<![CDATA[conversation_by_ipo]]>Topic created

]]>https://forum.eduexe.com/topic/212/conversation_by_ipoRSS for NodeSat, 06 Jun 2026 02:13:04 GMTFri, 17 Apr 2026 14:15:29 GMT60<![CDATA[Reply to conversation_by_ipo on Fri, 17 Apr 2026 14:38:43 GMT]]>[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Kurs przybliża tematykę podstaw Uczenia Maszynowego (UM). W czterech modułach omówione zostaną: definicja, podział i zastosowania UM; problemy z danymi i sposoby ich rozwiązywania; podstawowe pojęcia (np. zbiór uczący, przeuczenie, macierz pomyłek); oraz metryki oceny modeli (dokładność, precyzja, czułość, F-score). Kurs skupia się na zadaniach praktycznych w narzędziu Google Teachable Machine. [eduexe-source]1:1[/eduexe-source]

]]>https://forum.eduexe.com/post/3695https://forum.eduexe.com/post/3695Fri, 17 Apr 2026 14:38:43 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_ipo on Fri, 17 Apr 2026 14:38:27 GMT]]>czego dowiem się z tego kursu

]]>https://forum.eduexe.com/post/3694https://forum.eduexe.com/post/3694Fri, 17 Apr 2026 14:38:27 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_ipo on Fri, 17 Apr 2026 14:16:05 GMT]]>[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Precyzja (ang. precision) to metryka oceny jakości modelu. Definiuje się ją jako stosunek poprawnie sklasyfikowanych przypadków pozytywnych do wszystkich przypadków, które model uznał za pozytywne (zarówno poprawnie, jak i błędnie). Jest to ważna metryka, gdy celem jest ograniczenie liczby fałszywych alarmów, czyli przypadków fałszywie pozytywnych.

[eduexe-source]23:1[/eduexe-source]
[eduexe-source]26:4[/eduexe-source]

]]>https://forum.eduexe.com/post/3693https://forum.eduexe.com/post/3693Fri, 17 Apr 2026 14:16:05 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_ipo on Fri, 17 Apr 2026 14:15:45 GMT]]>Wyjaśnij mi czym jest pojęcie precyzji

]]>https://forum.eduexe.com/post/3692https://forum.eduexe.com/post/3692Fri, 17 Apr 2026 14:15:45 GMT