conversation_by_8q2
-
Dlaczego znikasz w czasie, gdy rozwiązuję testy?
-
Dlaczego znikasz w czasie, gdy rozwiązuję testy?
Oto odpowiedź na pytanie kursanta:
Dlaczego znikasz w czasie, gdy rozwiązuję testy?
To pytanie nie jest powiązane z tematyką kursu, który dotyczy uczenia głębokiego i sztucznej inteligencji. Nie ma w kontekście żadnego odniesienia do tego pytania. Czy mogę pomóc w czymś innym?
-
Który model jest lepszy - taki, który ma wartość metryki 0,6 czy taki o wartości metryki 0,9?
-
Który model jest lepszy - taki, który ma wartość metryki 0,6 czy taki o wartości metryki 0,9?
Oto odpowiedź na pytanie kursanta:
"Im wyższa wartość, tym wyższa ocena modelu."
"Model z metryką o wartości 0,9 jest więc lepszy o modelu z metryką o wartości 0,7."
-
Czym różni się Dokładność od Precyzji?
-
Czym różni się Dokładność od Precyzji?
Oto odpowiedź na pytanie kursanta:
"Dokładność to, jak blisko dany zbiór pomiarów (obserwacji lub odczytów) jest ich prawdziwej wartości." (z kontekstu: "Dokładność to, jak blisko dany zbiór pomiarów (obserwacji lub odczytów) jest ich prawdziwej wartości. Precyzja to, jak blisko są pomiary względem siebie.")
"Precyzja to, jak blisko są pomiary względem siebie." (z kontekstu: "Dokładność to, jak blisko dany zbiór pomiarów (obserwacji lub odczytów) jest ich prawdziwej wartości. Precyzja to, jak blisko są pomiary względem siebie.")
"Dokładność ma dwie różne definicje: Częściej jest opisem błędów systematycznych (miarą obciążenia statystycznego danej miary tendencji centralnej, takiej jak średnia). W tej definicji "dokładności" pojęcie to jest niezależne od "precyzji", więc o danym zbiorze danych można powiedzieć, że jest dokładny, precyzyjny, oba lub żaden." (z kontekstu: "Dokładność i precyzja to dwie miary błędu obserwacji. Dokładność to, jak blisko dany zbiór pomiarów (obserwacji lub odczytów) jest ich prawdziwej wartości. Precyzja to, jak blisko są pomiary względem siebie. Międzynarodowa Organizacja Normalizacyjna (ISO) definiuje powiązaną miarę: prawdziwość, "bliskość zgodności między średnią arytmetyczną dużej liczby wyników testów a prawdziwą lub przyjętą wartością odniesienia".")
-
Nie pytam o Międzynarodową Organizację Normalizacyjną, pytam w kontekście kursu i uczenia maszynowego!
-
Nie pytam o Międzynarodową Organizację Normalizacyjną, pytam w kontekście kursu i uczenia maszynowego!
Oto odpowiedź na pytanie kursanta:
"Dokładność to, jak blisko dany zbiór pomiarów (obserwacji lub odczytów) jest ich prawdziwej wartości." (z kontekstu: "Dokładność to, jak blisko dany zbiór pomiarów (obserwacji lub odczytów) jest ich prawdziwej wartości. Precyzja to, jak blisko są pomiary względem siebie.")
"Precyzja to, jak blisko są pomiary względem siebie." (z kontekstu: "Dokładność to, jak blisko dany zbiór pomiarów (obserwacji lub odczytów) jest ich prawdziwej wartości. Precyzja to, jak blisko są pomiary względem siebie.")
"Dokładność ma dwie różne definicje: Częściej jest opisem błędów systematycznych (miarą obciążenia statystycznego danej miary tendencji centralnej, takiej jak średnia). W tej definicji "dokładności" pojęcie to jest niezależne od "precyzji", więc o danym zbiorze danych można powiedzieć, że jest dokładny, precyzyjny, oba lub żaden." (z kontekstu: "Dokładność i precyzja to dwie miary błędu obserwacji. Dokładność to, jak blisko dany zbiór pomiarów (obserwacji lub odczytów) jest ich prawdziwej wartości. Precyzja to, jak blisko są pomiary względem siebie. Międzynarodowa Organizacja Normalizacyjna (ISO) definiuje powiązaną miarę: prawdziwość, "bliskość zgodności między średnią arytmetyczną dużej liczby wyników testów a prawdziwą lub przyjętą wartością odniesienia".")
-
Kiedy nie można obliczyć metryki "precision"?
-
Kiedy nie można obliczyć metryki "precision"?
Oto odpowiedź na pytanie kursanta:
"Na poprzednim przykładzie możemy zauważyć, że bazując na precyzji i czułości, F-score bierze pod uwagę tylko 3 z 4 ćwiartek macierzy pomyłek, ignorując przykłady true negative (TN) - prawdziwie negatywne (ćwiartka oznaczona na fioletowo na poprzedniej ilustracji)."
-
Nie pytam o F-score, pytam o Precyzję (Precision)
-
Nie pytam o F-score, pytam o Precyzję (Precision)
Oto odpowiedź na pytanie kursanta:
"Na poprzednim przykładzie możemy zauważyć, że bazując na precyzji i czułości, F-score bierze pod uwagę tylko 3 z 4 ćwiartek macierzy pomyłek, ignorując przykłady true negative (TN) - prawdziwie negatywne (ćwiartka oznaczona na fioletowo na poprzedniej ilustracji)."
"Miara F została wyprowadzona przez van Rijsbergena (1979) tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła efektywność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przywiązuje β {\displaystyle \beta } razy większą wagę do czułości niż do precyzji"."
"Miara F została wyprowadzona tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła skuteczność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przypisuje czułości β {\displaystyle \beta } razy większą wagę niż precyzji"."
"Miara F została wyprowadzona tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła efektywność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przywiązuje β {\displaystyle \beta } razy większą wagę do czułości niż do precyzji"."
"Miara F została wyprowadzona tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła skuteczność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przypisuje czułości β {\displaystyle \beta } razy większą wagę niż precyzji"."
"Miara F została wyprowadzona przez van Rijsbergena (1979) tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła efektywność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przywiązuje β {\displaystyle \beta } razy większą wagę do czułości niż do precyzji"."
"Miara F została wyprowadzona tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła skuteczność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przypisuje czułości β {\displaystyle \beta } razy większą wagę niż precyzji"."
"Miara F została wyprowadzona przez van Rijsbergena (1979) tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła efektywność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przywiązuje β {\displaystyle \beta } razy większą wagę do czułości niż do precyzji"."
"Miara F została wyprowadzona tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła skuteczność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przypisuje czułości β {\displaystyle \beta } razy większą wagę niż precyzji"."
"Miara F została wyprowadzona przez van Rijsbergena (1979) tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła efektywność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przywiązuje β {\displaystyle \beta } razy większą wagę do czułości niż do precyzji"."
"Miara F została wyprowadzona tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła skuteczność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przypisuje czułości β {\displaystyle \beta } razy większą wagę niż precyzji"."
"Miara F została wyprowadzona przez van Rijsbergena (1979) tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła efektywność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przywiązuje β {\displaystyle \beta } razy większą wagę do czułości niż do precyzji"."
"Miara F została wyprowadzona tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła skuteczność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przypisuje czułości β {\displaystyle \beta } razy większą wagę niż precyzji"."
"Miara F została wyprowadzona przez van Rijsbergena (1979) tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła efektywność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przywiązuje β {\displaystyle \beta } razy większą wagę do czułości niż do precyzji"."
"Miara F została wyprowadzona tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła skuteczność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przypisuje czułości β {\displaystyle \beta } razy większą wagę niż precyzji"."
"Miara F została wyprowadzona przez van Rijsbergena (1979) tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła efektywność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przywiązuje β {\displaystyle \beta } razy większą wagę do czułości niż do precyzji"."
"Miara F została wyprowadzona tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła skuteczność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przypisuje czułości β {\displaystyle \beta } razy większą wagę niż precyzji"."
"Miara F została wyprowadzona przez van Rijsbergena (1979) tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła efektywność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przywiązuje β {\displaystyle \beta } razy większą wagę do czułości niż do precyzji"."
"Miara F została wyprowadzona tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła skuteczność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przypisuje czułości β {\displaystyle \beta } razy większą wagę niż precyzji"."
"Miara F została wyprowadzona przez van Rijsbergena (1979) tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła efektywność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przywiązuje β {\displaystyle \beta } razy większą wagę do czułości niż do precyzji"."
"Miara F została wyprowadzona tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła skuteczność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przypisuje czułości β {\displaystyle \beta } razy większą wagę niż precyzji"."
"Miara F została wyprowadzona przez van Rijsbergena (1979) tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła efektywność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przywiązuje β {\displaystyle \beta } razy większą wagę do czułości niż do precyzji"."
"Miara F została wyprowadzona tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła skuteczność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przypisuje czułości β {\displaystyle \beta } razy większą wagę niż precyzji"."
"Miara F została wyprowadzona przez van Rijsbergena (1979) tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła efektywność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przywiązuje β {\displaystyle \beta } razy większą wagę do czułości niż do precyzji"."
"Miara F została wyprowadzona tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła skuteczność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przypisuje czułości β {\displaystyle \beta } razy większą wagę niż precyzji"."
"Miara F została wyprowadzona przez van Rijsbergena (1979) tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła efektywność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przywiązuje β {\displaystyle \beta } razy większą wagę do czułości niż do precyzji"."
"Miara F została wyprowadzona tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła skuteczność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przypisuje czułości β {\displaystyle \beta } razy większą wagę niż precyzji"."
"Miara F została wyprowadzona przez van Rijsbergena (1979) tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła efektywność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przywiązuje β {\displaystyle \beta } razy większą wagę do czułości niż do precyzji"."
"Miara F została wyprowadzona tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła skuteczność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przypisuje czułości β {\displaystyle \beta } razy większą wagę niż precyzji"."
"Miara F została wyprowadzona przez van Rijsbergena (1979) tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła efektywność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przywiązuje β {\displaystyle \beta } razy większą wagę do czułości niż do precyzji"."
"Miara F została wyprowadzona tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła skuteczność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przypisuje czułości β {\displaystyle \beta } razy większą wagę niż precyzji"."
"Miara F została wyprowadzona przez van Rijsbergena (1979) tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła efektywność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przywiązuje β {\displaystyle \beta } razy większą wagę do czułości niż do precyzji"."
"Miara F została wyprowadzona tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła skuteczność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przypisuje czułości β {\displaystyle \beta } razy większą wagę niż precyzji"."
"Miara F została wyprowadzona przez van Rijsbergena (1979) tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła efektywność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przywiązuje β {\displaystyle \beta } razy większą wagę do czułości niż do precyzji"."
"Miara F została wyprowadzona tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła skuteczność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przypisuje czułości β {\displaystyle \beta } razy więks
-
Kim jest G. Gapiński, który wykonał wiele grafik w kursie?
-
Dlaczego nie widzę testu cząstkowego DT po wykonaniu modułu D6?
-
Okej, już mam
-
Jakie są Twoje źródła wiedzy poza kursem?
-
Czemu na koniec zrobiłeś się mało rozmowny?