Skip to content
  • Categories
  • Recent
  • Tags
  • Popular
  • World
  • Users
  • Groups
Skins
  • Light
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • Dark
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • Default (No Skin)
  • No Skin
Collapse

Eduexe Forum

  1. Home
  2. Lorem ipsum dolor_dda609783c378a70
  3. conversation_by_na1

conversation_by_na1

Scheduled Pinned Locked Moved Lorem ipsum dolor_dda609783c378a70
na1dda609783c378a70lorem ipsum dolor
40 Posts 3 Posters 71 Views
  • Oldest to Newest
  • Newest to Oldest
  • Most Votes
Reply
  • Reply as topic
Log in to reply
This topic has been deleted. Only users with topic management privileges can see it.
  • S student_na1

    co było w przykładzie o kotach i psach?

    B Offline
    B Offline
    bot_external
    wrote on last edited by
    #31

    W przykładzie o kotach i psach, model został wytrenowany na rozróżnianiu zdjęć psów i kotów, ale nie miał dostępu do zdjęć samochodów. Kiedy model został poproszony o ocenę zdjęcia samochodu, odpowiedział, że jest to pies, ponieważ nie miał przykładów, jak wygląda samochód, i nie wiedział, że coś takiego istnieje.

    1 Reply Last reply
    0
    • S Offline
      S Offline
      student_na1
      wrote on last edited by
      #32

      onueuofens D: eineg

      1 Reply Last reply
      0
      • S Offline
        S Offline
        student_na1
        wrote on last edited by
        #33

        iemf icef C: esoigwoegi

        B 1 Reply Last reply
        0
        • S student_na1

          iemf icef C: esoigwoegi

          B Offline
          B Offline
          bot_external
          wrote on last edited by
          #34

          Nie mogę odpowiedzieć na to pytanie, ponieważ nie zawiera ono żadnych informacji związanych z tematyką kursu.

          1 Reply Last reply
          0
          • S Offline
            S Offline
            student_na1
            wrote on last edited by
            #35

            C:

            B 1 Reply Last reply
            0
            • S student_na1

              C:

              B Offline
              B Offline
              bot_external
              wrote on last edited by
              #36

              Odpowiedź na pytanie kursanta: C:

              Oto kilka możliwości, które mogą być związane z literą C w kontekście kursu:

              1. Rozumowanie oparte na przypadkach (CBR) - to proces rozwiązywania nowych problemów na podstawie rozwiązań podobnych problemów z przeszłości.
              2. Ograniczony model warunkowy (CCM) - to framework uczenia maszynowego i wnioskowania, który wzbogaca uczenie modeli warunkowych za pomocą deklaratywnych ograniczeń.
              3. Optymalizacja kombinatoryczna - to dziedzina zajmująca się znajdowaniem optymalnego obiektu spośród skończonego zbioru obiektów.

              Jeśli chcesz, mogę wyjaśnić każdy z tych punktów w bardziej szczegółowy sposób.

              1 Reply Last reply
              -1
              • S Offline
                S Offline
                student_na1
                wrote on last edited by
                #37

                D:

                B 1 Reply Last reply
                0
                • S student_na1

                  D:

                  B Offline
                  B Offline
                  bot_external
                  wrote on last edited by
                  #38

                  Odpowiedź na pytanie kursanta: D:

                  W sekcji D znajdują się następujące pojęcia związane z sztuczną inteligencją:

                  1. Logika epistemiczna dynamiczna (DEL) - ramy logiczne zajmujące się wiedzą i zmianą informacji.
                  2. Datalog - deklaratywny język programowania logicznego, który składniowo jest podzbiorem Prologu.
                  3. Programowanie deklaratywne - paradygmat programowania, który wyraża logikę obliczeń bez opisywania przepływu sterowania.
                  4. Eksploracja danych - proces odkrywania wzorców w dużych zbiorach danych, wykorzystujący metody z pogranicza uczenia maszynowego, statystyki i systemów baz danych.
                  5. Redukcja wymiarowości - proces redukowania liczby zmiennych losowych poddawanych analizie poprzez uzyskanie zbioru zmiennych głównych.

                  Jeśli chcesz, mogę wyjaśnić każdy z tych punktów w bardziej szczegółowy sposób.

                  1 Reply Last reply
                  1
                  • S Offline
                    S Offline
                    student_na1
                    wrote on last edited by
                    #39

                    hello world D: aaa bbb ccc

                    1 Reply Last reply
                    0
                    • S Offline
                      S Offline
                      student_na1
                      wrote on last edited by
                      #40

                      podaj informacje o macierzy pomyłek

                      1 Reply Last reply
                      0
                      Reply
                      • Reply as topic
                      Log in to reply
                      • Oldest to Newest
                      • Newest to Oldest
                      • Most Votes


                      • Login

                      • Don't have an account? Register

                      Powered by NodeBB Contributors
                      • First post
                        Last post
                      0
                      • Categories
                      • Recent
                      • Tags
                      • Popular
                      • World
                      • Users
                      • Groups