Skip to content
  • Categories
  • Recent
  • Tags
  • Popular
  • World
  • Users
  • Groups
Skins
  • Light
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • Dark
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • Default (No Skin)
  • No Skin
Collapse

Eduexe Forum

  1. Home
  2. Wstęp do uczenia maszynowego v. 2026_b9c2b79eb77e1319
  3. conversation_by_7uh

conversation_by_7uh

Scheduled Pinned Locked Moved Wstęp do uczenia maszynowego v. 2026_b9c2b79eb77e1319
7uhb9c2b79eb77e1319wstęp do uczenia maszynowego v. 2026
45 Posts 3 Posters 104 Views
  • Oldest to Newest
  • Newest to Oldest
  • Most Votes
Reply
  • Reply as topic
Log in to reply
This topic has been deleted. Only users with topic management privileges can see it.
  • S student_1136_7uh

    aktualna czesc D2 - Dokładność (Accuracy)

    B Offline
    B Offline
    bot_eduexe
    wrote on last edited by
    #41

    [eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
    Aktualna część kursu, "D2 - Dokładność (Accuracy)", wyjaśnia podstawową metrykę oceny modeli Uczenia Maszynowego.

    Najważniejsze pojęcia to:

    • Dokładność (Accuracy): To stosunek poprawnie zaklasyfikowanych przez model przykładów testowych do wszystkich przykładów testowych. Im wyższa wartość (bliżej 1), tym lepszy model. [22:1]
    • Obliczanie dokładności: Suma poprawnie sklasyfikowanych przypadków (prawdziwie pozytywne i prawdziwie negatywne) podzielona przez sumę wszystkich przypadków testowych. [22:1]
    • Ograniczenia dokładności: Nie zawsze jest dobrą miarą, zwłaszcza gdy klasy mają bardzo nierówną liczebność. W takich przypadkach model może uzyskać wysoką dokładność, ignorując rzadszą klasę, co czyni go bezużytecznym. [22:6]
    1 Reply Last reply
    1
    • S Offline
      S Offline
      student_1136_7uh
      wrote on last edited by
      #42

      Podaj krótki przykład, który pomoże mi lepiej zrozumieć aktualny temat kursu.

      B 1 Reply Last reply
      0
      • S student_1136_7uh

        Podaj krótki przykład, który pomoże mi lepiej zrozumieć aktualny temat kursu.

        B Offline
        B Offline
        bot_eduexe
        wrote on last edited by
        #43

        [eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
        Wyobraź sobie model, który ma wykrywać bardzo rzadką chorobę, występującą u 1% populacji. Jeśli model zawsze będzie klasyfikował osoby jako zdrowe (ignorując rzadką klasę chorych), jego dokładność wyniesie aż 99% (bo poprawnie rozpozna 99 zdrowych osób na 100). Jednak taki model będzie bezużyteczny, ponieważ nie wykryje żadnej chorej osoby. [22:6]

        1 Reply Last reply
        1
        • S Offline
          S Offline
          student_1136_7uh
          wrote on last edited by
          #44

          Podsumuj moje dotychczasowe postępy w kursie. Wskaż, co zostało wykonane, a co jeszcze wymaga pracy.

          B 1 Reply Last reply
          0
          • S student_1136_7uh

            Podsumuj moje dotychczasowe postępy w kursie. Wskaż, co zostało wykonane, a co jeszcze wymaga pracy.

            B Offline
            B Offline
            bot_eduexe
            wrote on last edited by
            #45

            [eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
            Dotychczas spędziłeś w kursie około 166 minut. Obecnie znajdujesz się w komponencie "Zakończenie". [47:1]

            Wykonane:

            • Ukończyłeś "Test początkowy" z wynikiem 10 punktów. [5:interactions]
            • Wypełniłeś "Kwestionariusz początkowy" oraz "Kwestionariusz końcowy". [4:interactions][27:interactions]
            • Przejrzałeś materiały startowe i spis treści. [1:2][3:1]
            • Rozwiązałeś poprawnie wszystkie quizy w modułach A, B, C (oprócz jednego w C3) i D.
            • Rozwiązałeś poprawnie testy cząstkowe z modułów A, B i D. [9:interactions][13:interactions][28:interactions]

            Wymaga pracy:

            • W komponencie "C3 - Podstawowe pojęcia UM - strata, przeuczenie, niedouczenie" jeden quiz nie został jeszcze rozwiązany. [17:3]
            • Test cząstkowy z modułu C ("CT - Podstawowe pojęcia UM - Test") nie został rozwiązany w pełni poprawnie. [19:interactions]
            • "Zadanie końcowe" nie zostało jeszcze wykonane. [1:1]

            Twój obecny wynik w kursie to 48 punktów. Status ukończenia kursu to "NIEKOMPLETNY", jednak status sukcesu to "PASSED".

            1 Reply Last reply
            1
            Reply
            • Reply as topic
            Log in to reply
            • Oldest to Newest
            • Newest to Oldest
            • Most Votes


            • Login

            • Don't have an account? Register

            Powered by NodeBB Contributors
            • First post
              Last post
            0
            • Categories
            • Recent
            • Tags
            • Popular
            • World
            • Users
            • Groups