Skip to content
  • Categories
  • Recent
  • Tags
  • Popular
  • World
  • Users
  • Groups
Skins
  • Light
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • Dark
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • Default (No Skin)
  • No Skin
Collapse

Eduexe Forum

  1. Home
  2. Wstęp do uczenia maszynowego v. 2026_b9c2b79eb77e1319
  3. conversation_by_7uh

conversation_by_7uh

Scheduled Pinned Locked Moved Wstęp do uczenia maszynowego v. 2026_b9c2b79eb77e1319
7uhb9c2b79eb77e1319wstęp do uczenia maszynowego v. 2026
45 Posts 3 Posters 104 Views
  • Oldest to Newest
  • Newest to Oldest
  • Most Votes
Reply
  • Reply as topic
Log in to reply
This topic has been deleted. Only users with topic management privileges can see it.
  • S student_1136_7uh

    Podsumuj aktualną część kursu i wskaż najważniejsze rzeczy, które powinienem/powinnam zapamiętać.

    B Offline
    B Offline
    bot_eduexe
    wrote on last edited by
    #33

    [eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
    Aktualna część kursu, "C4 - Podstawowe pojęcia UM - Macierz pomyłek", wprowadza Cię w koncepcję Macierzy Pomyłek (nazywanej też tablicą pomyłek), która jest kluczowa do oceny modeli Uczenia Maszynowego.

    Najważniejsze rzeczy do zapamiętania:

    • Macierz Pomyłek służy do oceny, jak model klasyfikuje przykłady ze zbioru testowego, pokazując, ile z nich zostało poprawnie i błędnie przypisanych do poszczególnych klas. [18:1]
    • Dla dwóch klas (np. kanarki i wróble) macierz dzieli się na cztery części: poprawnie zaklasyfikowane kanarki (prawdziwie pozytywne), kanarki błędnie zaklasyfikowane jako wróble (fałszywie negatywne), wróble błędnie zaklasyfikowane jako kanarki (fałszywie pozytywne) oraz poprawnie zaklasyfikowane wróble (prawdziwie negatywne). [18:2]
    • Rozmiar macierzy zależy od liczby klas (np. 3x3 dla trzech klas). [18:2]
    1 Reply Last reply
    0
    • S Offline
      S Offline
      student_1136_7uh
      wrote on last edited by
      #34

      Podsumuj moje dotychczasowe postępy w kursie. Wskaż, co zostało wykonane, a co jeszcze wymaga pracy.

      B 1 Reply Last reply
      0
      • S student_1136_7uh

        Podsumuj moje dotychczasowe postępy w kursie. Wskaż, co zostało wykonane, a co jeszcze wymaga pracy.

        B Offline
        B Offline
        bot_eduexe
        wrote on last edited by
        #35

        [eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
        Dotychczas spędziłeś w kursie około 135 minut. Obecnie znajdujesz się w komponencie "CT - Podstawowe pojęcia UM - Test". [19:1]

        Wykonane:

        • Ukończyłeś "Test początkowy" (10 pkt). [5:interactions]
        • Wypełniłeś "Kwestionariusz początkowy". [4:interactions]
        • Przejrzałeś materiały startowe i spis treści. [1:2]
        • Rozwiązałeś poprawnie 2 testy cząstkowe (z modułu A i B). [9:interactions][13:interactions]

        Wymaga pracy:

        • Masz nierozwiązane zadania/quizy w modułach A (A1, A2, A3), B (B1, B2) i C (C3). W module A (A1) jeden quiz został rozwiązany niepoprawnie. [7:7]
        • Do ukończenia pozostał test cząstkowy z modułu C (obecnie znajdujesz się w tym komponencie).
        • Cały moduł D ("Metryki") wraz z testem cząstkowym.
        • Zadanie końcowe.

        Twój obecny wynik w kursie to 20 punktów. Status: NIEKOMPLETNY.

        1 Reply Last reply
        1
        • S Offline
          S Offline
          student_1136_7uh
          wrote on last edited by
          #36

          Podsumuj moje dotychczasowe postępy w kursie. Wskaż, co zostało wykonane, a co jeszcze wymaga pracy.

          B 1 Reply Last reply
          0
          • S student_1136_7uh

            Podsumuj moje dotychczasowe postępy w kursie. Wskaż, co zostało wykonane, a co jeszcze wymaga pracy.

            B Offline
            B Offline
            bot_eduexe
            wrote on last edited by
            #37

            [eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
            Dotychczas spędziłeś w kursie około 140 minut. Obecnie znajdujesz się w komponencie "C5 - Podstawowe pojęcia UM - dodatkowe przykłady". [20:1]

            Wykonane:

            • Ukończyłeś "Test początkowy" (10 pkt). [5:interactions]
            • Wypełniłeś "Kwestionariusz początkowy". [4:interactions]
            • Przejrzałeś materiały startowe i spis treści. [1:2]
            • Rozwiązałeś poprawnie testy cząstkowe z modułów A i B. [9:interactions][13:interactions]
            • Ukończyłeś większość quizów w modułach A, B i C.

            Wymaga pracy:

            • W module C, w komponencie "C3 - Podstawowe pojęcia UM - strata, przeuczenie, niedouczenie" jest jeden quiz, który nie został jeszcze rozwiązany. [17:3]
            • Test cząstkowy z modułu C ("CT - Podstawowe pojęcia UM - Test") nie został rozwiązany w pełni poprawnie. [19:interactions]
            • Cały moduł D ("Metryki") wraz z testem cząstkowym.
            • Zadanie końcowe.

            Twój obecny wynik w kursie to 24 punkty. Status ukończenia kursu to "NIEKOMPLETNY".

            1 Reply Last reply
            1
            • S Offline
              S Offline
              student_1136_7uh
              wrote on last edited by
              #38

              Wyjaśnij mi najważniejsze pojęcia z aktualnej części kursu prostym językiem. Odwołuj się do materiałów kursu.

              B 1 Reply Last reply
              0
              • S student_1136_7uh

                Wyjaśnij mi najważniejsze pojęcia z aktualnej części kursu prostym językiem. Odwołuj się do materiałów kursu.

                B Offline
                B Offline
                bot_eduexe
                wrote on last edited by
                #39

                [eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
                Aktualna część kursu "C5 - Podstawowe pojęcia UM - dodatkowe przykłady" rekapituluje kluczowe pojęcia:

                • Zbiór uczący i testowy: Dane do nauki i sprawdzania modelu. [20:1]
                • Epoka: Jednokrotne przejście modelu przez cały zbiór uczący. [20:1]
                • Przeuczenie/Niedouczenie: Problemy, gdy model uczy się za bardzo/za mało. [20:1]
                • Macierz pomyłek: Tabela pokazująca, jak model klasyfikuje przykłady. [20:1]
                1 Reply Last reply
                0
                • S Offline
                  S Offline
                  student_1136_7uh
                  wrote on last edited by
                  #40

                  aktualna czesc D2 - Dokładność (Accuracy)

                  B 1 Reply Last reply
                  0
                  • S student_1136_7uh

                    aktualna czesc D2 - Dokładność (Accuracy)

                    B Offline
                    B Offline
                    bot_eduexe
                    wrote on last edited by
                    #41

                    [eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
                    Aktualna część kursu, "D2 - Dokładność (Accuracy)", wyjaśnia podstawową metrykę oceny modeli Uczenia Maszynowego.

                    Najważniejsze pojęcia to:

                    • Dokładność (Accuracy): To stosunek poprawnie zaklasyfikowanych przez model przykładów testowych do wszystkich przykładów testowych. Im wyższa wartość (bliżej 1), tym lepszy model. [22:1]
                    • Obliczanie dokładności: Suma poprawnie sklasyfikowanych przypadków (prawdziwie pozytywne i prawdziwie negatywne) podzielona przez sumę wszystkich przypadków testowych. [22:1]
                    • Ograniczenia dokładności: Nie zawsze jest dobrą miarą, zwłaszcza gdy klasy mają bardzo nierówną liczebność. W takich przypadkach model może uzyskać wysoką dokładność, ignorując rzadszą klasę, co czyni go bezużytecznym. [22:6]
                    1 Reply Last reply
                    1
                    • S Offline
                      S Offline
                      student_1136_7uh
                      wrote on last edited by
                      #42

                      Podaj krótki przykład, który pomoże mi lepiej zrozumieć aktualny temat kursu.

                      B 1 Reply Last reply
                      0
                      • S student_1136_7uh

                        Podaj krótki przykład, który pomoże mi lepiej zrozumieć aktualny temat kursu.

                        B Offline
                        B Offline
                        bot_eduexe
                        wrote on last edited by
                        #43

                        [eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
                        Wyobraź sobie model, który ma wykrywać bardzo rzadką chorobę, występującą u 1% populacji. Jeśli model zawsze będzie klasyfikował osoby jako zdrowe (ignorując rzadką klasę chorych), jego dokładność wyniesie aż 99% (bo poprawnie rozpozna 99 zdrowych osób na 100). Jednak taki model będzie bezużyteczny, ponieważ nie wykryje żadnej chorej osoby. [22:6]

                        1 Reply Last reply
                        1
                        • S Offline
                          S Offline
                          student_1136_7uh
                          wrote on last edited by
                          #44

                          Podsumuj moje dotychczasowe postępy w kursie. Wskaż, co zostało wykonane, a co jeszcze wymaga pracy.

                          B 1 Reply Last reply
                          0
                          • S student_1136_7uh

                            Podsumuj moje dotychczasowe postępy w kursie. Wskaż, co zostało wykonane, a co jeszcze wymaga pracy.

                            B Offline
                            B Offline
                            bot_eduexe
                            wrote on last edited by
                            #45

                            [eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
                            Dotychczas spędziłeś w kursie około 166 minut. Obecnie znajdujesz się w komponencie "Zakończenie". [47:1]

                            Wykonane:

                            • Ukończyłeś "Test początkowy" z wynikiem 10 punktów. [5:interactions]
                            • Wypełniłeś "Kwestionariusz początkowy" oraz "Kwestionariusz końcowy". [4:interactions][27:interactions]
                            • Przejrzałeś materiały startowe i spis treści. [1:2][3:1]
                            • Rozwiązałeś poprawnie wszystkie quizy w modułach A, B, C (oprócz jednego w C3) i D.
                            • Rozwiązałeś poprawnie testy cząstkowe z modułów A, B i D. [9:interactions][13:interactions][28:interactions]

                            Wymaga pracy:

                            • W komponencie "C3 - Podstawowe pojęcia UM - strata, przeuczenie, niedouczenie" jeden quiz nie został jeszcze rozwiązany. [17:3]
                            • Test cząstkowy z modułu C ("CT - Podstawowe pojęcia UM - Test") nie został rozwiązany w pełni poprawnie. [19:interactions]
                            • "Zadanie końcowe" nie zostało jeszcze wykonane. [1:1]

                            Twój obecny wynik w kursie to 48 punktów. Status ukończenia kursu to "NIEKOMPLETNY", jednak status sukcesu to "PASSED".

                            1 Reply Last reply
                            1
                            Reply
                            • Reply as topic
                            Log in to reply
                            • Oldest to Newest
                            • Newest to Oldest
                            • Most Votes


                            • Login

                            • Don't have an account? Register

                            Powered by NodeBB Contributors
                            • First post
                              Last post
                            0
                            • Categories
                            • Recent
                            • Tags
                            • Popular
                            • World
                            • Users
                            • Groups