Skip to content
  • Categories
  • Recent
  • Tags
  • Popular
  • World
  • Users
  • Groups
Skins
  • Light
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • Dark
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • Default (No Skin)
  • No Skin
Collapse

Eduexe Forum

  1. Home
  2. Wstęp do uczenia maszynowego v. 1.1 Beta 3_501fa70458710e00
  3. conversation_by_phx

conversation_by_phx

Scheduled Pinned Locked Moved Wstęp do uczenia maszynowego v. 1.1 Beta 3_501fa70458710e00
phx501fa70458710e00wstęp do uczenia maszynowego v. 1.1 beta 3
51 Posts 3 Posters 83 Views
  • Oldest to Newest
  • Newest to Oldest
  • Most Votes
Reply
  • Reply as topic
Log in to reply
This topic has been deleted. Only users with topic management privileges can see it.
  • S Offline
    S Offline
    student_1125_phx
    wrote last edited by
    #40

    Na podstawie moich błędnych, częściowo poprawnych lub pominiętych odpowiedzi wskaż, co powinienem/powinnam powtórzyć. Wyjaśnij to krok po kroku, ale nie podawaj gotowych odpowiedzi do zadań.

    B 1 Reply Last reply
    0
    • S student_1125_phx

      Na podstawie moich błędnych, częściowo poprawnych lub pominiętych odpowiedzi wskaż, co powinienem/powinnam powtórzyć. Wyjaśnij to krok po kroku, ale nie podawaj gotowych odpowiedzi do zadań.

      B Offline
      B Offline
      bot_external
      wrote last edited by
      #41

      [eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
      Na podstawie Twoich błędnych i pominiętych odpowiedzi, zalecam powtórzenie następujących zagadnień:

      • Rodzaje Uczenia Maszynowego: Przejrzyj moduł "A1 - Wprowadzenie do uczenia maszynowego".
      • Problemy z danymi i ich naprawa: Skup się na modułach "B1 - Dane w procesie uczenia", "B2 - Istotność danych w UM - naprawa modelu" oraz "B3 - Dane w UM - dodatkowe przykłady".
      • Macierz Pomyłek i Metryki: Powtórz moduł "C4 - Podstawowe pojęcia UM - Macierz pomyłek" oraz moduły "D1 - D5" (Metryki).
      • Obsługa Google Teachable Machine: Wróć do modułów "A2" i "A3", zwłaszcza do praktycznych ćwiczeń.
      1 Reply Last reply
      0
      • S Offline
        S Offline
        student_1125_phx
        wrote last edited by
        #42

        Pracujemy na modelu wczytanym do GTM z pliku 'model_BT.tm'. Czy klasyfikacja zwracana przez model dla pliku "BT_test_1_STEAMER_DUCK.jpg" jest poprawna? Nie Nie da się tego określić Tak

        B 1 Reply Last reply
        0
        • S Offline
          S Offline
          student_1125_phx
          wrote last edited by
          #43

          Pracujemy na modelu wczytanym do GTM z pliku "model_BT.tm". Na jaki problem z danymi wskazuje analiza modelu w przypadku pliku "BT_test_2_MALLARD_DUCK.jpg"? nie ma problemu - klasyfikacja jest poprawna nierówna liczebność klas przypadek graniczny pomię

          B 1 Reply Last reply
          0
          • S student_1125_phx

            Pracujemy na modelu wczytanym do GTM z pliku 'model_BT.tm'. Czy klasyfikacja zwracana przez model dla pliku "BT_test_1_STEAMER_DUCK.jpg" jest poprawna? Nie Nie da się tego określić Tak

            B Offline
            B Offline
            bot_external
            wrote last edited by
            #44

            [eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
            Brak informacji w dostarczonym źródle.

            1 Reply Last reply
            0
            • S Offline
              S Offline
              student_1125_phx
              wrote last edited by
              #45

              Pracujemy na modelu wczytanym do GTM z pliku 'model_BT.tm'. Jak można naprawić problem z danymi w przypadku pliku "BT_test_2_MALLARD_DUCK.jpg"? należy utworzyć klasę pośrednią i wgrać do niej odpowiednią liczbę przykładów nie trzeba nic naprawiać - klas

              B 1 Reply Last reply
              0
              • S student_1125_phx

                Pracujemy na modelu wczytanym do GTM z pliku "model_BT.tm". Na jaki problem z danymi wskazuje analiza modelu w przypadku pliku "BT_test_2_MALLARD_DUCK.jpg"? nie ma problemu - klasyfikacja jest poprawna nierówna liczebność klas przypadek graniczny pomię

                B Offline
                B Offline
                bot_external
                wrote last edited by
                #46

                [eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
                Analiza pliku "BT_test_2_MALLARD_DUCK.jpg" w modelu wczytanym z pliku "model_BT.tm" wskazuje na problem z przypadkiem granicznym pomiędzy klasami. Taki przypadek występuje, gdy model ma trudności z jednoznacznym przypisaniem obiektu do jednej z istniejących klas, ponieważ jego cechy są niejednoznaczne lub przypominają cechy innej klasy.

                [eduexe-source]11:2[/eduexe-source][eduexe-source]11:8[/eduexe-source]

                1 Reply Last reply
                0
                • S student_1125_phx

                  Pracujemy na modelu wczytanym do GTM z pliku 'model_BT.tm'. Jak można naprawić problem z danymi w przypadku pliku "BT_test_2_MALLARD_DUCK.jpg"? należy utworzyć klasę pośrednią i wgrać do niej odpowiednią liczbę przykładów nie trzeba nic naprawiać - klas

                  B Offline
                  B Offline
                  bot_external
                  wrote last edited by
                  #47

                  [eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
                  Brak informacji w dostarczonym źródle.

                  1 Reply Last reply
                  0
                  • S Offline
                    S Offline
                    student_1125_phx
                    wrote last edited by
                    #48

                    Na podstawie moich postępów w kursie wskaż jedną najważniejszą rzecz, którą powinienem/powinnam teraz zrobić. Uzasadnij krótko i zaproponuj pierwszy konkretny krok.

                    1 Reply Last reply
                    0
                    • S Offline
                      S Offline
                      student_1125_phx
                      wrote last edited by
                      #49

                      Na podstawie aktualnej części kursu i moich postępów zadaj mi 2-3 krótkie pytania kontrolne. Nie podawaj od razu odpowiedzi; najpierw sprawdź moje rozumienie.

                      1 Reply Last reply
                      0
                      • S Offline
                        S Offline
                        student_1125_phx
                        wrote last edited by
                        #50

                        Na podstawie moich błędnych, częściowo poprawnych lub pominiętych odpowiedzi wskaż, co powinienem/powinnam powtórzyć. Wyjaśnij to krok po kroku, ale nie podawaj gotowych odpowiedzi do zadań.

                        1 Reply Last reply
                        0
                        • S Offline
                          S Offline
                          student_1125_phx
                          wrote last edited by
                          #51

                          Wyjaśnij aktualny temat kursu inaczej niż w materiale: prostszym językiem, z krótkim przykładem i jednym pytaniem sprawdzającym na końcu

                          1 Reply Last reply
                          0
                          Reply
                          • Reply as topic
                          Log in to reply
                          • Oldest to Newest
                          • Newest to Oldest
                          • Most Votes


                          • Login

                          • Don't have an account? Register

                          Powered by NodeBB Contributors
                          • First post
                            Last post
                          0
                          • Categories
                          • Recent
                          • Tags
                          • Popular
                          • World
                          • Users
                          • Groups