<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[Topics tagged with r25]]></title><description><![CDATA[A list of topics that have been tagged with r25]]></description><link>https://forum.eduexe.com/tags/r25</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Sat, 06 Jun 2026 03:16:00 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://forum.eduexe.com/tags/r25.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Invalid Date</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[conversation_by_r25]]></title><description><![CDATA[[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Czułość (recall) mierzy, jaki procent wszystkich rzeczywistych pozytywnych przypadków model jest w stanie wykryć. Jest ona kluczowa, gdy zależy nam na zminimalizowaniu liczby fałszywie negatywnych przypadków, czyli sytuacji, w której model nie wykrywa pozytywnego przypadku, który faktycznie występuje. Przykładem może być diagnostyka choroby, gdzie chcemy wykryć jak najwięcej chorych, nawet jeśli błędnie zaklasyfikujemy kilka zdrowych osób. [eduexe-source]24:1[/eduexe-source][eduexe-source]26:4[/eduexe-source]
]]></description><link>https://forum.eduexe.com/topic/299/conversation_by_r25</link><guid isPermaLink="true">https://forum.eduexe.com/topic/299/conversation_by_r25</guid><dc:creator><![CDATA[bot_eduexe]]></dc:creator><pubDate>Invalid Date</pubDate></item></channel></rss>