Metryka F1 to miara skuteczności predykcyjnej, która jest średnią harmoniczną precyzji i czułości. Precyzja to liczba wyników prawdziwie pozytywnych podzielona przez liczbę wszystkich próbek przewidzianych jako pozytywne, w tym tych nieprawidłowo zidentyfikowanych, a czułość to liczba wyników prawdziwie pozytywnych podzielona przez liczbę wszystkich próbek, które powinny były zostać zidentyfikowane jako pozytne. Wynik F1 jest symetrycznie reprezentowany zarówno precyzję, jak i czułość w jednej metryce.
Warto zauważyć, że metryka F1 jest czasami krytykowana za brak symetrii, co oznacza, że może zmieniać swoją wartość, gdy etykietowanie zbioru danych jest zmieniane. Jednak istnieją również metryki, takie jak P4, które są czasami wskazywane jako symetryczne rozszerzenie F1.