<![CDATA[conversation_by_4kn]]>Topic created

]]>https://forum.eduexe.com/topic/293/conversation_by_4knRSS for NodeSat, 06 Jun 2026 03:11:02 GMTThu, 04 Jun 2026 13:35:54 GMT60<![CDATA[Reply to conversation_by_4kn on Thu, 04 Jun 2026 14:44:25 GMT]]>[eduexe-intent]other[/eduexe-intent]
Wyobraź sobie, że uczysz się do egzaminu z matematyki, rozwiązując repetytorium. Jeśli nauczysz się wszystkich zadań i odpowiedzi na pamięć, to świetnie poradzisz sobie z zadaniami z repetytorium. Jednak na egzaminie, gdzie pojawią się nowe zadania, nie będziesz w stanie ich rozwiązać, bo nie zapamiętałeś reguł, tylko konkretne rozwiązania. To jest właśnie przeuczenie. [eduexe-source]17:4[/eduexe-source]

]]>https://forum.eduexe.com/post/5255https://forum.eduexe.com/post/5255Thu, 04 Jun 2026 14:44:25 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_4kn on Thu, 04 Jun 2026 14:44:17 GMT]]>daj jakis przyklad z tego

]]>https://forum.eduexe.com/post/5254https://forum.eduexe.com/post/5254Thu, 04 Jun 2026 14:44:17 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_4kn on Thu, 04 Jun 2026 14:44:01 GMT]]>[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Przeuczenie (overfitting) to zjawisko, w którym model za bardzo dopasowuje się do danych treningowych. W efekcie, choć dobrze radzi sobie z danymi, na których się uczył, nie jest w stanie poprawnie klasyfikować nowych, niewidzianych danych testowych. [eduexe-source]17:4[/eduexe-source]

]]>https://forum.eduexe.com/post/5253https://forum.eduexe.com/post/5253Thu, 04 Jun 2026 14:44:01 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_4kn on Thu, 04 Jun 2026 14:43:57 GMT]]>rozpisz mi krocej przeuczenie

]]>https://forum.eduexe.com/post/5252https://forum.eduexe.com/post/5252Thu, 04 Jun 2026 14:43:57 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_4kn on Thu, 04 Jun 2026 14:24:53 GMT]]>[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Aby naprawić model, który nie radzi sobie z pewnymi danymi, np. nie rozpoznaje cyfry "4" (bo nie ma dla niej klasy) lub cyfry "3" (bo ma za mało przykładów), możesz dodać brakującą klasę "4" z odpowiednimi przykładami lub uzupełnić klasę "3" o więcej danych. Po ponownym wytrenowaniu, model powinien lepiej radzić sobie z takimi przypadkami.
[eduexe-source]12:1[/eduexe-source]

]]>https://forum.eduexe.com/post/5221https://forum.eduexe.com/post/5221Thu, 04 Jun 2026 14:24:53 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_4kn on Thu, 04 Jun 2026 14:24:44 GMT]]>Podaj krótki przykład, który pomoże mi lepiej zrozumieć aktualny temat kursu.

]]>https://forum.eduexe.com/post/5220https://forum.eduexe.com/post/5220Thu, 04 Jun 2026 14:24:44 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_4kn on Thu, 04 Jun 2026 14:24:00 GMT]]>[eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
Spędziłeś w kursie około 64 minuty, wykonując 44 z 154 dostępnych interakcji. Zdobyłeś 12 punktów.

Wykonane:

  • Sekcje wprowadzające i Test początkowy.
  • Cały Moduł A: "Wprowadzenie do uczenia maszynowego" (A1, A2, A3 oraz test AT).
  • Rozpocząłeś Moduł B: "Dane w procesie uczenia". Odwiedziłeś komponenty B1, B2, B3 oraz test BT.

Do wykonania:

  • Jesteś obecnie w komponencie B2 - "Istotność danych w UM - naprawa modelu" [eduexe-source]12:1[/eduexe-source]. W teście BT (Moduł B) miałeś niepoprawne odpowiedzi, więc możesz chcieć powtórzyć materiał z tego modułu.
  • Cały Moduł C: "Podstawowe pojęcia UM".
  • Cały Moduł D: "Metryki".
  • Kwestionariusz końcowy oraz Zadanie końcowe.

Masz już status "PASSED", ale możesz kontynuować naukę, aby ukończyć kurs i poprawić swój wynik.

]]>https://forum.eduexe.com/post/5219https://forum.eduexe.com/post/5219Thu, 04 Jun 2026 14:24:00 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_4kn on Thu, 04 Jun 2026 14:23:36 GMT]]>Podsumuj moje dotychczasowe postępy w kursie. Wskaż, co zostało wykonane, a co jeszcze wymaga pracy.

]]>https://forum.eduexe.com/post/5218https://forum.eduexe.com/post/5218Thu, 04 Jun 2026 14:23:36 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_4kn on Thu, 04 Jun 2026 13:45:16 GMT]]>[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
W kursie, we wszystkich przedstawionych przykładach użycia Google Teachable Machine, nazwy klas są podawane w języku polskim, np. "Pies", "Kot", "Orzeł" czy "Kaczka" [eduexe-source]8:4[/eduexe-source][eduexe-source]10:4[/eduexe-source]. Treść kursu nie zawiera jednak informacji na temat możliwości użycia angielskich nazw w nazwach klas.

]]>https://forum.eduexe.com/post/5196https://forum.eduexe.com/post/5196Thu, 04 Jun 2026 13:45:16 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_4kn on Thu, 04 Jun 2026 13:44:58 GMT]]>moge uzyc angielskich nazw zamiast polskich w nazwach klasy?

]]>https://forum.eduexe.com/post/5195https://forum.eduexe.com/post/5195Thu, 04 Jun 2026 13:44:58 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_4kn on Thu, 04 Jun 2026 13:39:22 GMT]]>[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Aktualna część kursu wprowadziła Cię w podstawy Uczenia Maszynowego. Zapamiętaj, że UM to algorytmy uczące się z danych, by podejmować decyzje bez programowania. Główne elementy to dane, model, algorytm, funkcja straty i optymalizacja [eduexe-source]7:1[/eduexe-source]. UM dzieli się na nadzorowane (kurs się na nim skupia), nienadzorowane i przez wzmacnianie [eduexe-source]7:6[/eduexe-source]. W UM nadzorowanym wyróżniamy predykcję (przewidywanie wartości) i klasyfikację (przypisywanie do kategorii), na której skupia się ten kurs [eduexe-source]7:8[/eduexe-source].

]]>https://forum.eduexe.com/post/5194https://forum.eduexe.com/post/5194Thu, 04 Jun 2026 13:39:22 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_4kn on Thu, 04 Jun 2026 13:39:11 GMT]]>Podsumuj aktualną część kursu i wskaż najważniejsze rzeczy, które powinienem/powinnam zapamiętać.

]]>https://forum.eduexe.com/post/5193https://forum.eduexe.com/post/5193Thu, 04 Jun 2026 13:39:11 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_4kn on Thu, 04 Jun 2026 13:38:42 GMT]]>[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Uczenie przez wzmacnianie (ang. reinforcement learning) to rodzaj uczenia maszynowego, w którym model uczy się poprzez interakcje ze środowiskiem, wykorzystując system kar i nagród. W ramach tego kursu skupiamy się jednak wyłącznie na uczeniu nadzorowanym. [eduexe-source]7:6[/eduexe-source]

]]>https://forum.eduexe.com/post/5192https://forum.eduexe.com/post/5192Thu, 04 Jun 2026 13:38:42 GMT<![CDATA[Reply to conversation_by_4kn on Thu, 04 Jun 2026 13:38:37 GMT]]>rozwin bardziej uczenie przez wzmacnianie

]]>https://forum.eduexe.com/post/5191https://forum.eduexe.com/post/5191Thu, 04 Jun 2026 13:38:37 GMT