Eduexe Forum

A co, gdy mamy model z kotami i psami (zamiast sytuacji TAK/NIE)? Jak wtedy oblicza się precyzję?

Pomóż mi z tym pytaniem w tym rozdziale dot. obliczania precyzji - wytłumacz jeszcze raz obliczanie precyzji.

Na podstawie moich błędnych, częściowo poprawnych lub pominiętych odpowiedzi wskaż, co powinienem/powinnam powtórzyć. Wyjaśnij to krok po kroku, ale nie podawaj gotowych odpowiedzi do zadań.

Opowiedz mi jeszcze, w jakich przypadkach lepiej jest zwiększyć wielkość wsadu i zmniejszyć ilość epok, a kiedy lepiej jest zrobić na odwrót?

1. Tyle razy, ile mamy epok, model będzie przechodził przez przykłady ze zbioru. 2. Czas trenowania się wydłuży, będzie potrzebna większa moc obliczeniowa, zmniejsza się ilość epok. 3. Będzie potrzebne bardzo dużo kroków, żeby dojść do oczekiwanego wyniku

Na podstawie aktualnej części kursu i moich postępów zadaj mi 2-3 krótkie pytania kontrolne. Nie podawaj od razu odpowiedzi; najpierw sprawdź moje rozumienie.

Dane spoza klas - muszę dodać klasę "sowa" i wgrać tam przykłady sów, a następnie wytrenować model

Zadaj mi jeszcze jedno pytanie kontrolne

1. Ponieważ model i tak będzie bazował na bardziej licznej bazie standardowych przykładów. 2. Trzeba dodać klasę i przykłady dla cyfry "4". 3. Dodanie klasy pośredniej bądź dodanie do bazy przykładów z przypadkiem granicznym

Na podstawie aktualnej części kursu i moich postępów zadaj mi 2-3 krótkie pytania kontrolne. Nie podawaj od razu odpowiedzi; najpierw sprawdź moje rozumienie.

1. Ładowanie danych, trenowanie modelu, sprawdzenie działania, 2. Na 99%, 3. Umożliwia tworzenie modeli UM. Opowiedz mi więcej o zastosowaniach Google Teachable Machine.

Na podstawie aktualnej części kursu i moich postępów zadaj mi 2-3 krótkie pytania kontrolne. Nie podawaj od razu odpowiedzi; najpierw sprawdź moje rozumienie.