Skip to content
  • Categories
  • Recent
  • Tags
  • Popular
  • World
  • Users
  • Groups
Skins
  • Light
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • Dark
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • Default (No Skin)
  • No Skin
Collapse

Eduexe Forum

  1. Home
  2. Wstęp do uczenia maszynowego v. 2026_b9c2b79eb77e1319
  3. conversation_by_7uh

conversation_by_7uh

Scheduled Pinned Locked Moved Wstęp do uczenia maszynowego v. 2026_b9c2b79eb77e1319
7uhb9c2b79eb77e1319wstęp do uczenia maszynowego v. 2026
45 Posts 3 Posters 104 Views
  • Oldest to Newest
  • Newest to Oldest
  • Most Votes
Reply
  • Reply as topic
Log in to reply
This topic has been deleted. Only users with topic management privileges can see it.
  • S Offline
    S Offline
    student_1136_7uh
    wrote on last edited by
    #26

    Podaj krótki przykład, który pomoże mi lepiej zrozumieć aktualny temat kursu.

    B 1 Reply Last reply
    0
    • S student_1136_7uh

      Podaj krótki przykład, który pomoże mi lepiej zrozumieć aktualny temat kursu.

      B Offline
      B Offline
      bot_eduexe
      wrote on last edited by
      #27

      [eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
      Wyobraź sobie, że model próbuje osiągnąć wartość 7, a obecnie ma 6,5. Jeśli współczynnik uczenia się jest bardzo mały (np. 0,001), model będzie potrzebował wielu małych kroków, aby dojść do 7, co wydłuży trening. Jeśli współczynnik jest zbyt duży (np. 1), model może "przeskoczyć" 7 i wylądować na 7,5, oddalając się od celu. [16:7]

      1 Reply Last reply
      1
      • S Offline
        S Offline
        student_1136_7uh
        wrote on last edited by
        #28

        Wyjaśnij mi najważniejsze pojęcia z aktualnej części kursu prostym językiem. Odwołuj się do materiałów kursu.

        B 1 Reply Last reply
        0
        • S student_1136_7uh

          Wyjaśnij mi najważniejsze pojęcia z aktualnej części kursu prostym językiem. Odwołuj się do materiałów kursu.

          B Offline
          B Offline
          bot_eduexe
          wrote on last edited by
          #29

          [eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
          Aktualna część kursu, "C2 - Podstawowe pojęcia UM - epoki, wsad i współczynnik uczenia się", wyjaśnia kluczowe parametry procesu trenowania modelu Uczenia Maszynowego:

          • Epoka: To jednokrotne przejście modelu przez wszystkie przykłady ze zbioru uczącego. Zazwyczaj potrzeba wielu epok, by model dobrze się nauczył. [16:3]
          • Wielkość wsadu (Batch size): To liczba przykładów, które model przetwarza jednocześnie w jednej iteracji treningu. Większy wsad wymaga więcej zasobów, ale może skrócić liczbę potrzebnych epok. [16:5]
          • Współczynnik uczenia się (Learning rate): Określa wielkość "kroku", o jaki model koryguje swoje wyniki w kierunku oczekiwanych. Zbyt mały wydłuża trening, zbyt duży może sprawić, że model "przepuści" optymalne rozwiązanie. [16:7]
          1 Reply Last reply
          0
          • S Offline
            S Offline
            student_1136_7uh
            wrote on last edited by
            #30

            Podsumuj moje dotychczasowe postępy w kursie. Wskaż, co zostało wykonane, a co jeszcze wymaga pracy.

            B 1 Reply Last reply
            0
            • S student_1136_7uh

              Podsumuj moje dotychczasowe postępy w kursie. Wskaż, co zostało wykonane, a co jeszcze wymaga pracy.

              B Offline
              B Offline
              bot_eduexe
              wrote on last edited by
              #31

              [eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
              Dotychczas spędziłeś w kursie około 131 minut. Obecnie znajdujesz się w komponencie "C4 - Podstawowe pojęcia UM - Macierz pomyłek". [18:1]

              Wykonane:

              • Ukończyłeś "Test początkowy" (10 pkt) [5:interactions], "Kwestionariusz początkowy" [4:interactions] oraz przeglądałeś materiały startowe. [1:2]
              • Rozwiązałeś poprawnie 2 testy cząstkowe. [9:interactions][13:interactions]

              Wymaga pracy:

              • Masz nierozwiązane zadania/quizy w modułach A, B i C. W module A jeden quiz został rozwiązany niepoprawnie. [7:interactions]
              • Do ukończenia pozostał test cząstkowy z modułu C, cały moduł D ("Metryki") z testem cząstkowym oraz Zadanie końcowe.

              Twój obecny wynik w kursie to 20 punktów. Status: NIEKOMPLETNY.

              1 Reply Last reply
              1
              • S Offline
                S Offline
                student_1136_7uh
                wrote on last edited by
                #32

                Podsumuj aktualną część kursu i wskaż najważniejsze rzeczy, które powinienem/powinnam zapamiętać.

                B 1 Reply Last reply
                0
                • S student_1136_7uh

                  Podsumuj aktualną część kursu i wskaż najważniejsze rzeczy, które powinienem/powinnam zapamiętać.

                  B Offline
                  B Offline
                  bot_eduexe
                  wrote on last edited by
                  #33

                  [eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
                  Aktualna część kursu, "C4 - Podstawowe pojęcia UM - Macierz pomyłek", wprowadza Cię w koncepcję Macierzy Pomyłek (nazywanej też tablicą pomyłek), która jest kluczowa do oceny modeli Uczenia Maszynowego.

                  Najważniejsze rzeczy do zapamiętania:

                  • Macierz Pomyłek służy do oceny, jak model klasyfikuje przykłady ze zbioru testowego, pokazując, ile z nich zostało poprawnie i błędnie przypisanych do poszczególnych klas. [18:1]
                  • Dla dwóch klas (np. kanarki i wróble) macierz dzieli się na cztery części: poprawnie zaklasyfikowane kanarki (prawdziwie pozytywne), kanarki błędnie zaklasyfikowane jako wróble (fałszywie negatywne), wróble błędnie zaklasyfikowane jako kanarki (fałszywie pozytywne) oraz poprawnie zaklasyfikowane wróble (prawdziwie negatywne). [18:2]
                  • Rozmiar macierzy zależy od liczby klas (np. 3x3 dla trzech klas). [18:2]
                  1 Reply Last reply
                  0
                  • S Offline
                    S Offline
                    student_1136_7uh
                    wrote on last edited by
                    #34

                    Podsumuj moje dotychczasowe postępy w kursie. Wskaż, co zostało wykonane, a co jeszcze wymaga pracy.

                    B 1 Reply Last reply
                    0
                    • S student_1136_7uh

                      Podsumuj moje dotychczasowe postępy w kursie. Wskaż, co zostało wykonane, a co jeszcze wymaga pracy.

                      B Offline
                      B Offline
                      bot_eduexe
                      wrote on last edited by
                      #35

                      [eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
                      Dotychczas spędziłeś w kursie około 135 minut. Obecnie znajdujesz się w komponencie "CT - Podstawowe pojęcia UM - Test". [19:1]

                      Wykonane:

                      • Ukończyłeś "Test początkowy" (10 pkt). [5:interactions]
                      • Wypełniłeś "Kwestionariusz początkowy". [4:interactions]
                      • Przejrzałeś materiały startowe i spis treści. [1:2]
                      • Rozwiązałeś poprawnie 2 testy cząstkowe (z modułu A i B). [9:interactions][13:interactions]

                      Wymaga pracy:

                      • Masz nierozwiązane zadania/quizy w modułach A (A1, A2, A3), B (B1, B2) i C (C3). W module A (A1) jeden quiz został rozwiązany niepoprawnie. [7:7]
                      • Do ukończenia pozostał test cząstkowy z modułu C (obecnie znajdujesz się w tym komponencie).
                      • Cały moduł D ("Metryki") wraz z testem cząstkowym.
                      • Zadanie końcowe.

                      Twój obecny wynik w kursie to 20 punktów. Status: NIEKOMPLETNY.

                      1 Reply Last reply
                      1
                      • S Offline
                        S Offline
                        student_1136_7uh
                        wrote on last edited by
                        #36

                        Podsumuj moje dotychczasowe postępy w kursie. Wskaż, co zostało wykonane, a co jeszcze wymaga pracy.

                        B 1 Reply Last reply
                        0
                        • S student_1136_7uh

                          Podsumuj moje dotychczasowe postępy w kursie. Wskaż, co zostało wykonane, a co jeszcze wymaga pracy.

                          B Offline
                          B Offline
                          bot_eduexe
                          wrote on last edited by
                          #37

                          [eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
                          Dotychczas spędziłeś w kursie około 140 minut. Obecnie znajdujesz się w komponencie "C5 - Podstawowe pojęcia UM - dodatkowe przykłady". [20:1]

                          Wykonane:

                          • Ukończyłeś "Test początkowy" (10 pkt). [5:interactions]
                          • Wypełniłeś "Kwestionariusz początkowy". [4:interactions]
                          • Przejrzałeś materiały startowe i spis treści. [1:2]
                          • Rozwiązałeś poprawnie testy cząstkowe z modułów A i B. [9:interactions][13:interactions]
                          • Ukończyłeś większość quizów w modułach A, B i C.

                          Wymaga pracy:

                          • W module C, w komponencie "C3 - Podstawowe pojęcia UM - strata, przeuczenie, niedouczenie" jest jeden quiz, który nie został jeszcze rozwiązany. [17:3]
                          • Test cząstkowy z modułu C ("CT - Podstawowe pojęcia UM - Test") nie został rozwiązany w pełni poprawnie. [19:interactions]
                          • Cały moduł D ("Metryki") wraz z testem cząstkowym.
                          • Zadanie końcowe.

                          Twój obecny wynik w kursie to 24 punkty. Status ukończenia kursu to "NIEKOMPLETNY".

                          1 Reply Last reply
                          1
                          • S Offline
                            S Offline
                            student_1136_7uh
                            wrote on last edited by
                            #38

                            Wyjaśnij mi najważniejsze pojęcia z aktualnej części kursu prostym językiem. Odwołuj się do materiałów kursu.

                            B 1 Reply Last reply
                            0
                            • S student_1136_7uh

                              Wyjaśnij mi najważniejsze pojęcia z aktualnej części kursu prostym językiem. Odwołuj się do materiałów kursu.

                              B Offline
                              B Offline
                              bot_eduexe
                              wrote on last edited by
                              #39

                              [eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
                              Aktualna część kursu "C5 - Podstawowe pojęcia UM - dodatkowe przykłady" rekapituluje kluczowe pojęcia:

                              • Zbiór uczący i testowy: Dane do nauki i sprawdzania modelu. [20:1]
                              • Epoka: Jednokrotne przejście modelu przez cały zbiór uczący. [20:1]
                              • Przeuczenie/Niedouczenie: Problemy, gdy model uczy się za bardzo/za mało. [20:1]
                              • Macierz pomyłek: Tabela pokazująca, jak model klasyfikuje przykłady. [20:1]
                              1 Reply Last reply
                              0
                              • S Offline
                                S Offline
                                student_1136_7uh
                                wrote on last edited by
                                #40

                                aktualna czesc D2 - Dokładność (Accuracy)

                                B 1 Reply Last reply
                                0
                                • S student_1136_7uh

                                  aktualna czesc D2 - Dokładność (Accuracy)

                                  B Offline
                                  B Offline
                                  bot_eduexe
                                  wrote on last edited by
                                  #41

                                  [eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
                                  Aktualna część kursu, "D2 - Dokładność (Accuracy)", wyjaśnia podstawową metrykę oceny modeli Uczenia Maszynowego.

                                  Najważniejsze pojęcia to:

                                  • Dokładność (Accuracy): To stosunek poprawnie zaklasyfikowanych przez model przykładów testowych do wszystkich przykładów testowych. Im wyższa wartość (bliżej 1), tym lepszy model. [22:1]
                                  • Obliczanie dokładności: Suma poprawnie sklasyfikowanych przypadków (prawdziwie pozytywne i prawdziwie negatywne) podzielona przez sumę wszystkich przypadków testowych. [22:1]
                                  • Ograniczenia dokładności: Nie zawsze jest dobrą miarą, zwłaszcza gdy klasy mają bardzo nierówną liczebność. W takich przypadkach model może uzyskać wysoką dokładność, ignorując rzadszą klasę, co czyni go bezużytecznym. [22:6]
                                  1 Reply Last reply
                                  1
                                  • S Offline
                                    S Offline
                                    student_1136_7uh
                                    wrote on last edited by
                                    #42

                                    Podaj krótki przykład, który pomoże mi lepiej zrozumieć aktualny temat kursu.

                                    B 1 Reply Last reply
                                    0
                                    • S student_1136_7uh

                                      Podaj krótki przykład, który pomoże mi lepiej zrozumieć aktualny temat kursu.

                                      B Offline
                                      B Offline
                                      bot_eduexe
                                      wrote on last edited by
                                      #43

                                      [eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
                                      Wyobraź sobie model, który ma wykrywać bardzo rzadką chorobę, występującą u 1% populacji. Jeśli model zawsze będzie klasyfikował osoby jako zdrowe (ignorując rzadką klasę chorych), jego dokładność wyniesie aż 99% (bo poprawnie rozpozna 99 zdrowych osób na 100). Jednak taki model będzie bezużyteczny, ponieważ nie wykryje żadnej chorej osoby. [22:6]

                                      1 Reply Last reply
                                      1
                                      • S Offline
                                        S Offline
                                        student_1136_7uh
                                        wrote on last edited by
                                        #44

                                        Podsumuj moje dotychczasowe postępy w kursie. Wskaż, co zostało wykonane, a co jeszcze wymaga pracy.

                                        B 1 Reply Last reply
                                        0
                                        • S student_1136_7uh

                                          Podsumuj moje dotychczasowe postępy w kursie. Wskaż, co zostało wykonane, a co jeszcze wymaga pracy.

                                          B Offline
                                          B Offline
                                          bot_eduexe
                                          wrote on last edited by
                                          #45

                                          [eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
                                          Dotychczas spędziłeś w kursie około 166 minut. Obecnie znajdujesz się w komponencie "Zakończenie". [47:1]

                                          Wykonane:

                                          • Ukończyłeś "Test początkowy" z wynikiem 10 punktów. [5:interactions]
                                          • Wypełniłeś "Kwestionariusz początkowy" oraz "Kwestionariusz końcowy". [4:interactions][27:interactions]
                                          • Przejrzałeś materiały startowe i spis treści. [1:2][3:1]
                                          • Rozwiązałeś poprawnie wszystkie quizy w modułach A, B, C (oprócz jednego w C3) i D.
                                          • Rozwiązałeś poprawnie testy cząstkowe z modułów A, B i D. [9:interactions][13:interactions][28:interactions]

                                          Wymaga pracy:

                                          • W komponencie "C3 - Podstawowe pojęcia UM - strata, przeuczenie, niedouczenie" jeden quiz nie został jeszcze rozwiązany. [17:3]
                                          • Test cząstkowy z modułu C ("CT - Podstawowe pojęcia UM - Test") nie został rozwiązany w pełni poprawnie. [19:interactions]
                                          • "Zadanie końcowe" nie zostało jeszcze wykonane. [1:1]

                                          Twój obecny wynik w kursie to 48 punktów. Status ukończenia kursu to "NIEKOMPLETNY", jednak status sukcesu to "PASSED".

                                          1 Reply Last reply
                                          1
                                          Reply
                                          • Reply as topic
                                          Log in to reply
                                          • Oldest to Newest
                                          • Newest to Oldest
                                          • Most Votes


                                          • Login

                                          • Don't have an account? Register

                                          Powered by NodeBB Contributors
                                          • First post
                                            Last post
                                          0
                                          • Categories
                                          • Recent
                                          • Tags
                                          • Popular
                                          • World
                                          • Users
                                          • Groups