Eduexe Forum

podaj współczesny przykład zastosowania uczenia przez wzmacnianie

jakie są inne zastosowania uczenia maszynowego poza tymi wymienionymi w kursie?

dlaczego duplikaty są problematyczne?

jakie inne problemy poza wymienionymi w kursie mogą wystąpić z powodu niewystarczająco dobrego zbiorowi danych?

Załóżmy, że trenujemy model, którego zbiór uczący składa się z 340 przykładów. Parametr wielkość wsadu ustalony jest na 16. Ile wsadów będzie potrzebne do ukończenia jednej epoki? uzasadnij odpowiedź

Lepsza jest większa wartość wsadu czy większa liczba epok?

Czyli F-score w większości przypadków będzie w stanie poprawnie ocenić jakość naszego modelu?

Która metryka jest najlepsza i dlaczego?