Eduexe Forum

Czy bardziej należy patrzeć nie na samo accuracy, a rozkład prawdopodobieństwa wystąpienia klas i dopiero rozkład porónywać ze skutecznośćią?

Jednak jeśli problem klasyfikacji ma dwa przypadki, oba występujące z szansą 1/2 i 1/2, to accuracy na poziomie > 90% pewnie określimy jako bardzo dobry model?

No tak, przykład z rzadką chorobą jest bardzo dobry. Jeśli choroba występuje tylko u jednego procenta, a model wszyskich oznaczy jako zdrowych, to otrzymamy bardzo wysokie accuracy.

Pewne metryki wyrażamy w procentach, np. accuracy mówi, jak poprawny jest model. Czy są jakieś przedziały wartości, które są uznawane za "dobre"?

Chciałbym się dowiedzieć więcej o samym zastosowaniu metryk. Rozumiem ich specyfikę, jednak jak wygląda ich zastosowanie? Czy używamy wszytskich na raz przy uczeniu jednego modelu?

powiedz mi wiecej o proporcjach podzialu na zbiory uczace i testowe. Dlaczego przyjelo sie 80:20 lub 85:15?

Poprosze o szczegoly - nie boj sie uzywac formalnej matematyki

Nie ma w kursie, ale czy ty mozesz odpowiedziec wykorzysujac wiedze spoza kursu?

Mowisz eksperymentalnie, a czy teoria metmatyki ma jakies narzedzia do ustalania odpowiedniej wartosci?

Czy sa jakies sposoby na odpowiednie dobieranie wspolczynnika uczenia?

Wspolczynnik uczenia(plus inne czynniki) okresla, o ile przeskalowac dlugosc kroku przejscia z obecnego puntu obliczanego w iteracji algorytmu gradientowego, prawda?

Czy wspolczynnik uczenia jest parametrem algorytmu gradientowego?

W kursie wspomniano, ze nie uzywa zbioru testowego nie uzywa sie do uczenia, dlaczego? Czy nie moznaby najpierw przetestowac, a potem nauczyc?

Uzupelnilem model o dane dla mniej liczebnych klas, ale to zepsulo klasyfikacje przypadkow, ktore poprzednio byly poprawnie klasyfikowane, dlaczego?

Czy mozna w przyblizeniu ustalic, ile potrzeba przykladow dla kazdej z klas, zeby przypadki testowe bybly rozpoznawane z wysoka dokladnoscia?

Podaj wiecej przykladow problemow predykcji i klasyfikacji

Na czym dokladnie opiera sie uczenie przez wzmocnienie? Jakie sa kary i nagrody?