Topic created

]]>https://forum.eduexe.com/topic/313/conversation_by_3xaRSS for NodeThu, 13 Aug 2026 20:27:15 GMTMon, 08 Jun 2026 07:45:04 GMT60[eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
Obecnie Twój wynik w kursie to 20 punktów. Biorąc pod uwagę maksymalną liczbę 30 punktów do zdobycia w ukończonych dotąd częściach, Twoje odpowiedzi można ocenić na około 6.7 w skali od 0 do 10. Pamiętaj, że kurs jest jeszcze nieukończony, więc masz możliwość poprawy swojego wyniku. [eduexe-source]1:1[/eduexe-source]

]]>https://forum.eduexe.com/post/5665https://forum.eduexe.com/post/5665Mon, 08 Jun 2026 08:43:57 GMTod 0 do 10 jak ci moi odpowiedzi

]]>https://forum.eduexe.com/post/5664https://forum.eduexe.com/post/5664Mon, 08 Jun 2026 08:43:36 GMT[eduexe-intent]other[/eduexe-intent]
Jako asystent AI nie posiadam własnych kompetencji ani odczuć. Moim zadaniem jest wspieranie Cię w nauce i dostarczanie informacji na temat kursu, które pomogą Ci zrozumieć Uczenie Maszynowe.

]]>https://forum.eduexe.com/post/5643https://forum.eduexe.com/post/5643Mon, 08 Jun 2026 08:37:10 GMTa ty?

]]>https://forum.eduexe.com/post/5642https://forum.eduexe.com/post/5642Mon, 08 Jun 2026 08:37:05 GMT[eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
Zgodnie z Twoją odpowiedzią w kwestionariuszu początkowym (Component 4), oceniasz swoje kompetencje w obszarze Uczenia Maszynowego jako raczej słabe.

]]>https://forum.eduexe.com/post/5641https://forum.eduexe.com/post/5641Mon, 08 Jun 2026 08:36:27 GMTJak oceniasz swoje kompetencje w obszarze Uczenia Maszynowego

]]>https://forum.eduexe.com/post/5640https://forum.eduexe.com/post/5640Mon, 08 Jun 2026 08:36:19 GMT[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Na podstawie ostatniego przykładu w Google Teachable Machine, podsumowując, łatwo jest zbudować prosty model Uczenia Maszynowego, który rozróżnia obrazki należące do różnych klas. Jest to typowy przykład zadania klasyfikacji. [eduexe-source]10:10[/eduexe-source]

]]>https://forum.eduexe.com/post/5622https://forum.eduexe.com/post/5622Mon, 08 Jun 2026 08:07:25 GMTPodsumowanie tematu

]]>https://forum.eduexe.com/post/5621https://forum.eduexe.com/post/5621Mon, 08 Jun 2026 08:07:17 GMT[eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
Brak informacji. Nie widzę, żebyś odpowiedział na to pytanie w kursie.

]]>https://forum.eduexe.com/post/5620https://forum.eduexe.com/post/5620Mon, 08 Jun 2026 08:06:57 GMTCzy dla pliku "test_A3_2.jpg" model poprawnie rozpoznał ptaka na zdjęciu?

]]>https://forum.eduexe.com/post/5619https://forum.eduexe.com/post/5619Mon, 08 Jun 2026 08:06:45 GMT[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Określenie na podstawie zdjęcia rentgenowskiego, czy kość jest złamana, czy nie, to przykład zadania klasyfikacji. Polega ono na przypisaniu obiektu (zdjęcia rentgenowskiego) do jednej z określonych klas (złamanie / brak złamania). [eduexe-source]7:8[/eduexe-source][eduexe-source]7:9[/eduexe-source]

]]>https://forum.eduexe.com/post/5618https://forum.eduexe.com/post/5618Mon, 08 Jun 2026 07:59:46 GMTOkreślenie na podstawie zdjęcia rentgenowskiego, czy kość jest złamana, czy nie, to przykład zadania...

]]>https://forum.eduexe.com/post/5617https://forum.eduexe.com/post/5617Mon, 08 Jun 2026 07:59:41 GMT[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
W uczeniu maszynowym nadzorowanym wyróżniamy dwa podstawowe problemy:

1. Predykcja – przewidywanie konkretnej wartości liczbowej, np. ceny mieszkań.
2. Klasyfikacja – przypisywanie obiektu do jednej z określonych klas, np. odróżnianie zdjęć psów i kotów.
   [eduexe-source]7:8[/eduexe-source]

]]>https://forum.eduexe.com/post/5616https://forum.eduexe.com/post/5616Mon, 08 Jun 2026 07:59:11 GMTProblemy uczenia maszynowego

]]>https://forum.eduexe.com/post/5615https://forum.eduexe.com/post/5615Mon, 08 Jun 2026 07:59:06 GMT[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
W ramach uczenia nadzorowanego, które jest jedną z głównych kategorii Uczenia Maszynowego, model uczy się na podstawie danych, którym dostarczono prawidłowe odpowiedzi (etykiety wynikowe). Przykładem może być nauka rozróżniania zdjęć psów i kotów, gdzie model otrzymuje zdjęcia podpisane jako "pies" lub "kot", aby nauczyć się je klasyfikować. [eduexe-source]7:6[/eduexe-source]

]]>https://forum.eduexe.com/post/5614https://forum.eduexe.com/post/5614Mon, 08 Jun 2026 07:57:25 GMTPodaj krótki przykład, który pomoże mi lepiej zrozumieć aktualny temat kursu.

]]>https://forum.eduexe.com/post/5612https://forum.eduexe.com/post/5612Mon, 08 Jun 2026 07:57:19 GMT