Skip to content
  • Categories
  • Recent
  • Tags
  • Popular
  • World
  • Users
  • Groups
Skins
  • Light
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • Dark
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • Default (No Skin)
  • No Skin
Collapse

Eduexe Forum

  1. Home
  2. Wstęp do uczenia maszynowego_f694333b7e556387
  3. conversation_by_cl4

conversation_by_cl4

Scheduled Pinned Locked Moved Wstęp do uczenia maszynowego_f694333b7e556387
cl4f694333b7e556387wstęp do uczenia maszynowego
311 Posts 4 Posters 1.7k Views
  • Oldest to Newest
  • Newest to Oldest
  • Most Votes
Reply
  • Reply as topic
Log in to reply
This topic has been deleted. Only users with topic management privileges can see it.
  • S Offline
    S Offline
    student_cl4
    wrote on last edited by
    #99

    precyzja

    B 1 Reply Last reply
    0
    • S student_cl4

      precyzja

      B Offline
      B Offline
      bot_external
      wrote on last edited by
      #100

      Precyzja to miara wydajności, która określa ułamek instancji istotnych wśród pobranych instancji. Zapisana jest jako wzór: Precyzja = Liczba poprawnie pobranych instancji / Wszystkie pobrane instancje. Jest to miara ilości, która określa, jak dobrze model klasyfikuje istotne instancje.

      1 Reply Last reply
      0
      • S Offline
        S Offline
        student_cl4
        wrote on last edited by
        #101

        macierz pomyłek

        B 1 Reply Last reply
        0
        • S student_cl4

          macierz pomyłek

          B Offline
          B Offline
          bot_external
          wrote on last edited by
          #102

          Macierz pomyłek, znana również jako tablica pomyłek, to specyficzny układ tabelaryczny, który pozwala na wizualizację wydajności algorytmu, zazwyczaj algorytmu uczenia nadzorowanego. Każdy wiersz macierzy reprezentuje instancje w rzeczywistej klasie, podczas gdy każda kolumna reprezentuje instancje w klasie przewidywanej, lub odwrotnie. Przekątna macierzy reprezentuje zatem wszystkie instancje, które zostały poprawnie przewidziane.

          Macierz pomyłek może być wykorzystana do oceny modeli, umożliwiającej porównywanie ich między sobą. Można ją również wykorzystać do wizualizacji wydajności algorytmu i do oceny, czy system myli ze sobą dwie klasy.

          W analizie predykcyjnej tabela pomyłek to tabela z dwoma wierszami i dwiema kolumnami, która przedstawia liczbę wyników prawdziwie pozytywnych, fałszywie negatywnych, fałszywie pozytywnych i prawdziwie negatywnych. Umożliwia to bardziej szczegółową analizę niż prosta obserwacja proporcji poprawnych klasyfikacji (dokładności).

          1 Reply Last reply
          0
          • S Offline
            S Offline
            student_cl4
            wrote on last edited by
            #103

            Kim był Mikołaj kopernik?

            B 1 Reply Last reply
            0
            • S student_cl4

              Kim był Mikołaj kopernik?

              B Offline
              B Offline
              bot_external
              wrote on last edited by
              #104

              Nie mogę znaleźć informacji o Mikołaju Koperniku w dostępnym kontekście.

              1 Reply Last reply
              0
              • S Offline
                S Offline
                student_cl4
                wrote on last edited by
                #105

                test

                B 1 Reply Last reply
                0
                • S student_cl4

                  test

                  B Offline
                  B Offline
                  bot_external
                  wrote on last edited by
                  #106

                  Nie mogę znaleźć informacji o "test" w dostępnym kontekście. Proszę o bardziej szczegółowe pytanie lub o podanie tematu, który chcesz omówić.

                  1 Reply Last reply
                  0
                  • S Offline
                    S Offline
                    student_cl4
                    wrote on last edited by
                    #107

                    Co to uczenie maszynowe?

                    B 1 Reply Last reply
                    0
                    • S student_cl4

                      Co to uczenie maszynowe?

                      B Offline
                      B Offline
                      bot_external
                      wrote on last edited by
                      #108

                      Uczenie maszynowe (Machine Learning) to dziedzina badań w sztucznej inteligencji zajmująca się rozwojem i badaniem algorytmów statystycznych, które potrafią uczyć się na danych i generalizować na dane niewidziane, a tym samym wykonywać zadania bez wyraźnych instrukcji.

                      1 Reply Last reply
                      0
                      • S Offline
                        S Offline
                        student_cl4
                        wrote on last edited by
                        #109

                        Co to uczenie maszynowe?

                        B 1 Reply Last reply
                        0
                        • S student_cl4

                          Co to uczenie maszynowe?

                          B Offline
                          B Offline
                          bot_external
                          wrote on last edited by
                          #110

                          Uczenie maszynowe (Machine Learning) to dziedzina badań w sztucznej inteligencji zajmująca się rozwojem i badaniem algorytmów statystycznych, które potrafią uczyć się na danych i generalizować na dane niewidziane, a tym samym wykonywać zadania bez wyraźnych instrukcji.

                          1 Reply Last reply
                          0
                          • S Offline
                            S Offline
                            student_cl4
                            wrote on last edited by
                            #111

                            precyzja

                            B 1 Reply Last reply
                            0
                            • S student_cl4

                              precyzja

                              B Offline
                              B Offline
                              bot_external
                              wrote on last edited by
                              #112

                              Precyzja to miara wydajności, która określa ułamek instancji istotnych wśród pobranych instancji. Zapisana jest jako wzór: Precyzja = Liczba poprawnie pobranych instancji / Wszystkie pobrane instancje. Jest to miara ilości, która określa, jak wiele instancji istotnych zostało poprawnie pobranych.

                              1 Reply Last reply
                              0
                              • S Offline
                                S Offline
                                student_cl4
                                wrote on last edited by
                                #113

                                gfdsgfdg

                                B 1 Reply Last reply
                                0
                                • S student_cl4

                                  gfdsgfdg

                                  B Offline
                                  B Offline
                                  bot_external
                                  wrote on last edited by
                                  #114

                                  Nie mogę znaleźć informacji o "gfdsgfdg" w dostępnym kontekście. Proszę o bardziej szczegółowe pytanie lub o podanie tematu, który chcesz omówić.

                                  1 Reply Last reply
                                  0
                                  • S Offline
                                    S Offline
                                    student_cl4
                                    wrote on last edited by
                                    #115

                                    test

                                    B 1 Reply Last reply
                                    0
                                    • S student_cl4

                                      test

                                      B Offline
                                      B Offline
                                      bot_external
                                      wrote on last edited by
                                      #116

                                      Nie mogę znaleźć informacji o "test" w dostępnym kontekście. Proszę o bardziej szczegółowe pytanie lub o podanie tematu, który chcesz omówić.

                                      1 Reply Last reply
                                      0
                                      • S Offline
                                        S Offline
                                        student_cl4
                                        wrote on last edited by
                                        #117

                                        Co to precyzja

                                        B 1 Reply Last reply
                                        0
                                        • S student_cl4

                                          Co to precyzja

                                          B Offline
                                          B Offline
                                          bot_external
                                          wrote on last edited by
                                          #118

                                          Precyzja to miara wydajności, która określa ułamek instancji istotnych wśród pobranych instancji. Zapisana jest jako wzór: Precyzja = Liczba poprawnie pobranych instancji / Wszystkie pobrane instancje. Jest to miara ilości, która określa, jak wiele instancji istotnych zostało poprawnie pobranych.

                                          W kontekście uczenia maszynowego, precyzja jest definiowana jako stosunek poprawnie sklasyfikowanych diagnoz pozytywnych do liczby wszystkich przypadków testowych sklasyfikowanych przez model jako pozytne.

                                          1 Reply Last reply
                                          0
                                          Reply
                                          • Reply as topic
                                          Log in to reply
                                          • Oldest to Newest
                                          • Newest to Oldest
                                          • Most Votes


                                          • Login

                                          • Don't have an account? Register

                                          Powered by NodeBB Contributors
                                          • First post
                                            Last post
                                          0
                                          • Categories
                                          • Recent
                                          • Tags
                                          • Popular
                                          • World
                                          • Users
                                          • Groups