[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Kurs przybliża tematykę podstaw Uczenia Maszynowego (UM). W czterech modułach omówione zostaną: definicja, podział i zastosowania UM; problemy z danymi i sposoby ich rozwiązywania; podstawowe pojęcia (np. zbiór uczący, przeuczenie, macierz pomyłek); oraz metryki oceny modeli (dokładność, precyzja, czułość, F-score). Kurs skupia się na zadaniach praktycznych w narzędziu Google Teachable Machine. [eduexe-source]1:1[/eduexe-source]