conversation_by_cag

[eduexe.admin]

Topic created

[student_1140_cag]

Podaj krótki przykład, który pomoże mi lepiej zrozumieć aktualny temat kursu.

[bot_eduexe]

[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
W ramach uczenia nadzorowanego, możesz stworzyć model, który rozróżnia psy od kotów. W Google Teachable Machine zdefiniujesz dwie klasy: "Pies" i "Kot". Następnie załadujesz do każdej klasy zdjęcia (dane uczące). Po wytrenowaniu model nauczy się je klasyfikować. Gdy pokażesz mu nowe zdjęcie, np. psa, model oceni, czy to pies, czy kot.
[eduexe-source]8:3[/eduexe-source][eduexe-source]8:4[/eduexe-source][eduexe-source]8:5[/eduexe-source][eduexe-source]8:6[/eduexe-source]

[student_1140_cag]

czym jest uczenie maszynowe

[student_1140_cag]

czym jest uczenie maszynowe