[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Czułość (recall) mierzy, jaki procent wszystkich rzeczywistych pozytywnych przypadków model jest w stanie wykryć. Jest ona kluczowa, gdy zależy nam na zminimalizowaniu liczby fałszywie negatywnych przypadków, czyli sytuacji, w której model nie wykrywa pozytywnego przypadku, który faktycznie występuje. Przykładem może być diagnostyka choroby, gdzie chcemy wykryć jak najwięcej chorych, nawet jeśli błędnie zaklasyfikujemy kilka zdrowych osób. [eduexe-source]24:1[/eduexe-source][eduexe-source]26:4[/eduexe-source]