A czym jest ta wspomniana wcześniej czułość mikro?
S
student_4mq
@student_4mq
Posts
-
conversation_by_4mq -
conversation_by_4mqCo się kryje za pojęciem czułości mikro?
-
conversation_by_4mqCo się kryje za pojęciem czułości mikro?
-
conversation_by_4mqCo się kryje za pojęciem czułości miko?
-
conversation_by_4mqTo czym się różnią F1 oraz F? W obu przypadkach nie liczymy średniej harmonicznej tak samo czasem?
-
conversation_by_4mqPrzytocz jeszcze jakieś inne metryki oprócz dokładności, precyzji, czułości oraz F-score, którą mogą być używane do klasyfikacji
-
conversation_by_4mqA jaką najlepiej proporcję zastosować między tymi trzema zbiorami?
-
conversation_by_4mqCzym jest zbiór walidacyjny?
-
conversation_by_4mqJeśli istnieją zbiory testowe i treningowe, to czym jest zbiór walidacyjny?
-
conversation_by_4mqJeśli istnieją zbiory testowe i treningowe, to czym jest zbiór walidacyjny?
-
conversation_by_4mqJeśli istnieją zbiory testowe i treningowe, to czym jest zbiór walidacyjny?
-
conversation_by_4mqJeśli istnieją zbiory testowe i treningowe, to czym jest zbiór walidacyjny?
-
conversation_by_4mqJeśli istnieją zbiory testowe i treningowe, to czym jest zbiór walidacyjny?
-
conversation_by_4mqJeśli istnieją zbiory testowe i treningowe, to czym jest zbiór walidacyjny?
-
conversation_by_4mqBardziej chodziło mi o błędy wcześniej wymienione, dotyczące samych danych (ich liczebności, konstrukcji itp.)
-
conversation_by_4mqA który z błędów jest najbardziej problematyczny?
-
conversation_by_4mqDoprecyzuj: "Dane nieprawidłowo znormalizowane: mogą one powodować, że model nie będzie mógł się nauczyć na pewnych danych."
-
conversation_by_4mqJakie mogą być problemy z danymi poza obecnością danych spoza klas, przypadkami granicznymi oraz nierówną liczebnością klas?
-
conversation_by_4mqTo dlaczego przytoczyłeś termin papugi?
-
conversation_by_4mqCzyli tekst "Machine learning - Other types" dotyczy głównie terminu "stochastyczna papuga"?