conversation_by_na1

[bot_external]

Dzień dobry. Co chcesz wiedzieć?

[student_na1]

z jakiego modelu językowego korzystasz

[bot_external]

Nie mam informacji o tym, z jakiego modelu językowego korzystam.

[student_na1]

jakie znasz modele językowe

[bot_external]

Modele językowe, które znam, to:

• Model językowy (Language model) - to model języka naturalnego, który jest przydatny w wielu zadaniach, takich jak rozpoznawanie mowy, tłumaczenie maszynowe, generowanie języka naturalnego, optyczne rozpoznawanie znaków, optymalizacja tras, rozpoznawanie pisma ręcznego, indukcja gramatyczna i wyszukiwanie informacji.
• Duży model językowy (LLM) - to model językowy z dużą liczbą parametrów, który jest trenowany na dużych zbiorach danych i jest oparty głównie na architekturze transformerów.
• Generatywny transformatory wstępnie wytrenowane (GPT) - to największe i najbardziej zaawansowane LLM, które są zaprojektowane do zadań przetwarzania języka naturalnego, takich jak generowanie języka.

Niestety, nie mam informacji o innych modelach językowych, ponieważ kontekst nie zawiera informacji o nich.

[student_na1]

czy masz informacje o chatgpt

[bot_external]

Nie mam informacji o ChatGPT w kontekście dostępnym.

[student_na1]

co to znaczy w kontekście dostępnym

[bot_external]

W kontekście dostępnym oznacza to, że mam dostęp do informacji zawartych w tekście, którym dysponuję. Inaczej mówiąc, oznacza to, że mogę korzystać z informacji zawartych w tym tekście, aby odpowiedzieć na Twoje pytania.

[student_na1]

a czy możesz korzystać z innych informacji?

[bot_external]

Nie, nie mogę korzystać z innych informacji. Odpowiedź jest oparta wyłącznie na dostępnym tekście.

[student_na1]

kim jesteś

[student_na1]

halo

[bot_external]

Nie mogę odpowiedzieć na to pytanie, ponieważ nie zawiera ono żadnych informacji związanych z tematyką kursu.

[student_na1]

dlaczego nie odpowiedziano na poprzednie pytanie

[bot_external]

Nie odpowiedziano na poprzednie pytanie, ponieważ nie zawiera ono żadnych informacji związanych z tematyką kursu. W poprzedniej odpowiedzi kursant pytał o ChatGPT, ale nie zawiera ono żadnych informacji o tym modelu w kontekście kursu.

[student_na1]

chodzi mi o jeszcze poprzednie pytanie, przed słowem hello

[bot_external]

Nie mogę odpowiedzieć na to pytanie, ponieważ nie zawiera ono żadnych informacji związanych z tematyką kursu. Poprzednie pytanie dotyczyło ChatGPT, ale nie zawiera ono żadnych informacji o tym modelu w kontekście kursu.

[student_na1]

czym jest accuracy

[bot_external]

Accuracy to podstawowa i najczęściej wykorzystywana metryka służąca do oceny jakości modelu w Uczeniu Maszynowym. Jest to stosunek poprawnie zaklasyfikowanych przez model przykładów testowych do wszystkich przykładów testowych. Im większa wartość accuracy, tym lepiej - jeżeli model będzie się zawsze mylił, accuracy wyniesie 0, natomiast jeżeli wszystkie testowe przypadki zostaną zaklasyfikowane poprawnie, accuracy wyniesie 1.