Eduexe Forum

Czy macierz pomyłek zawsze wskazuje tylko na dane ze zbioru testowego?

Dlaczego jest to łączna suma skoro zbiór testowy powinien wynosić 15% całości danych?

Dlaczego dla TP=27, TN=26, FP=4, FN=3 zbiór testowy łącznie składał się z 60 przykładów?

Czy jest jakiś sposób aby rozpoznać w jakich granicach powinno się ustawiać parametr współczynnika uczenia? Czy jest to możliwe do zweryfikowania jedynie eksperymentalnie?

Jaki efekt przyniosłoby ustawienie zbioru uczącego na 50% oraz testowego na 50% całości danych?

Jak można poprawić przypadek graniczny pomiędzy klasami?

Czy jeśli klasy w GTM będą tworzone tak, aby zawsze miały równą ilość przesłanych danych to jak duże znaczenie ma ilość przesłanych danych do poprawnego rozpoznania obrazu? (Np. 2 obrazy samochodów i 2 obrazy rowerów vs 500 samochodów i 500 rowerów)

Czy jeśli wytrenuję GTM na przykładowych zdjęciach przedstawiających jakąś konkretną rzecz to czy następnym razem sprawdzając inne zdjęcie tego przedmiotu będę miał 100% pewność poprawności wyniku?

Jakie 3 główne podkategorie występują przy podziale Uczenia Maszynowego?