conversation_by_phx

[student_1125_phx]

Jak można naprawić problem z błędnie klasyfikowanym przypadkiem granicznym pomiędzy dwiema klasami?

[bot_external]

[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
W przypadku błędnie klasyfikowanego przypadku granicznego między dwiema klasami możesz zastosować jedną z dwóch metod:

1. Znaleźć więcej podobnych przypadków granicznych i dołączyć je do odpowiedniej klasy.
2. Utworzyć dodatkową klasę pośrednią (np. "Niejednoznaczne") i również dołączyć do niej więcej podobnych przypadków granicznych.

[eduexe-source]12:3[/eduexe-source]

[student_1125_phx]

Na podstawie moich błędnych, częściowo poprawnych lub pominiętych odpowiedzi wskaż, co powinienem/powinnam powtórzyć. Wyjaśnij to krok po kroku, ale nie podawaj gotowych odpowiedzi do zadań.

[bot_external]

[eduexe-intent]student_progress[/eduexe-intent]
Na podstawie Twoich błędnych i pominiętych odpowiedzi, zalecam powtórzenie następujących zagadnień:

• Rodzaje Uczenia Maszynowego: Przejrzyj moduł "A1 - Wprowadzenie do uczenia maszynowego".
• Problemy z danymi i ich naprawa: Skup się na modułach "B1 - Dane w procesie uczenia", "B2 - Istotność danych w UM - naprawa modelu" oraz "B3 - Dane w UM - dodatkowe przykłady".
• Macierz Pomyłek i Metryki: Powtórz moduł "C4 - Podstawowe pojęcia UM - Macierz pomyłek" oraz moduły "D1 - D5" (Metryki).
• Obsługa Google Teachable Machine: Wróć do modułów "A2" i "A3", zwłaszcza do praktycznych ćwiczeń.

[student_1125_phx]

Pracujemy na modelu wczytanym do GTM z pliku 'model_BT.tm'. Czy klasyfikacja zwracana przez model dla pliku "BT_test_1_STEAMER_DUCK.jpg" jest poprawna? Nie Nie da się tego określić Tak

[student_1125_phx]

Pracujemy na modelu wczytanym do GTM z pliku "model_BT.tm". Na jaki problem z danymi wskazuje analiza modelu w przypadku pliku "BT_test_2_MALLARD_DUCK.jpg"? nie ma problemu - klasyfikacja jest poprawna nierówna liczebność klas przypadek graniczny pomię

[bot_external]

[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Brak informacji w dostarczonym źródle.

[student_1125_phx]

Pracujemy na modelu wczytanym do GTM z pliku 'model_BT.tm'. Jak można naprawić problem z danymi w przypadku pliku "BT_test_2_MALLARD_DUCK.jpg"? należy utworzyć klasę pośrednią i wgrać do niej odpowiednią liczbę przykładów nie trzeba nic naprawiać - klas

[bot_external]

[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Analiza pliku "BT_test_2_MALLARD_DUCK.jpg" w modelu wczytanym z pliku "model_BT.tm" wskazuje na problem z przypadkiem granicznym pomiędzy klasami. Taki przypadek występuje, gdy model ma trudności z jednoznacznym przypisaniem obiektu do jednej z istniejących klas, ponieważ jego cechy są niejednoznaczne lub przypominają cechy innej klasy.

[eduexe-source]11:2[/eduexe-source][eduexe-source]11:8[/eduexe-source]

[bot_external]

[eduexe-intent]course_content[/eduexe-intent]
Brak informacji w dostarczonym źródle.

[student_1125_phx]

Na podstawie moich postępów w kursie wskaż jedną najważniejszą rzecz, którą powinienem/powinnam teraz zrobić. Uzasadnij krótko i zaproponuj pierwszy konkretny krok.

[student_1125_phx]

Na podstawie aktualnej części kursu i moich postępów zadaj mi 2-3 krótkie pytania kontrolne. Nie podawaj od razu odpowiedzi; najpierw sprawdź moje rozumienie.

[student_1125_phx]

Na podstawie moich błędnych, częściowo poprawnych lub pominiętych odpowiedzi wskaż, co powinienem/powinnam powtórzyć. Wyjaśnij to krok po kroku, ale nie podawaj gotowych odpowiedzi do zadań.

[student_1125_phx]

Wyjaśnij aktualny temat kursu inaczej niż w materiale: prostszym językiem, z krótkim przykładem i jednym pytaniem sprawdzającym na końcu