Skip to content
  • Categories
  • Recent
  • Tags
  • Popular
  • World
  • Users
  • Groups
Skins
  • Light
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • Dark
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • Default (No Skin)
  • No Skin
Collapse

Eduexe Forum

S

student_1137_v9a

@student_1137_v9a
Students
About
Posts
56
Topics
0
Shares
0
Groups
1
Followers
0
Following
0

Posts

Recent Best Controversial

  • conversation_by_v9a
    S student_1137_v9a

    a odpowiedz 87,5 jest chociazby poprawna czy nie

    Wstęp do uczenia maszynowego v. 2026_5b49fd727e1d9a59 v9a 5b49fd727e1d9a59 wstęp do uczenia maszynowego v. 2026

  • conversation_by_v9a
    S student_1137_v9a

    fajnie by bylo gdyby byly polowkowe

    Wstęp do uczenia maszynowego v. 2026_5b49fd727e1d9a59 v9a 5b49fd727e1d9a59 wstęp do uczenia maszynowego v. 2026

  • conversation_by_v9a
    S student_1137_v9a

    a czemu nie ma punktow polowkowych?

    Wstęp do uczenia maszynowego v. 2026_5b49fd727e1d9a59 v9a 5b49fd727e1d9a59 wstęp do uczenia maszynowego v. 2026

  • conversation_by_v9a
    S student_1137_v9a

    no to trzeba to poprawic albo przedstawic dokladne reguly

    Wstęp do uczenia maszynowego v. 2026_5b49fd727e1d9a59 v9a 5b49fd727e1d9a59 wstęp do uczenia maszynowego v. 2026

  • conversation_by_v9a
    S student_1137_v9a

    gdyby to bylo napisane ok ale nie bylo

    Wstęp do uczenia maszynowego v. 2026_5b49fd727e1d9a59 v9a 5b49fd727e1d9a59 wstęp do uczenia maszynowego v. 2026

  • conversation_by_v9a
    S student_1137_v9a

    to jest niesprawiedliwe

    Wstęp do uczenia maszynowego v. 2026_5b49fd727e1d9a59 v9a 5b49fd727e1d9a59 wstęp do uczenia maszynowego v. 2026

  • conversation_by_v9a
    S student_1137_v9a

    no to czemu nie zaliczyc wtedy

    Wstęp do uczenia maszynowego v. 2026_5b49fd727e1d9a59 v9a 5b49fd727e1d9a59 wstęp do uczenia maszynowego v. 2026

  • conversation_by_v9a
    S student_1137_v9a

    i czemu przez formatowanie mam tracic punkty

    Wstęp do uczenia maszynowego v. 2026_5b49fd727e1d9a59 v9a 5b49fd727e1d9a59 wstęp do uczenia maszynowego v. 2026

  • conversation_by_v9a
    S student_1137_v9a

    czy da sie sprawdzic jakie byly bledny w testach modularnych

    Wstęp do uczenia maszynowego v. 2026_5b49fd727e1d9a59 v9a 5b49fd727e1d9a59 wstęp do uczenia maszynowego v. 2026

  • conversation_by_v9a
    S student_1137_v9a

    jak poruwnuja sie modele

    Wstęp do uczenia maszynowego v. 2026_5b49fd727e1d9a59 v9a 5b49fd727e1d9a59 wstęp do uczenia maszynowego v. 2026

  • conversation_by_v9a
    S student_1137_v9a

    a po co te wszytskie recall accurcy

    Wstęp do uczenia maszynowego v. 2026_5b49fd727e1d9a59 v9a 5b49fd727e1d9a59 wstęp do uczenia maszynowego v. 2026

  • conversation_by_v9a
    S student_1137_v9a

    po co sa te metryki

    Wstęp do uczenia maszynowego v. 2026_5b49fd727e1d9a59 v9a 5b49fd727e1d9a59 wstęp do uczenia maszynowego v. 2026

  • conversation_by_v9a
    S student_1137_v9a

    recall co to

    Wstęp do uczenia maszynowego v. 2026_5b49fd727e1d9a59 v9a 5b49fd727e1d9a59 wstęp do uczenia maszynowego v. 2026

  • conversation_by_v9a
    S student_1137_v9a

    Kiedy korzystać z poszczególnych metryk?

    Wstęp do uczenia maszynowego v. 2026_5b49fd727e1d9a59 v9a 5b49fd727e1d9a59 wstęp do uczenia maszynowego v. 2026

  • conversation_by_v9a
    S student_1137_v9a

    Załóżmy, że mamy model, który ma diagnozować pewną chorobę. Spośród 25 chorych w zbiorze testowym 20 osób zostało poprawnie sklasyfikowanych przez model jako chorzy (przykłady prawdziwie pozytywne), a pozostałych 5 osób - błędnie jako zdrowi (przykłady fał

    Wstęp do uczenia maszynowego v. 2026_5b49fd727e1d9a59 v9a 5b49fd727e1d9a59 wstęp do uczenia maszynowego v. 2026

  • conversation_by_v9a
    S student_1137_v9a

    a co to f score

    Wstęp do uczenia maszynowego v. 2026_5b49fd727e1d9a59 v9a 5b49fd727e1d9a59 wstęp do uczenia maszynowego v. 2026

  • conversation_by_v9a
    S student_1137_v9a

    Obliczanie F-score

    Wstęp do uczenia maszynowego v. 2026_5b49fd727e1d9a59 v9a 5b49fd727e1d9a59 wstęp do uczenia maszynowego v. 2026

  • conversation_by_v9a
    S student_1137_v9a

    Czułość - sprawdź się! Załóżmy, że mamy model, który ma rozróżniać psy od kotów. W zbiorze testowym, 15 psów poprawnie ocenił jako psy (przykłady prawdziwie pozytywne), 10 kolejnych psów błędnie określił jako koty (przykłady fałszywie negatywne). 20 kotów

    Wstęp do uczenia maszynowego v. 2026_5b49fd727e1d9a59 v9a 5b49fd727e1d9a59 wstęp do uczenia maszynowego v. 2026

  • conversation_by_v9a
    S student_1137_v9a

    Czy czułość jest zawsze dobrą metryką?

    Wstęp do uczenia maszynowego v. 2026_5b49fd727e1d9a59 v9a 5b49fd727e1d9a59 wstęp do uczenia maszynowego v. 2026

  • conversation_by_v9a
    S student_1137_v9a

    co to jest czulosc

    Wstęp do uczenia maszynowego v. 2026_5b49fd727e1d9a59 v9a 5b49fd727e1d9a59 wstęp do uczenia maszynowego v. 2026
  • Login

  • Don't have an account? Register

Powered by NodeBB Contributors
  • First post
    Last post
0
  • Categories
  • Recent
  • Tags
  • Popular
  • World
  • Users
  • Groups