Skip to content
  • Categories
  • Recent
  • Tags
  • Popular
  • World
  • Users
  • Groups
Skins
  • Light
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • Dark
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • Default (No Skin)
  • No Skin
Collapse

Eduexe Forum

  1. Home
  2. Wstęp do uczenia maszynowego_f694333b7e556387
  3. conversation_by_cl4

conversation_by_cl4

Scheduled Pinned Locked Moved Wstęp do uczenia maszynowego_f694333b7e556387
cl4f694333b7e556387wstęp do uczenia maszynowego
311 Posts 4 Posters 1.7k Views
  • Oldest to Newest
  • Newest to Oldest
  • Most Votes
Reply
  • Reply as topic
Log in to reply
This topic has been deleted. Only users with topic management privileges can see it.
  • S student_cl4

    Co to macierz pomyłek

    B Offline
    B Offline
    bot_external
    wrote on last edited by
    #187

    Macierz pomyłek (ang. confusion matrix) to tabela z dwoma wierszami i dwiema kolumnami, która przedstawia liczbę wyników prawdziwie pozytywnych, fałszywie negatywnych, fałszywie pozytywnych i prawdziwie negatywnych. Umożliwia to bardziej szczegółową analizę niż prosta obserwacja proporcji poprawnych klasyfikacji (dokładności). Macierz pomyłek jest szczególnym rodzajem tabeli kontyngencji, z dwoma wymiarami ("rzeczywisty" i "przewidywany") i identycznymi zbiorami "klas" w obu wymiarach (każda kombinacja wymiaru i klasy jest zmienną w tabeli kontyngencji).

    1 Reply Last reply
    0
    • S Offline
      S Offline
      student_cl4
      wrote on last edited by
      #188

      Co to precyzja?

      B 1 Reply Last reply
      0
      • S student_cl4

        Co to precyzja?

        B Offline
        B Offline
        bot_external
        wrote on last edited by
        #189

        Precyzja to miara, która określa, jak blisko są pomiary względem siebie. W kontekście uczenia maszynowego precyzja jest definiowana jako stosunek poprawnie sklasyfikowanych diagnoz pozytywnych do liczby wszystkich przypadków testowych sklasyfikowanych przez model jako pozytne. Inaczej mówiąc, precyzja to proporcja prawidłowo sklasyfikowanych przypadków do wszystkich przypadków sklasyfikowanych jako pozytne.

        Przykładem może być sytuacja, w której mamy model, który ma za zadanie rozpoznać choroby. W tym przypadku precyzja modelu jest liczbą prawidłowo rozpoznanych chorób (27) podzieloną przez liczbę wszystkich przypadków sklasyfikowanych przez model jako chorobowe (31), co daje wynik około 87%.

        Precyzja jest ważnym wskaźnikiem jakości modelu uczenia maszynowego, ale powinna być rozważana wraz z innymi wskaźnikami, takimi jak czułość i dokładność.

        1 Reply Last reply
        1
        • S Offline
          S Offline
          student_cl4
          wrote on last edited by
          #190

          Co to uczenie maszyno?>

          B 1 Reply Last reply
          0
          • S student_cl4

            Co to uczenie maszyno?>

            B Offline
            B Offline
            bot_external
            wrote on last edited by
            #191

            Uczenie maszynowe (Machine Learning) to dziedzina badań w sztucznej inteligencji zajmująca się rozwojem i badaniem algorytmów statystycznych, które potrafią uczyć się na danych i generalizować na dane niewidziane, a tym samym wykonywać zadania bez wyraźnych instrukcji.

            1 Reply Last reply
            0
            • S Offline
              S Offline
              student_cl4
              wrote on last edited by
              #192

              Kim był mikołaj kopernik?

              B 1 Reply Last reply
              0
              • S student_cl4

                Kim był mikołaj kopernik?

                B Offline
                B Offline
                bot_external
                wrote on last edited by
                #193

                Nie mogę odpowiedzieć na to pytanie, ponieważ nie ma ono żadnego związku z tematyką kursu, która obejmuje sztuczną inteligencję, uczenie głębokie i inne powiązane tematy.

                1 Reply Last reply
                0
                • S Offline
                  S Offline
                  student_cl4
                  wrote on last edited by
                  #194

                  test

                  B 1 Reply Last reply
                  0
                  • S student_cl4

                    test

                    B Offline
                    B Offline
                    bot_external
                    wrote on last edited by
                    #195

                    Nie mogę odpowiedzieć na to pytanie, ponieważ nie ma ono żadnego związku z tematyką kursu, która obejmuje sztuczną inteligencję, uczenie głębokie i inne powiązane tematy.

                    1 Reply Last reply
                    0
                    • S Offline
                      S Offline
                      student_cl4
                      wrote on last edited by
                      #196

                      Co to uczenie maszynowe?

                      B 1 Reply Last reply
                      0
                      • S student_cl4

                        Co to uczenie maszynowe?

                        B Offline
                        B Offline
                        bot_external
                        wrote on last edited by
                        #197

                        Uczenie maszynowe (Machine Learning) to dziedzina badań w sztucznej inteligencji zajmująca się rozwojem i badaniem algorytmów statystycznych, które potrafią uczyć się na danych i generalizować na dane niewidziane, a tym samym wykonywać zadania bez wyraźnych instrukcji.

                        1 Reply Last reply
                        0
                        • S Offline
                          S Offline
                          student_cl4
                          wrote on last edited by
                          #198

                          test

                          1 Reply Last reply
                          0
                          • S Offline
                            S Offline
                            student_cl4
                            wrote on last edited by
                            #199

                            tesdt

                            B 1 Reply Last reply
                            0
                            • S student_cl4

                              tesdt

                              B Offline
                              B Offline
                              bot_external
                              wrote on last edited by
                              #200

                              Nie mogę znaleźć odpowiedzi na to pytanie w dostępnym kontekście.

                              1 Reply Last reply
                              0
                              • S Offline
                                S Offline
                                student_cl4
                                wrote on last edited by
                                #201

                                co to uczenie maszynowe?

                                B 1 Reply Last reply
                                0
                                • S student_cl4

                                  co to uczenie maszynowe?

                                  B Offline
                                  B Offline
                                  bot_external
                                  wrote on last edited by
                                  #202

                                  Uczenie maszynowe (Machine Learning) to dziedzina badań w sztucznej inteligencji zajmująca się rozwojem i badaniem algorytmów statystycznych, które potrafią uczyć się na danych i generalizować na dane niewidziane, a tym samym wykonywać zadania bez wyraźnych instrukcji.

                                  1 Reply Last reply
                                  0
                                  • S Offline
                                    S Offline
                                    student_cl4
                                    wrote on last edited by
                                    #203

                                    Co to precyzja

                                    B 1 Reply Last reply
                                    0
                                    • S student_cl4

                                      Co to precyzja

                                      B Offline
                                      B Offline
                                      bot_external
                                      wrote on last edited by
                                      #204

                                      Precyzja to kolejna metryka, którą można wykorzystać do opisu jakości modelu Uczenia Maszynowego. Definiujemy ją jako stosunek poprawnie sklasyfikowanych diagnoz pozytywnych do liczby wszystkich przypadków testowych sklasyfikowanych przez model jako pozytywne.

                                      1 Reply Last reply
                                      0
                                      • S Offline
                                        S Offline
                                        student_cl4
                                        wrote on last edited by
                                        #205

                                        macierz pomyłek

                                        B 1 Reply Last reply
                                        0
                                        • S student_cl4

                                          macierz pomyłek

                                          B Offline
                                          B Offline
                                          bot_external
                                          wrote on last edited by
                                          #206

                                          Macierz pomyłek to specyficzny układ tabelaryczny, który pozwala na wizualizację wydajności algorytmu, zazwyczaj algorytmu uczenia nadzorowanego. Każdy wiersz macierzy reprezentuje instancje w rzeczywistej klasie, podczas gdy każda kolumna reprezentuje instancje w klasie przewidywanej, lub odwrotnie. Przekątna macierzy reprezentuje zatem wszystkie instancje, które zostały poprawnie przewidziane.

                                          1 Reply Last reply
                                          0
                                          Reply
                                          • Reply as topic
                                          Log in to reply
                                          • Oldest to Newest
                                          • Newest to Oldest
                                          • Most Votes


                                          • Login

                                          • Don't have an account? Register

                                          Powered by NodeBB Contributors
                                          • First post
                                            Last post
                                          0
                                          • Categories
                                          • Recent
                                          • Tags
                                          • Popular
                                          • World
                                          • Users
                                          • Groups