Eduexe Forum

Wytłumaczysz mi tak po ludzku jak działa recall?

Jak najłatwiej zapamiętać TP,TN,FP,FN? Jak z typowej logiki programowania, że true to równość więc T[N/P] to równe sobie wartości, a N/P ?

Czy jeśli damy za dużo epok dla uczenia to model może stać się gorszy?

Czy zbiór testowy na google teachable machine jest całkowicie losowy, czy wybór jest tworzony na podstawie jakiegoś algorytmu?

A jak stwierdzić czy warto tworzyć klase pośrednią?

Co jest ważniejsze - jakość czy ilość danych w uczeniu?

Takim tokiem myślenia dla uczenia nienadzorowanego też podajemy zdjęcia - w moim przypadku zamiast zdjęć chciałem podać punkty, a to model miałby je podzielić - czyli szukać funkcji?

A np. szukanie funkcji kwadratowej podając jego punkty na osi to też uczenie nienadzorowane?

No dobra, ale skoro nie zna odpowiedzi - to jak może wiedzieć czy uczy się poprawnie? Możesz podać przykład takiego modelu?

Czy w uczeniu nienadzorowanym ostatecznie po każdej iteracji nauczania - model ma jakiś sposób na sprawdzenie czy idzie w poprawnym kierunku nauki?