Eduexe Forum

każde zadanie z testu początkowego było za 2 pkt?

Czy do testu początkowego można podejść ponownie?

Ile jest wszystkich metryk w uczeniu maszynowym?

To jak finalnie najlepiej ocenić czy model jest prawidłowy?

Ale mogę podchodzić do tego i tego na spokojnie>

Na czym będzie polegało zadanie za które można zdobyć punkty zamiast za testy i jak jest poprowadzona jego weryfikacja?

wytłumacz jak policzyć to zadanie: Ilu chorych zostało błędnie zaklasyfikowanych przez model jako zdrowych?

Z czym się ściśle wiżą metryki w uczeniu maszynowym?

Gdzie znaleźć macierz pomyłek w tym google coś?

Co znowu miałam źle?????

Chodziło mi dlaczego w pytaniu Wnioskując po funkcji straty na ilustracji (do 15 epoki), mamy do czynienia z modelem... good answer marker odpowiedz to przeuczonym

Dlaczego w ostatnim pytaniu jest taka odpowiedź

Czyli dobiera się ją metodą prób i błędów?

Czyli im mniejszy współczynnik uczenia tym lepiej?

Jakie są odpowiedzi do testu C?

Załóżmy, że korzystając z Google Teachable Machine, trenujemy model dla trzech klas. Dla każdej z klas dostarczyliśmy po 200 przykładów. Z ilu łącznie przykładów będzie składał się cały zbiór testowy dla tego modelu? jaki jest na to wzór?

A jakby tego i tego było po 500 na klasę?

Co się stanie jak podzielę dane uczące i dane testowe w stosunku 1:1

a jak się źle odpowie to punkty są odejmowane?

a jak ma się jedną odpowiedź z dwóch dobrze to ile punktów się przyznaje