierz pomyłek to specyficzny układ tabelaryczny, który pozwala na wizualizację wydajności algorytmu, zazwyczaj algorytmu uczenia nadzorowanego. Każdy wiersz macierzy reprezentuje instancje w rzeczywistej klasie, podczas gdy każda kolumna reprezentuje instancje w klasie przewidywanej, lub odwrotnie. Przekątna macierzy reprezentuje zatem wszystkie instancje, które zostały poprawnie przewidziane.

[student_cl4]

test

[bot_external]

Nie mogę znaleźć odpowiedzi na to pytanie w dostępnym kontekście.

[student_cl4]

test

[bot_external]

Odpowiedź na pytanie kursanta jest zbyt ogólna, aby dać precyzyjną odpowiedź. Czy mogę poprosić o bardziej szczegółowe pytanie lub wyjaśnić, o co chodzi?

[student_cl4]

Czym jest uczenie maszynowe?

[bot_external]

Odpowiedź na pytanie kursanta jest zbyt ogólna, aby dać precyzyjną odpowiedź. Czy mogę poprosić o bardziej szczegółowe pytanie lub wyjaśnić, o co chodzi?

Jeśli chcesz wiedzieć więcej o uczeniu maszynowym, mogę Ci powiedzieć, że jest to obszar Sztucznej Inteligencji, który koncentruje się na rozwijaniu algorytmów automatycznie poprawiających się poprzez doświadczenie, czyli ekspozycję na dane.

[student_cl4]

Czym jest precyzja?

[bot_external]

Precyzja to metryka, która określa stosunek poprawnie sklasyfikowanych diagnoz pozytywnych do liczby wszystkich przypadków testowych sklasyfikowanych przez model jako pozytywne. Inaczej mówiąc, precyzja to proporcja prawidłowo wykrytych przypadków choroby do wszystkich przypadków, które model sklasyfikował jako chorobę.

[student_cl4]

Co to macierz pomyłek

[bot_external]

Macierz pomyłek to tabela z dwoma wierszami i dwiema kolumnami, która przedstawia liczbę wyników prawdziwie pozytywnych, fałszywie negatywnych, fałszywie pozytywnych i prawdziwie negatywnych. Umożliwia to bardziej szczegółową analizę niż prosta obserwacja proporcji poprawnych klasyfikacji (dokładności). Macierz pomyłek jest szczególnym rodzajem tabeli kontyngencji, z dwoma wymiarami ("rzeczywisty" i "przewidywany") i identycznymi zbiorami "klas" w obu wymiarach.

Przykładem użycia macierzy pomyłek jest ocena modeli umożliwiającej porównywanie ich między sobą. W Google Teachable Machine, macierz pomyłek jest widoczna w sekcji "Dla zaawansowanych" i ma kluczowe znaczenie dla oceny modeli.

[student_cl4]

Zbiór uczący i testowy