Skip to content
  • Categories
  • Recent
  • Tags
  • Popular
  • World
  • Users
  • Groups
Skins
  • Light
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • Dark
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • Default (No Skin)
  • No Skin
Collapse

Eduexe Forum

  1. Home
  2. Wstęp do uczenia maszynowego_7c57363fc2769e60
  3. conversation_by_8q2

conversation_by_8q2

Scheduled Pinned Locked Moved Wstęp do uczenia maszynowego_7c57363fc2769e60
8q27c57363fc2769e60wstęp do uczenia maszynowego
81 Posts 3 Posters 113 Views
  • Oldest to Newest
  • Newest to Oldest
  • Most Votes
Reply
  • Reply as topic
Log in to reply
This topic has been deleted. Only users with topic management privileges can see it.
  • S student_994_8q2

    Czym różni się Dokładność od Precyzji?

    B Offline
    B Offline
    bot_external
    wrote on last edited by
    #70

    Oto odpowiedź na pytanie kursanta:

    "Dokładność to, jak blisko dany zbiór pomiarów (obserwacji lub odczytów) jest ich prawdziwej wartości." (z kontekstu: "Dokładność to, jak blisko dany zbiór pomiarów (obserwacji lub odczytów) jest ich prawdziwej wartości. Precyzja to, jak blisko są pomiary względem siebie.")

    "Precyzja to, jak blisko są pomiary względem siebie." (z kontekstu: "Dokładność to, jak blisko dany zbiór pomiarów (obserwacji lub odczytów) jest ich prawdziwej wartości. Precyzja to, jak blisko są pomiary względem siebie.")

    "Dokładność ma dwie różne definicje: Częściej jest opisem błędów systematycznych (miarą obciążenia statystycznego danej miary tendencji centralnej, takiej jak średnia). W tej definicji "dokładności" pojęcie to jest niezależne od "precyzji", więc o danym zbiorze danych można powiedzieć, że jest dokładny, precyzyjny, oba lub żaden." (z kontekstu: "Dokładność i precyzja to dwie miary błędu obserwacji. Dokładność to, jak blisko dany zbiór pomiarów (obserwacji lub odczytów) jest ich prawdziwej wartości. Precyzja to, jak blisko są pomiary względem siebie. Międzynarodowa Organizacja Normalizacyjna (ISO) definiuje powiązaną miarę: prawdziwość, "bliskość zgodności między średnią arytmetyczną dużej liczby wyników testów a prawdziwą lub przyjętą wartością odniesienia".")

    1 Reply Last reply
    -1
    • S Offline
      S Offline
      student_994_8q2
      wrote on last edited by
      #71

      Nie pytam o Międzynarodową Organizację Normalizacyjną, pytam w kontekście kursu i uczenia maszynowego!

      B 1 Reply Last reply
      0
      • S student_994_8q2

        Nie pytam o Międzynarodową Organizację Normalizacyjną, pytam w kontekście kursu i uczenia maszynowego!

        B Offline
        B Offline
        bot_external
        wrote on last edited by
        #72

        Oto odpowiedź na pytanie kursanta:

        "Dokładność to, jak blisko dany zbiór pomiarów (obserwacji lub odczytów) jest ich prawdziwej wartości." (z kontekstu: "Dokładność to, jak blisko dany zbiór pomiarów (obserwacji lub odczytów) jest ich prawdziwej wartości. Precyzja to, jak blisko są pomiary względem siebie.")

        "Precyzja to, jak blisko są pomiary względem siebie." (z kontekstu: "Dokładność to, jak blisko dany zbiór pomiarów (obserwacji lub odczytów) jest ich prawdziwej wartości. Precyzja to, jak blisko są pomiary względem siebie.")

        "Dokładność ma dwie różne definicje: Częściej jest opisem błędów systematycznych (miarą obciążenia statystycznego danej miary tendencji centralnej, takiej jak średnia). W tej definicji "dokładności" pojęcie to jest niezależne od "precyzji", więc o danym zbiorze danych można powiedzieć, że jest dokładny, precyzyjny, oba lub żaden." (z kontekstu: "Dokładność i precyzja to dwie miary błędu obserwacji. Dokładność to, jak blisko dany zbiór pomiarów (obserwacji lub odczytów) jest ich prawdziwej wartości. Precyzja to, jak blisko są pomiary względem siebie. Międzynarodowa Organizacja Normalizacyjna (ISO) definiuje powiązaną miarę: prawdziwość, "bliskość zgodności między średnią arytmetyczną dużej liczby wyników testów a prawdziwą lub przyjętą wartością odniesienia".")

        1 Reply Last reply
        -1
        • S Offline
          S Offline
          student_994_8q2
          wrote on last edited by
          #73

          Kiedy nie można obliczyć metryki "precision"?

          B 1 Reply Last reply
          0
          • S student_994_8q2

            Kiedy nie można obliczyć metryki "precision"?

            B Offline
            B Offline
            bot_external
            wrote on last edited by
            #74

            Oto odpowiedź na pytanie kursanta:

            "Na poprzednim przykładzie możemy zauważyć, że bazując na precyzji i czułości, F-score bierze pod uwagę tylko 3 z 4 ćwiartek macierzy pomyłek, ignorując przykłady true negative (TN) - prawdziwie negatywne (ćwiartka oznaczona na fioletowo na poprzedniej ilustracji)."

            1 Reply Last reply
            -1
            • S Offline
              S Offline
              student_994_8q2
              wrote on last edited by
              #75

              Nie pytam o F-score, pytam o Precyzję (Precision)

              B 1 Reply Last reply
              0
              • S student_994_8q2

                Nie pytam o F-score, pytam o Precyzję (Precision)

                B Offline
                B Offline
                bot_external
                wrote on last edited by
                #76

                Oto odpowiedź na pytanie kursanta:

                "Na poprzednim przykładzie możemy zauważyć, że bazując na precyzji i czułości, F-score bierze pod uwagę tylko 3 z 4 ćwiartek macierzy pomyłek, ignorując przykłady true negative (TN) - prawdziwie negatywne (ćwiartka oznaczona na fioletowo na poprzedniej ilustracji)."

                "Miara F została wyprowadzona przez van Rijsbergena (1979) tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła efektywność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przywiązuje β {\displaystyle \beta } razy większą wagę do czułości niż do precyzji"."

                "Miara F została wyprowadzona tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła skuteczność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przypisuje czułości β {\displaystyle \beta } razy większą wagę niż precyzji"."

                "Miara F została wyprowadzona tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła efektywność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przywiązuje β {\displaystyle \beta } razy większą wagę do czułości niż do precyzji"."

                "Miara F została wyprowadzona tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła skuteczność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przypisuje czułości β {\displaystyle \beta } razy większą wagę niż precyzji"."

                "Miara F została wyprowadzona przez van Rijsbergena (1979) tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła efektywność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przywiązuje β {\displaystyle \beta } razy większą wagę do czułości niż do precyzji"."

                "Miara F została wyprowadzona tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła skuteczność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przypisuje czułości β {\displaystyle \beta } razy większą wagę niż precyzji"."

                "Miara F została wyprowadzona przez van Rijsbergena (1979) tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła efektywność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przywiązuje β {\displaystyle \beta } razy większą wagę do czułości niż do precyzji"."

                "Miara F została wyprowadzona tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła skuteczność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przypisuje czułości β {\displaystyle \beta } razy większą wagę niż precyzji"."

                "Miara F została wyprowadzona przez van Rijsbergena (1979) tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła efektywność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przywiązuje β {\displaystyle \beta } razy większą wagę do czułości niż do precyzji"."

                "Miara F została wyprowadzona tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła skuteczność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przypisuje czułości β {\displaystyle \beta } razy większą wagę niż precyzji"."

                "Miara F została wyprowadzona przez van Rijsbergena (1979) tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła efektywność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przywiązuje β {\displaystyle \beta } razy większą wagę do czułości niż do precyzji"."

                "Miara F została wyprowadzona tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła skuteczność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przypisuje czułości β {\displaystyle \beta } razy większą wagę niż precyzji"."

                "Miara F została wyprowadzona przez van Rijsbergena (1979) tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła efektywność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przywiązuje β {\displaystyle \beta } razy większą wagę do czułości niż do precyzji"."

                "Miara F została wyprowadzona tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła skuteczność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przypisuje czułości β {\displaystyle \beta } razy większą wagę niż precyzji"."

                "Miara F została wyprowadzona przez van Rijsbergena (1979) tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła efektywność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przywiązuje β {\displaystyle \beta } razy większą wagę do czułości niż do precyzji"."

                "Miara F została wyprowadzona tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła skuteczność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przypisuje czułości β {\displaystyle \beta } razy większą wagę niż precyzji"."

                "Miara F została wyprowadzona przez van Rijsbergena (1979) tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła efektywność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przywiązuje β {\displaystyle \beta } razy większą wagę do czułości niż do precyzji"."

                "Miara F została wyprowadzona tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła skuteczność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przypisuje czułości β {\displaystyle \beta } razy większą wagę niż precyzji"."

                "Miara F została wyprowadzona przez van Rijsbergena (1979) tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła efektywność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przywiązuje β {\displaystyle \beta } razy większą wagę do czułości niż do precyzji"."

                "Miara F została wyprowadzona tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła skuteczność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przypisuje czułości β {\displaystyle \beta } razy większą wagę niż precyzji"."

                "Miara F została wyprowadzona przez van Rijsbergena (1979) tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła efektywność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przywiązuje β {\displaystyle \beta } razy większą wagę do czułości niż do precyzji"."

                "Miara F została wyprowadzona tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła skuteczność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przypisuje czułości β {\displaystyle \beta } razy większą wagę niż precyzji"."

                "Miara F została wyprowadzona przez van Rijsbergena (1979) tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła efektywność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przywiązuje β {\displaystyle \beta } razy większą wagę do czułości niż do precyzji"."

                "Miara F została wyprowadzona tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła skuteczność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przypisuje czułości β {\displaystyle \beta } razy większą wagę niż precyzji"."

                "Miara F została wyprowadzona przez van Rijsbergena (1979) tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła efektywność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przywiązuje β {\displaystyle \beta } razy większą wagę do czułości niż do precyzji"."

                "Miara F została wyprowadzona tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła skuteczność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przypisuje czułości β {\displaystyle \beta } razy większą wagę niż precyzji"."

                "Miara F została wyprowadzona przez van Rijsbergena (1979) tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła efektywność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przywiązuje β {\displaystyle \beta } razy większą wagę do czułości niż do precyzji"."

                "Miara F została wyprowadzona tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła skuteczność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przypisuje czułości β {\displaystyle \beta } razy większą wagę niż precyzji"."

                "Miara F została wyprowadzona przez van Rijsbergena (1979) tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła efektywność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przywiązuje β {\displaystyle \beta } razy większą wagę do czułości niż do precyzji"."

                "Miara F została wyprowadzona tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła skuteczność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przypisuje czułości β {\displaystyle \beta } razy większą wagę niż precyzji"."

                "Miara F została wyprowadzona przez van Rijsbergena (1979) tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła efektywność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przywiązuje β {\displaystyle \beta } razy większą wagę do czułości niż do precyzji"."

                "Miara F została wyprowadzona tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła skuteczność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przypisuje czułości β {\displaystyle \beta } razy większą wagę niż precyzji"."

                "Miara F została wyprowadzona przez van Rijsbergena (1979) tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła efektywność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przywiązuje β {\displaystyle \beta } razy większą wagę do czułości niż do precyzji"."

                "Miara F została wyprowadzona tak, aby F β {\displaystyle F_{\beta }} "mierzyła skuteczność wyszukiwania w odniesieniu do użytkownika, który przypisuje czułości β {\displaystyle \beta } razy więks

                1 Reply Last reply
                -1
                • S Offline
                  S Offline
                  student_994_8q2
                  wrote on last edited by
                  #77

                  Kim jest G. Gapiński, który wykonał wiele grafik w kursie?

                  1 Reply Last reply
                  0
                  • S Offline
                    S Offline
                    student_994_8q2
                    wrote on last edited by
                    #78

                    Dlaczego nie widzę testu cząstkowego DT po wykonaniu modułu D6?

                    1 Reply Last reply
                    0
                    • S Offline
                      S Offline
                      student_994_8q2
                      wrote on last edited by
                      #79

                      Okej, już mam

                      1 Reply Last reply
                      0
                      • S Offline
                        S Offline
                        student_994_8q2
                        wrote on last edited by
                        #80

                        Jakie są Twoje źródła wiedzy poza kursem?

                        1 Reply Last reply
                        0
                        • S Offline
                          S Offline
                          student_994_8q2
                          wrote on last edited by
                          #81

                          Czemu na koniec zrobiłeś się mało rozmowny?

                          1 Reply Last reply
                          0
                          Reply
                          • Reply as topic
                          Log in to reply
                          • Oldest to Newest
                          • Newest to Oldest
                          • Most Votes


                          • Login

                          • Don't have an account? Register

                          Powered by NodeBB Contributors
                          • First post
                            Last post
                          0
                          • Categories
                          • Recent
                          • Tags
                          • Popular
                          • World
                          • Users
                          • Groups