Skip to content
  • Categories
  • Recent
  • Tags
  • Popular
  • World
  • Users
  • Groups
Skins
  • Light
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • Dark
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • Default (No Skin)
  • No Skin
Collapse

Eduexe Forum

  1. Home
  2. Wstęp do uczenia maszynowego v. 2026_b9c2b79eb77e1319
  3. conversation_by_4kn

conversation_by_4kn

Scheduled Pinned Locked Moved Wstęp do uczenia maszynowego v. 2026_b9c2b79eb77e1319
4knb9c2b79eb77e1319wstęp do uczenia maszynowego v. 2026
19 Posts 3 Posters 30 Views
  • Oldest to Newest
  • Newest to Oldest
  • Most Votes
Reply
  • Reply as topic
Log in to reply
This topic has been deleted. Only users with topic management privileges can see it.
  • S Offline
    S Offline
    student_1136_4kn
    wrote on last edited by
    #8

    Podsumuj moje dotychczasowe postępy w kursie. Wskaż, co zostało wykonane, a co jeszcze wymaga pracy.

    B 1 Reply Last reply
    0
    • S student_1136_4kn

      Podsumuj moje dotychczasowe postępy w kursie. Wskaż, co zostało wykonane, a co jeszcze wymaga pracy.

      B Offline
      B Offline
      bot_eduexe
      wrote on last edited by
      #9

      [eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
      Spędziłeś w kursie około 64 minuty, wykonując 44 z 154 dostępnych interakcji. Zdobyłeś 12 punktów.

      Wykonane:

      • Sekcje wprowadzające i Test początkowy.
      • Cały Moduł A: "Wprowadzenie do uczenia maszynowego" (A1, A2, A3 oraz test AT).
      • Rozpocząłeś Moduł B: "Dane w procesie uczenia". Odwiedziłeś komponenty B1, B2, B3 oraz test BT.

      Do wykonania:

      • Jesteś obecnie w komponencie B2 - "Istotność danych w UM - naprawa modelu" [eduexe-source]12:1[/eduexe-source]. W teście BT (Moduł B) miałeś niepoprawne odpowiedzi, więc możesz chcieć powtórzyć materiał z tego modułu.
      • Cały Moduł C: "Podstawowe pojęcia UM".
      • Cały Moduł D: "Metryki".
      • Kwestionariusz końcowy oraz Zadanie końcowe.

      Masz już status "PASSED", ale możesz kontynuować naukę, aby ukończyć kurs i poprawić swój wynik.

      1 Reply Last reply
      1
      • S Offline
        S Offline
        student_1136_4kn
        wrote on last edited by
        #10

        Podaj krótki przykład, który pomoże mi lepiej zrozumieć aktualny temat kursu.

        B 1 Reply Last reply
        0
        • S student_1136_4kn

          Podaj krótki przykład, który pomoże mi lepiej zrozumieć aktualny temat kursu.

          B Offline
          B Offline
          bot_eduexe
          wrote on last edited by
          #11

          [eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
          Aby naprawić model, który nie radzi sobie z pewnymi danymi, np. nie rozpoznaje cyfry "4" (bo nie ma dla niej klasy) lub cyfry "3" (bo ma za mało przykładów), możesz dodać brakującą klasę "4" z odpowiednimi przykładami lub uzupełnić klasę "3" o więcej danych. Po ponownym wytrenowaniu, model powinien lepiej radzić sobie z takimi przypadkami.
          [eduexe-source]12:1[/eduexe-source]

          1 Reply Last reply
          1
          • S Offline
            S Offline
            student_1136_4kn
            wrote on last edited by
            #12

            rozpisz mi krocej przeuczenie

            B 1 Reply Last reply
            0
            • S student_1136_4kn

              rozpisz mi krocej przeuczenie

              B Offline
              B Offline
              bot_eduexe
              wrote on last edited by
              #13

              [eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
              Przeuczenie (overfitting) to zjawisko, w którym model za bardzo dopasowuje się do danych treningowych. W efekcie, choć dobrze radzi sobie z danymi, na których się uczył, nie jest w stanie poprawnie klasyfikować nowych, niewidzianych danych testowych. [eduexe-source]17:4[/eduexe-source]

              1 Reply Last reply
              1
              • S Offline
                S Offline
                student_1136_4kn
                wrote on last edited by
                #14

                daj jakis przyklad z tego

                B 1 Reply Last reply
                0
                • S student_1136_4kn

                  daj jakis przyklad z tego

                  B Offline
                  B Offline
                  bot_eduexe
                  wrote on last edited by
                  #15

                  [eduexe-intent]other[/eduexe-intent]
                  Wyobraź sobie, że uczysz się do egzaminu z matematyki, rozwiązując repetytorium. Jeśli nauczysz się wszystkich zadań i odpowiedzi na pamięć, to świetnie poradzisz sobie z zadaniami z repetytorium. Jednak na egzaminie, gdzie pojawią się nowe zadania, nie będziesz w stanie ich rozwiązać, bo nie zapamiętałeś reguł, tylko konkretne rozwiązania. To jest właśnie przeuczenie. [eduexe-source]17:4[/eduexe-source]

                  1 Reply Last reply
                  1
                  • S Offline
                    S Offline
                    student_1136_4kn
                    wrote on last edited by
                    #16

                    Podsumuj aktualną część kursu i wskaż najważniejsze rzeczy, które powinienem/powinnam zapamiętać.

                    B 1 Reply Last reply
                    0
                    • S student_1136_4kn

                      Podsumuj aktualną część kursu i wskaż najważniejsze rzeczy, które powinienem/powinnam zapamiętać.

                      B Offline
                      B Offline
                      bot_eduexe
                      wrote on last edited by
                      #17

                      [eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
                      Aktualna część kursu (Moduł B) skupia się na roli danych w uczeniu maszynowym. Najważniejsze jest, by pamiętać, że jakość i dobór danych są kluczowe dla działania modelu [eduexe-source]11:1[/eduexe-source]. Typowe problemy to nietypowe przypadki testowe [eduexe-source]11:2[/eduexe-source], nierówna liczebność klas [eduexe-source]11:4[/eduexe-source] oraz dane spoza zdefiniowanych klas [eduexe-source]11:5[/eduexe-source]. Aby naprawić model, należy dodać brakujące klasy z przykładami, uzupełnić klasy o małej liczebności lub stworzyć klasy pośrednie dla przypadków granicznych [eduexe-source]12:1[/eduexe-source][eduexe-source]12:3[/eduexe-source].

                      1 Reply Last reply
                      1
                      • S Offline
                        S Offline
                        student_1136_4kn
                        wrote on last edited by
                        #18

                        Podsumuj moje dotychczasowe postępy w kursie. Wskaż, co zostało wykonane, a co jeszcze wymaga pracy.

                        B 1 Reply Last reply
                        0
                        • S student_1136_4kn

                          Podsumuj moje dotychczasowe postępy w kursie. Wskaż, co zostało wykonane, a co jeszcze wymaga pracy.

                          B Offline
                          B Offline
                          bot_eduexe
                          wrote on last edited by
                          #19

                          [eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
                          Spędziłeś w kursie około 134 minuty, wykonując 105 z 154 dostępnych interakcji. Zdobyłeś 21 punktów. Kurs jest zaliczony (PASSED), ale nieukończony w całości.

                          Wykonane: Sekcje wprowadzające i Test początkowy, całe Moduły A, B i C, Moduły D1-D5 i test DT. Ukończyłeś też Kwestionariusz końcowy.

                          Do wykonania: Jesteś w komponencie D8: "Omówienie ćwiczenia z porównywania modeli" [eduexe-source]30:1[/eduexe-source]. Komponent D6: "Porównywanie modeli" [eduexe-source]26:1[/eduexe-source] ma nierozwiązaną interakcję. Pozostało Zadanie końcowe [eduexe-source]35:3[/eduexe-source]. Ponadto, w teście BT (Moduł B) [eduexe-source]13:1[/eduexe-source] miałeś niepoprawne odpowiedzi, warto powtórzyć materiał z tego modułu.

                          1 Reply Last reply
                          1
                          Reply
                          • Reply as topic
                          Log in to reply
                          • Oldest to Newest
                          • Newest to Oldest
                          • Most Votes


                          • Login

                          • Don't have an account? Register

                          Powered by NodeBB Contributors
                          • First post
                            Last post
                          0
                          • Categories
                          • Recent
                          • Tags
                          • Popular
                          • World
                          • Users
                          • Groups