conversation_by_5su
-
Jak zbudowana jest macierz pomyłek
Macierz pomyłek jest podstawą do obliczania metryk, które pomagają ocenić jakość modelu. Zawiera informacje o tym, ile przykładów ze zbioru testowego zostało zaklasyfikowanych przez model prawidłowo do właściwej klasy, a ile nie.
Macierz pomyłek jest zbudowana z czterech części:
- Część A: kanarki poprawnie zaklasyfikowane przez model jako kanarki
- Część B: kanarki błędnie zaklasyfikowane przez model jako wróble
- Część C: wróble błędnie zaklasyfikowane przez model jako kanarki (w tym przypadku nie było takich przypadków)
- Część D: wróble poprawnie zaklasyfikowane przez model jako wróble
Ta struktura macierzy pomyłek pozwala na obliczenie metryk, takich jak precyzja i kompletność, które pomagają ocenić jakość modelu.
-
Jak zbudowana jest macierz pomyłek
-
Kim jestes
-
jdsfsd
-
jdsfsd
Nie mogę odpowiedzieć na to pytanie, ponieważ nie ma ono żadnego związku z tematyką kursu, która obejmuje głównie uczenie głębokie, sztuczną inteligencję i algorytmy.
-
Co to UG
-
Co to UG
Nie mogę odpowiedzieć na to pytanie, ponieważ nie ma ono żadnego związku z tematyką kursu, która obejmuje głównie uczenie głębokie, sztuczną inteligencję i algorytmy.
-
uczenie głębokie
-
uczenie głębokie
Uczenie głębokie to podzbiór uczenia maszynowego, który skupia się na wykorzystywaniu sieci neuronowych do wykonywania zadań takich jak klasyfikacja, regresja i uczenie reprezentacji. Dziedzina ta czerpie inspirację z biologicznej neuronauki i koncentruje się na układaniu sztucznych neuronów w warstwy i "uczeniu" ich przetwarzania danych. Przymiotnik "głębokie" odnosi się do użycia wielu warstw (od trzech do kilkuset, a nawet tysięcy) w sieci. Stosowane metody mogą być nadzorowane, częściowo nadzorowane lub nienadzorowane.
-
test
-
test
Nie otrzymałem żadnego pytania kursanta dotyczącego "test". Proszę powtórzyć pytanie, aby mogłem odpowiedzieć.
-
dasdas
-
dasdas
Nie otrzymałem żadnego pytania kursanta. Proszę powtórzyć pytanie, aby mogłem odpowiedzieć.