Eduexe Forum

Jaki jest wzór na średnią harmoniczną?

Załóżmy, że mamy model, którego celem jest odróżnianie psów od kotów. Dla zbioru testowego, model ocenił 20 psów jako psy, 5 psów jako koty, 15 kotów jako koty i 10 kotów jako psy. Ile procent wynosi dokładność tego modelu?

A jak to wyglada gdy problem nie jest binarny? Jak wtedy nazywamy poszczegolne elementy w macierzy pomylek?

A co z nazwami "False Negative" itp?

Podane statystyki są dla modelu z dwoma kategoriami. Jak to wyglada gdy mamy ich np 3?

Mialem na myslicz czy liczba ta reprezentuje coś konkretnego jak np procent poprawnych odpowiedzi, badz ilosc.

Jaką wartości przyjmuję funkcja straty i czy da się ją głębiej interpretować niż "im bliższa zeru tym lepsza"?

Czy w danym batch'u dane sa jakos grupowane czy wybierane (np po rowno z kazdej klasy)? Czy sa przesylane tak jak leci?

Co zawiera model_BT.tm?

Mialem na mysli, zeby model sam rozpoznywal ze nie wiedzial podobnych obiektow. Innymi slowy czy jest mozliwe aby dodać opcję, aby model mógł powiedzieć "nie wiem", kiedy widzi samochód po raz pierwszy na oczy a był trenowany żeby rozpoznywać zwierzęta.

Czy jest jakiś sposób, aby stworzyć model z kategorią "inne" do której model by zaliczał wszystkie rzeczy których nie zna. Czyli np jak mamy model do rozpoznywania liczb, a przeslemy mu litere to da ją do zakategoryzuje ja jako "inne"

Skad to wiedziales?

Co zawiera model ktory mam wczytac?

Okej dzieki

Przeslalem modelowi zdjecie mojego psa. Model stwierdzil ze moj pies jest w 76% kotem dlaczego?

Czy model stworzony dziala by rownie dobrze gdybym probowal pokazac psa na komerce?

Podsumuj aktualną część kursu i wskaż najważniejsze rzeczy, które powinienem/powinnam zapamiętać.