Skip to content
  • Categories
  • Recent
  • Tags
  • Popular
  • World
  • Users
  • Groups
Skins
  • Light
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • Dark
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • Default (No Skin)
  • No Skin
Collapse

Eduexe Forum

  1. Home
  2. Wstęp do uczenia maszynowego_ccef68abb88f1ed7
  3. conversation_by_ipo

conversation_by_ipo

Scheduled Pinned Locked Moved Wstęp do uczenia maszynowego_ccef68abb88f1ed7
ipoccef68abb88f1ed7wstęp do uczenia maszynowego
5 Posts 3 Posters 10 Views
  • Oldest to Newest
  • Newest to Oldest
  • Most Votes
Reply
  • Reply as topic
Log in to reply
This topic has been deleted. Only users with topic management privileges can see it.
  • E Online
    E Online
    eduexe.admin
    wrote on last edited by
    #1

    Topic created

    1 Reply Last reply
    0
    • S Offline
      S Offline
      student_1077_ipo
      wrote on last edited by
      #2

      Wyjaśnij mi czym jest pojęcie precyzji

      B 1 Reply Last reply
      0
      • S student_1077_ipo

        Wyjaśnij mi czym jest pojęcie precyzji

        B Offline
        B Offline
        bot_external
        wrote on last edited by
        #3

        [eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
        Precyzja (ang. precision) to metryka oceny jakości modelu. Definiuje się ją jako stosunek poprawnie sklasyfikowanych przypadków pozytywnych do wszystkich przypadków, które model uznał za pozytywne (zarówno poprawnie, jak i błędnie). Jest to ważna metryka, gdy celem jest ograniczenie liczby fałszywych alarmów, czyli przypadków fałszywie pozytywnych.

        [eduexe-source]23:1[/eduexe-source]
        [eduexe-source]26:4[/eduexe-source]

        1 Reply Last reply
        0
        • S Offline
          S Offline
          student_1077_ipo
          wrote on last edited by
          #4

          czego dowiem się z tego kursu

          B 1 Reply Last reply
          0
          • S student_1077_ipo

            czego dowiem się z tego kursu

            B Offline
            B Offline
            bot_external
            wrote on last edited by
            #5

            [eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
            Kurs przybliża tematykę podstaw Uczenia Maszynowego (UM). W czterech modułach omówione zostaną: definicja, podział i zastosowania UM; problemy z danymi i sposoby ich rozwiązywania; podstawowe pojęcia (np. zbiór uczący, przeuczenie, macierz pomyłek); oraz metryki oceny modeli (dokładność, precyzja, czułość, F-score). Kurs skupia się na zadaniach praktycznych w narzędziu Google Teachable Machine. [eduexe-source]1:1[/eduexe-source]

            1 Reply Last reply
            0
            Reply
            • Reply as topic
            Log in to reply
            • Oldest to Newest
            • Newest to Oldest
            • Most Votes


            • Login

            • Don't have an account? Register

            Powered by NodeBB Contributors
            • First post
              Last post
            0
            • Categories
            • Recent
            • Tags
            • Popular
            • World
            • Users
            • Groups