<![CDATA[conversation_by_cag]]>Topic created

]]>https://forum.eduexe.com/topic/344/conversation_by_cagRSS for NodeSat, 13 Jun 2026 07:14:55 GMTFri, 12 Jun 2026 18:00:07 GMT60<![CDATA[Reply to conversation_by_cag on Fri, 12 Jun 2026 18:00:28 GMT]]>[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
W ramach uczenia nadzorowanego, możesz stworzyć model, który rozróżnia psy od kotów. W Google Teachable Machine zdefiniujesz dwie klasy: "Pies" i "Kot". Następnie załadujesz do każdej klasy zdjęcia (dane uczące). Po wytrenowaniu model nauczy się je klasyfikować. Gdy pokażesz mu nowe zdjęcie, np. psa, model oceni, czy to pies, czy kot.
[eduexe-source]8:3[/eduexe-source][eduexe-source]8:4[/eduexe-source][eduexe-source]8:5[/eduexe-source][eduexe-source]8:6[/eduexe-source]

]]>https://forum.eduexe.com/post/6476https://forum.eduexe.com/post/6476Fri, 12 Jun 2026 18:00:28 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_cag on Fri, 12 Jun 2026 18:00:12 GMT]]>Podaj krótki przykład, który pomoże mi lepiej zrozumieć aktualny temat kursu.

]]>https://forum.eduexe.com/post/6475https://forum.eduexe.com/post/6475Fri, 12 Jun 2026 18:00:12 GMT