Skip to content
  • Categories
  • Recent
  • Tags
  • Popular
  • World
  • Users
  • Groups
Skins
  • Light
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • Dark
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • Default (No Skin)
  • No Skin
Collapse

Eduexe Forum

  1. Home
  2. Wstęp do uczenia maszynowego v. 2026_b9c2b79eb77e1319
  3. conversation_by_7uh

conversation_by_7uh

Scheduled Pinned Locked Moved Wstęp do uczenia maszynowego v. 2026_b9c2b79eb77e1319
7uhb9c2b79eb77e1319wstęp do uczenia maszynowego v. 2026
45 Posts 3 Posters 104 Views
  • Oldest to Newest
  • Newest to Oldest
  • Most Votes
Reply
  • Reply as topic
Log in to reply
This topic has been deleted. Only users with topic management privileges can see it.
  • S Offline
    S Offline
    student_1136_7uh
    wrote on last edited by
    #32

    Podsumuj aktualną część kursu i wskaż najważniejsze rzeczy, które powinienem/powinnam zapamiętać.

    B 1 Reply Last reply
    0
    • S student_1136_7uh

      Podsumuj aktualną część kursu i wskaż najważniejsze rzeczy, które powinienem/powinnam zapamiętać.

      B Offline
      B Offline
      bot_eduexe
      wrote on last edited by
      #33

      [eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
      Aktualna część kursu, "C4 - Podstawowe pojęcia UM - Macierz pomyłek", wprowadza Cię w koncepcję Macierzy Pomyłek (nazywanej też tablicą pomyłek), która jest kluczowa do oceny modeli Uczenia Maszynowego.

      Najważniejsze rzeczy do zapamiętania:

      • Macierz Pomyłek służy do oceny, jak model klasyfikuje przykłady ze zbioru testowego, pokazując, ile z nich zostało poprawnie i błędnie przypisanych do poszczególnych klas. [18:1]
      • Dla dwóch klas (np. kanarki i wróble) macierz dzieli się na cztery części: poprawnie zaklasyfikowane kanarki (prawdziwie pozytywne), kanarki błędnie zaklasyfikowane jako wróble (fałszywie negatywne), wróble błędnie zaklasyfikowane jako kanarki (fałszywie pozytywne) oraz poprawnie zaklasyfikowane wróble (prawdziwie negatywne). [18:2]
      • Rozmiar macierzy zależy od liczby klas (np. 3x3 dla trzech klas). [18:2]
      1 Reply Last reply
      0
      • S Offline
        S Offline
        student_1136_7uh
        wrote on last edited by
        #34

        Podsumuj moje dotychczasowe postępy w kursie. Wskaż, co zostało wykonane, a co jeszcze wymaga pracy.

        B 1 Reply Last reply
        0
        • S student_1136_7uh

          Podsumuj moje dotychczasowe postępy w kursie. Wskaż, co zostało wykonane, a co jeszcze wymaga pracy.

          B Offline
          B Offline
          bot_eduexe
          wrote on last edited by
          #35

          [eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
          Dotychczas spędziłeś w kursie około 135 minut. Obecnie znajdujesz się w komponencie "CT - Podstawowe pojęcia UM - Test". [19:1]

          Wykonane:

          • Ukończyłeś "Test początkowy" (10 pkt). [5:interactions]
          • Wypełniłeś "Kwestionariusz początkowy". [4:interactions]
          • Przejrzałeś materiały startowe i spis treści. [1:2]
          • Rozwiązałeś poprawnie 2 testy cząstkowe (z modułu A i B). [9:interactions][13:interactions]

          Wymaga pracy:

          • Masz nierozwiązane zadania/quizy w modułach A (A1, A2, A3), B (B1, B2) i C (C3). W module A (A1) jeden quiz został rozwiązany niepoprawnie. [7:7]
          • Do ukończenia pozostał test cząstkowy z modułu C (obecnie znajdujesz się w tym komponencie).
          • Cały moduł D ("Metryki") wraz z testem cząstkowym.
          • Zadanie końcowe.

          Twój obecny wynik w kursie to 20 punktów. Status: NIEKOMPLETNY.

          1 Reply Last reply
          1
          • S Offline
            S Offline
            student_1136_7uh
            wrote on last edited by
            #36

            Podsumuj moje dotychczasowe postępy w kursie. Wskaż, co zostało wykonane, a co jeszcze wymaga pracy.

            B 1 Reply Last reply
            0
            • S student_1136_7uh

              Podsumuj moje dotychczasowe postępy w kursie. Wskaż, co zostało wykonane, a co jeszcze wymaga pracy.

              B Offline
              B Offline
              bot_eduexe
              wrote on last edited by
              #37

              [eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
              Dotychczas spędziłeś w kursie około 140 minut. Obecnie znajdujesz się w komponencie "C5 - Podstawowe pojęcia UM - dodatkowe przykłady". [20:1]

              Wykonane:

              • Ukończyłeś "Test początkowy" (10 pkt). [5:interactions]
              • Wypełniłeś "Kwestionariusz początkowy". [4:interactions]
              • Przejrzałeś materiały startowe i spis treści. [1:2]
              • Rozwiązałeś poprawnie testy cząstkowe z modułów A i B. [9:interactions][13:interactions]
              • Ukończyłeś większość quizów w modułach A, B i C.

              Wymaga pracy:

              • W module C, w komponencie "C3 - Podstawowe pojęcia UM - strata, przeuczenie, niedouczenie" jest jeden quiz, który nie został jeszcze rozwiązany. [17:3]
              • Test cząstkowy z modułu C ("CT - Podstawowe pojęcia UM - Test") nie został rozwiązany w pełni poprawnie. [19:interactions]
              • Cały moduł D ("Metryki") wraz z testem cząstkowym.
              • Zadanie końcowe.

              Twój obecny wynik w kursie to 24 punkty. Status ukończenia kursu to "NIEKOMPLETNY".

              1 Reply Last reply
              1
              • S Offline
                S Offline
                student_1136_7uh
                wrote on last edited by
                #38

                Wyjaśnij mi najważniejsze pojęcia z aktualnej części kursu prostym językiem. Odwołuj się do materiałów kursu.

                B 1 Reply Last reply
                0
                • S student_1136_7uh

                  Wyjaśnij mi najważniejsze pojęcia z aktualnej części kursu prostym językiem. Odwołuj się do materiałów kursu.

                  B Offline
                  B Offline
                  bot_eduexe
                  wrote on last edited by
                  #39

                  [eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
                  Aktualna część kursu "C5 - Podstawowe pojęcia UM - dodatkowe przykłady" rekapituluje kluczowe pojęcia:

                  • Zbiór uczący i testowy: Dane do nauki i sprawdzania modelu. [20:1]
                  • Epoka: Jednokrotne przejście modelu przez cały zbiór uczący. [20:1]
                  • Przeuczenie/Niedouczenie: Problemy, gdy model uczy się za bardzo/za mało. [20:1]
                  • Macierz pomyłek: Tabela pokazująca, jak model klasyfikuje przykłady. [20:1]
                  1 Reply Last reply
                  0
                  • S Offline
                    S Offline
                    student_1136_7uh
                    wrote on last edited by
                    #40

                    aktualna czesc D2 - Dokładność (Accuracy)

                    B 1 Reply Last reply
                    0
                    • S student_1136_7uh

                      aktualna czesc D2 - Dokładność (Accuracy)

                      B Offline
                      B Offline
                      bot_eduexe
                      wrote on last edited by
                      #41

                      [eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
                      Aktualna część kursu, "D2 - Dokładność (Accuracy)", wyjaśnia podstawową metrykę oceny modeli Uczenia Maszynowego.

                      Najważniejsze pojęcia to:

                      • Dokładność (Accuracy): To stosunek poprawnie zaklasyfikowanych przez model przykładów testowych do wszystkich przykładów testowych. Im wyższa wartość (bliżej 1), tym lepszy model. [22:1]
                      • Obliczanie dokładności: Suma poprawnie sklasyfikowanych przypadków (prawdziwie pozytywne i prawdziwie negatywne) podzielona przez sumę wszystkich przypadków testowych. [22:1]
                      • Ograniczenia dokładności: Nie zawsze jest dobrą miarą, zwłaszcza gdy klasy mają bardzo nierówną liczebność. W takich przypadkach model może uzyskać wysoką dokładność, ignorując rzadszą klasę, co czyni go bezużytecznym. [22:6]
                      1 Reply Last reply
                      1
                      • S Offline
                        S Offline
                        student_1136_7uh
                        wrote on last edited by
                        #42

                        Podaj krótki przykład, który pomoże mi lepiej zrozumieć aktualny temat kursu.

                        B 1 Reply Last reply
                        0
                        • S student_1136_7uh

                          Podaj krótki przykład, który pomoże mi lepiej zrozumieć aktualny temat kursu.

                          B Offline
                          B Offline
                          bot_eduexe
                          wrote on last edited by
                          #43

                          [eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
                          Wyobraź sobie model, który ma wykrywać bardzo rzadką chorobę, występującą u 1% populacji. Jeśli model zawsze będzie klasyfikował osoby jako zdrowe (ignorując rzadką klasę chorych), jego dokładność wyniesie aż 99% (bo poprawnie rozpozna 99 zdrowych osób na 100). Jednak taki model będzie bezużyteczny, ponieważ nie wykryje żadnej chorej osoby. [22:6]

                          1 Reply Last reply
                          1
                          • S Offline
                            S Offline
                            student_1136_7uh
                            wrote on last edited by
                            #44

                            Podsumuj moje dotychczasowe postępy w kursie. Wskaż, co zostało wykonane, a co jeszcze wymaga pracy.

                            B 1 Reply Last reply
                            0
                            • S student_1136_7uh

                              Podsumuj moje dotychczasowe postępy w kursie. Wskaż, co zostało wykonane, a co jeszcze wymaga pracy.

                              B Offline
                              B Offline
                              bot_eduexe
                              wrote on last edited by
                              #45

                              [eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
                              Dotychczas spędziłeś w kursie około 166 minut. Obecnie znajdujesz się w komponencie "Zakończenie". [47:1]

                              Wykonane:

                              • Ukończyłeś "Test początkowy" z wynikiem 10 punktów. [5:interactions]
                              • Wypełniłeś "Kwestionariusz początkowy" oraz "Kwestionariusz końcowy". [4:interactions][27:interactions]
                              • Przejrzałeś materiały startowe i spis treści. [1:2][3:1]
                              • Rozwiązałeś poprawnie wszystkie quizy w modułach A, B, C (oprócz jednego w C3) i D.
                              • Rozwiązałeś poprawnie testy cząstkowe z modułów A, B i D. [9:interactions][13:interactions][28:interactions]

                              Wymaga pracy:

                              • W komponencie "C3 - Podstawowe pojęcia UM - strata, przeuczenie, niedouczenie" jeden quiz nie został jeszcze rozwiązany. [17:3]
                              • Test cząstkowy z modułu C ("CT - Podstawowe pojęcia UM - Test") nie został rozwiązany w pełni poprawnie. [19:interactions]
                              • "Zadanie końcowe" nie zostało jeszcze wykonane. [1:1]

                              Twój obecny wynik w kursie to 48 punktów. Status ukończenia kursu to "NIEKOMPLETNY", jednak status sukcesu to "PASSED".

                              1 Reply Last reply
                              1
                              Reply
                              • Reply as topic
                              Log in to reply
                              • Oldest to Newest
                              • Newest to Oldest
                              • Most Votes


                              • Login

                              • Don't have an account? Register

                              Powered by NodeBB Contributors
                              • First post
                                Last post
                              0
                              • Categories
                              • Recent
                              • Tags
                              • Popular
                              • World
                              • Users
                              • Groups