Skip to content
  • Categories
  • Recent
  • Tags
  • Popular
  • World
  • Users
  • Groups
Skins
  • Light
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • Dark
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • Default (No Skin)
  • No Skin
Collapse

Eduexe Forum

  1. Home
  2. Wstęp do uczenia maszynowego v. 2026_b9c2b79eb77e1319
  3. conversation_by_3xa

conversation_by_3xa

Scheduled Pinned Locked Moved Wstęp do uczenia maszynowego v. 2026_b9c2b79eb77e1319
3xab9c2b79eb77e1319wstęp do uczenia maszynowego v. 2026
17 Posts 3 Posters 29 Views
  • Oldest to Newest
  • Newest to Oldest
  • Most Votes
Reply
  • Reply as topic
Log in to reply
This topic has been deleted. Only users with topic management privileges can see it.
  • S student_1136_3xa

    Problemy uczenia maszynowego

    B Offline
    B Offline
    bot_eduexe
    wrote on last edited by
    #5

    [eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
    W uczeniu maszynowym nadzorowanym wyróżniamy dwa podstawowe problemy:

    1. Predykcja – przewidywanie konkretnej wartości liczbowej, np. ceny mieszkań.
    2. Klasyfikacja – przypisywanie obiektu do jednej z określonych klas, np. odróżnianie zdjęć psów i kotów.
      [eduexe-source]7:8[/eduexe-source]
    1 Reply Last reply
    0
    • S Offline
      S Offline
      student_1136_3xa
      wrote on last edited by
      #6

      Określenie na podstawie zdjęcia rentgenowskiego, czy kość jest złamana, czy nie, to przykład zadania...

      B 1 Reply Last reply
      0
      • S student_1136_3xa

        Określenie na podstawie zdjęcia rentgenowskiego, czy kość jest złamana, czy nie, to przykład zadania...

        B Offline
        B Offline
        bot_eduexe
        wrote on last edited by
        #7

        [eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
        Określenie na podstawie zdjęcia rentgenowskiego, czy kość jest złamana, czy nie, to przykład zadania klasyfikacji. Polega ono na przypisaniu obiektu (zdjęcia rentgenowskiego) do jednej z określonych klas (złamanie / brak złamania). [eduexe-source]7:8[/eduexe-source][eduexe-source]7:9[/eduexe-source]

        1 Reply Last reply
        1
        • S Offline
          S Offline
          student_1136_3xa
          wrote on last edited by
          #8

          Czy dla pliku "test_A3_2.jpg" model poprawnie rozpoznał ptaka na zdjęciu?

          B 1 Reply Last reply
          0
          • S student_1136_3xa

            Czy dla pliku "test_A3_2.jpg" model poprawnie rozpoznał ptaka na zdjęciu?

            B Offline
            B Offline
            bot_eduexe
            wrote on last edited by
            #9

            [eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
            Brak informacji. Nie widzę, żebyś odpowiedział na to pytanie w kursie.

            1 Reply Last reply
            0
            • S Offline
              S Offline
              student_1136_3xa
              wrote on last edited by
              #10

              Podsumowanie tematu

              B 1 Reply Last reply
              0
              • S student_1136_3xa

                Podsumowanie tematu

                B Offline
                B Offline
                bot_eduexe
                wrote on last edited by
                #11

                [eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
                Na podstawie ostatniego przykładu w Google Teachable Machine, podsumowując, łatwo jest zbudować prosty model Uczenia Maszynowego, który rozróżnia obrazki należące do różnych klas. Jest to typowy przykład zadania klasyfikacji. [eduexe-source]10:10[/eduexe-source]

                1 Reply Last reply
                0
                • S Offline
                  S Offline
                  student_1136_3xa
                  wrote on last edited by
                  #12

                  Jak oceniasz swoje kompetencje w obszarze Uczenia Maszynowego

                  B 1 Reply Last reply
                  0
                  • S student_1136_3xa

                    Jak oceniasz swoje kompetencje w obszarze Uczenia Maszynowego

                    B Offline
                    B Offline
                    bot_eduexe
                    wrote on last edited by
                    #13

                    [eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
                    Zgodnie z Twoją odpowiedzią w kwestionariuszu początkowym (Component 4), oceniasz swoje kompetencje w obszarze Uczenia Maszynowego jako raczej słabe.

                    1 Reply Last reply
                    0
                    • S Offline
                      S Offline
                      student_1136_3xa
                      wrote on last edited by
                      #14

                      a ty?

                      B 1 Reply Last reply
                      0
                      • S student_1136_3xa

                        a ty?

                        B Offline
                        B Offline
                        bot_eduexe
                        wrote on last edited by
                        #15

                        [eduexe-intent]other[/eduexe-intent]
                        Jako asystent AI nie posiadam własnych kompetencji ani odczuć. Moim zadaniem jest wspieranie Cię w nauce i dostarczanie informacji na temat kursu, które pomogą Ci zrozumieć Uczenie Maszynowe.

                        1 Reply Last reply
                        0
                        • S Offline
                          S Offline
                          student_1136_3xa
                          wrote on last edited by
                          #16

                          od 0 do 10 jak ci moi odpowiedzi

                          B 1 Reply Last reply
                          0
                          • S student_1136_3xa

                            od 0 do 10 jak ci moi odpowiedzi

                            B Offline
                            B Offline
                            bot_eduexe
                            wrote on last edited by
                            #17

                            [eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
                            Obecnie Twój wynik w kursie to 20 punktów. Biorąc pod uwagę maksymalną liczbę 30 punktów do zdobycia w ukończonych dotąd częściach, Twoje odpowiedzi można ocenić na około 6.7 w skali od 0 do 10. Pamiętaj, że kurs jest jeszcze nieukończony, więc masz możliwość poprawy swojego wyniku. [eduexe-source]1:1[/eduexe-source]

                            1 Reply Last reply
                            0
                            Reply
                            • Reply as topic
                            Log in to reply
                            • Oldest to Newest
                            • Newest to Oldest
                            • Most Votes


                            • Login

                            • Don't have an account? Register

                            Powered by NodeBB Contributors
                            • First post
                              Last post
                            0
                            • Categories
                            • Recent
                            • Tags
                            • Popular
                            • World
                            • Users
                            • Groups