Eduexe Forum

Co to swoistosc modelu?

Jakie sa jeszcze inne przydatne metryki oprocz tych omowionych w kursie?

Jesli model zakwalifikowal 14 na 150 przykladow zle to jaka jest dokladnosc?

Do czego uzywa sie macierzy pomylek?

Jak zmierzyc czas trenowania modelu w google teachable machine?

Ile najlepiej epok ustawic w uczeniu maszynowym?

Ale jaki jest najlepszy, a nie najbardziej powszechny?

Jaki jest najrozsadniejszy podzial na dane treningowe i testowe?

Jakie sa roznice miedzy kanarkiem a wroblem? Podaj 5

Dlaczego przygotowanie danych jest tak wazne w uczeniu maszynowym?

Jaki wynik procentowy mozna uznac za poprawne sklasyfikowanie?

Co nalezy zrobic w przypadku granicznym pomiedzy klasami jesli model zle klasyfikuje dane?

Na czym polega system kar i nagrod?

Jaki jest przyklad uczenia przez wzmacnianie?

Do czego sluzy uczenie nienadzorowane?

Ile maksymalnie przykladow danych mozna zaladowac do jednej klasy na google techable machine?

Czy mozna zaladowac model wyuczony na google teachable machine do pythona?