conversation_by_cl4

[bot_external]

Uczenie maszynowe (Machine Learning) to dziedzina badań w sztucznej inteligencji zajmująca się rozwojem i badaniem algorytmów statystycznych, które potrafią uczyć się na danych i generalizować na dane niewidziane, a tym samym wykonywać zadania bez wyraźnych instrukcji.

[student_cl4]

Co to uczenie maszynowe?

[bot_external]

Uczenie maszynowe (Machine Learning) to dziedzina badań w sztucznej inteligencji zajmująca się rozwojem i badaniem algorytmów statystycznych, które potrafią uczyć się na danych i generalizować na dane niewidziane, a tym samym wykonywać zadania bez wyraźnych instrukcji.

[student_cl4]

precyzja

[bot_external]

Precyzja to miara wydajności, która określa ułamek instancji istotnych wśród pobranych instancji. Zapisana jest jako wzór: Precyzja = Liczba poprawnie pobranych instancji / Wszystkie pobrane instancje. Jest to miara ilości, która określa, jak wiele instancji istotnych zostało poprawnie pobranych.

[student_cl4]

gfdsgfdg

[bot_external]

Nie mogę znaleźć informacji o "gfdsgfdg" w dostępnym kontekście. Proszę o bardziej szczegółowe pytanie lub o podanie tematu, który chcesz omówić.

[student_cl4]

test

[bot_external]

Nie mogę znaleźć informacji o "test" w dostępnym kontekście. Proszę o bardziej szczegółowe pytanie lub o podanie tematu, który chcesz omówić.

[student_cl4]

Co to precyzja

[bot_external]

Precyzja to miara wydajności, która określa ułamek instancji istotnych wśród pobranych instancji. Zapisana jest jako wzór: Precyzja = Liczba poprawnie pobranych instancji / Wszystkie pobrane instancje. Jest to miara ilości, która określa, jak wiele instancji istotnych zostało poprawnie pobranych.

W kontekście uczenia maszynowego, precyzja jest definiowana jako stosunek poprawnie sklasyfikowanych diagnoz pozytywnych do liczby wszystkich przypadków testowych sklasyfikowanych przez model jako pozytne.

[student_cl4]

Co to accuracy

[bot_external]

Accuracy to miara wydajności, która określa bliskość wyniku pomiaru do wartości prawdziwej. Zgodnie z definicją ISO 5725-1, accuracy obejmuje składową błędu systematycznego i składową błędu losowego. W tym kontekście, accuracy jest miarą ilości, która określa, jak blisko wynik pomiaru jest do wartości prawdziwej.

W innych kontekstach, accuracy może być definiowana inaczej. Na przykład, w systemach kognitywnych, accuracy odnosi się do skłonności procesu poznawczego do wytwarzania zamierzonego lub pożądanego wyjścia.

[student_cl4]

a recall?

[bot_external]

Recall to miara wydajności, która określa ułamek instancji istotnych, które zostały poprawnie pobrane. Zapisana jest jako wzór: Czułość = Liczba poprawnie pobranych instancji / Wszystkie istotne instancje. Jest to miara ilości, która określa, jak wiele instancji istotnych zostało poprawnie pobranych. Czułość jest również określana jako wskaźnik prawdziwie pozytywnych wyników lub wrażliwość.

[student_cl4]

a porównaj

[bot_external]

Nie mogę znaleźć informacji o "a porównaj" w dostępnym kontekście. Proszę o bardziej szczegółowe pytanie lub o podanie tematu, który chcesz omówić.

[student_cl4]

testest

[bot_external]

Nie mogę znaleźć informacji o "testest" w dostępnym kontekście. Proszę o bardziej szczegółowe pytanie lub o podanie tematu, który chcesz omówić.

[student_cl4]

Co to uczenie maszynowe?