conversation_by_cl4

[student_cl4]

aaaa

[bot_external]

Nie mogę znaleźć informacji o "aaaa" w dostępnym kontekście. Proszę o bardziej szczegółowe pytanie lub o podanie tematu, który chcesz omówić.

[student_cl4]

test

[bot_external]

Nie mogę znaleźć informacji o "test" w dostępnym kontekście. Proszę o bardziej szczegółowe pytanie lub o podanie tematu, który chcesz omówić.

[student_cl4]

Co to uczenie maszynowe?

[bot_external]

Uczenie maszynowe (ang. Machine Learning) to dziedzina badań w sztucznej inteligencji zajmująca się rozwojem i badaniem algorytmów statystycznych, które potrafią uczyć się na danych i generalizować na dane niewidziane, a tym samym wykonywać zadania bez wyraźnych instrukcji.

[student_cl4]

Co to uczeenie wymuszone?

[bot_external]

Nie mogę znaleźć informacji o "uczeniu wymuszone" w dostępnym kontekście. Proszę o bardziej szczegółowe pytanie lub o podanie tematu, który chcesz omówić.

[student_cl4]

to mi się kojarzy z uczeniem ze wzmocnieniem

[bot_external]

Uczenie ze wzmocnieniem (Reinforcement Learning) to jeden z trzech podstawowych paradygmatów uczenia maszynowego, obok uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego. Polega ono na tym, aby inteligentny agent podejmował działania w dynamicznym środowisku, aby zmaksymalizować sygnał nagrody. Uczenie ze wzmocnieniem różni się od uczenia nadzorowanego tym, że nie wymaga przedstawiania oznaczonych par wejście-wyjście i nie wymaga wyraźnego korygowania suboptymalnych działań. Zamiast tego, nacisk kładziony jest na znalezienie równowagi między eksploracją (niezbadanego terytorium) a eksploatacją (aktualnej wiedzy) w celu zmaksymalizowania skumulowanej nagrody.

[student_cl4]

jak ty działasz?

[bot_external]

Nie mogę znaleźć informacji o "działaniu" w kontekście naszej rozmowy. Proszę o bardziej szczegółowe pytanie lub o podanie tematu, który chcesz omówić.

[student_cl4]

Co to lllm?

[bot_external]

LLM to skrót od "Duży Model Językowy" (Large Language Model). Jest to model językowy o dużej liczbie parametrów (zazwyczaj co najmniej miliard), które są dostosowywane podczas treningu. Ze względu na swój rozmiar, wymaga on dużej ilości danych i mocy obliczeniowej do trenowania. Duże modele językowe są zazwyczaj oparte na architekturze transformatorowej.

[student_cl4]

na tej zasadzie działasz?

[bot_external]

Nie mogę znaleźć informacji o "działaniu" w kontekście naszej rozmowy. Proszę o bardziej szczegółowe pytanie lub o podanie tematu, który chcesz omówić.

[student_cl4]

Co to uczenie maszynowe?

[bot_external]

Uczenie maszynowe (Machine Learning) to dziedzina badań w sztucznej inteligencji zajmująca się rozwojem i badaniem algorytmów statystycznych, które potrafią uczyć się na danych i generalizować na dane niewidziane, a tym samym wykonywać zadania bez wyraźnych instrukcji.

[student_cl4]

Co to prcyzja

[bot_external]

Precyzja to termin z dziedziny informacji i wyszukiwania, który jest definiowany w kontekście jako dodatnia wartość predykcyjna.