conversation_by_tcr

bot_external

[eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
Z analizy Twoich postępów wynika, że błędy pojawiły się w kilku miejscach:

W teście początkowym pomyliłaś pojęcie przeuczenia (overfitting) z niedouczeniem (underfitting) oraz błędnie wskazałaś, że dane testowe służą do trenowania modelu.
W module "Wprowadzenie do UM" miałaś trudność z odróżnieniem klasyfikacji od predykcji [eduexe-source]7:8[/eduexe-source] oraz pomyliłaś rodzaje uczenia maszynowego [eduexe-source]7:6[/eduexe-source].
W ćwiczeniu praktycznym w Google Teachable Machine kilkukrotnie podałaś błędną odpowiedź na pytanie o pewność modelu.

student_1119_tcr

co powinnam powtórzyć?

bot_external

[eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
Na podstawie Twoich dotychczasowych postępów, sugeruję powtórzyć następujące zagadnienia:

Rodzaje uczenia maszynowego: Pojawiły się błędy w rozróżnianiu uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i przez wzmacnianie. Warto wrócić do tego materiału. [eduexe-source]7:6[/eduexe-source]
Klasyfikacja a predykcja: Miałaś trudność z odróżnieniem tych dwóch typów problemów w uczeniu maszynowym. [eduexe-source]7:8[/eduexe-source]
Podstawowe pojęcia: Warto utrwalić różnicę między przeuczeniem a niedouczeniem [eduexe-source]17:4[/eduexe-source] oraz rolę, jaką pełnią dane testowe w procesie uczenia. [eduexe-source]15:3[/eduexe-source]

student_1119_tcr

od czego zacząć?

bot_external

[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Proponuję zacząć od powtórzenia najbardziej podstawowych zagadnień. Najlepiej wrócić do modułu "Wprowadzenie do Uczenia Maszynowego" i skupić się na utrwaleniu różnic między rodzajami uczenia maszynowego oraz na odróżnieniu klasyfikacji od predykcji. Zrozumienie tych fundamentów ułatwi Ci dalszą naukę. [eduexe-source]7:6[/eduexe-source][eduexe-source]7:8[/eduexe-source]

student_1119_tcr

jakie są moje postępy?

bot_external

[eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
Spędziłaś w kursie około 18 minut. Ukończyłaś moduł "Wprowadzenie do Uczenia Maszynowego" i rozpoczęłaś kolejny, dotyczący danych. Twój dotychczasowy wynik to 8 punktów. Kurs nie jest jeszcze ukończony.

Analiza Twoich odpowiedzi wskazuje na trudności w teście początkowym oraz w niektórych zadaniach z pierwszego modułu, zwłaszcza w odróżnianiu klasyfikacji od predykcji [eduexe-source]7:9[/eduexe-source] oraz w ćwiczeniach praktycznych w Google Teachable Machine.

student_1119_tcr

Nie podoba mi się ten kurs

bot_external

[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Przykro mi to słyszeć. Chciałbym Ci pomóc. Czy możesz powiedzieć, co konkretnie Ci się nie podoba? Może to kwestia trudności materiału, formy przekazu lub czegoś innego? Twoja opinia jest ważna i być może uda mi się coś doradzić lub wyjaśnić, aby nauka stała się dla Ciebie przyjemniejsza.

student_1119_tcr

nie ogarniam tego materiału

bot_external

[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Rozumiem, że materiał może na początku wydawać się trudny. Nie martw się, to normalne. Spróbujmy podejść do tego inaczej. Zamiast powtarzać cały moduł, skupmy się na jednym, małym zagadnieniu, żeby złapać grunt pod nogami.

Czy chcesz, żebym jeszcze raz, prostymi słowami, wyjaśnił Ci różnicę między klasyfikacją a predykcją? To jedno z kluczowych pojęć, a jego zrozumienie bardzo ułatwia dalszą naukę. [eduexe-source]7:8[/eduexe-source]

student_1119_tcr

tłumacz

bot_external

[eduexe-intent]other[/eduexe-intent]
Jasne. Wyobraź sobie, że:

Klasyfikacja to przypisywanie do grup, np. decydowanie, czy na zdjęciu jest pies, czy kot. Odpowiada na pytanie "co to jest?".

Predykcja to przewidywanie konkretnej liczby, np. jaka będzie cena mieszkania. Odpowiada na pytanie "ile?".

Krótko mówiąc: klasyfikacja to "która kategoria?", a predykcja to "jaka wartość?".
[eduexe-source]7:8[/eduexe-source]

student_1119_tcr

dziękuję teraz lepiej rozumiem

bot_external

[eduexe-intent]other[/eduexe-intent]
Bardzo się cieszę, że udało mi się to wyjaśnić. Zrozumienie tej podstawowej różnicy jest kluczowe. Kiedy opanujesz fundamenty, reszta materiału stanie się znacznie prostsza. Gdyby pojawiły się kolejne pytania, jestem do dyspozycji.
[eduexe-source]7:8[/eduexe-source]

Eduexe Forum

conversation_by_tcr